Page 123 - 《中国电力》2026年第4期

李露露等：时滞效应视角下中国电力绿色低碳转型效率评估——基于考虑产出滞后的三阶段超效率 SBM-Malmquist 模型 2026 年第 4 期

技 术 进 步 指 数 ， 体 现 生 产 前 沿 面 的 动 态 迁 移 程 期为 1。同理计算得出，电能占终端能源消费比重
度，即技术创新对生产潜力的推动作用。 滞后期为 3，其余 4 个产出指标则不存在滞后现象。

3.2 基于熵权法的滞后影响系数测度
3 考虑时滞效应的电力产出修正分析 根据所确定的可再生能源电力消纳量滞后期，
将未考虑滞后因素的原始效率值和考虑滞后因素

3.1 基于复相关系数的滞后期测度 的滞后效率值组成基础数据集，采用熵权法计算
以 2015 —2023 年 数 据 为 基 础 ， 初 设 滞 后 长 得到当期影响系数 a 和滞后 1 期影响系数 a ，进
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度为 0~8 期（lag 0~lag 8）。滞后 6 期及以后的样 而确定可再生能源电力消纳量实际产出值 Y ，Y
S
本量随着滞后项增加而逐步减少，难以满足模型 为该指标原始值，计算方式如表 4 所示。同理计
估计要求，同时参考既有研究成果 [32] ，将滞后 5 期 算得到 2015—2020 年电能占终端能源消费比重
设定为合理滞后长度，可有效避免模型过度拟合 的实际产值。

问题。因此，综合考量数据可获得性、样本规模
表 4 可再生能源电力消纳量滞后影响系数
与 模 型 的 适 配 性 ， 将 最 优 滞 后 长 度 确 定 为 滞 后 Table 4 Renewable electricity consumption lag
5 期。鉴于篇幅原因，以可再生能源电力消纳量 impact factor
为例说明滞后修正过程，其滞后期复相关系数如 年份 a 1 a 2 可再生能源电力消纳量实际产出值
表 2 所示。 2015年 0.503 0.497 Y S2015 =0.503(Y) 2015 +0.497(Y) 2016
将复相关系数 lag 0 期与其余 5 期进行配对样 2016年 0.576 0.424 Y S2016 =0.576(Y) 2016 +0.424(Y) 2017
本 t 检 验 。 如 表 3 所 示 ， Pair 1 双 侧 检 验 结 果 为 2017年 0.500 0.500 Y S2017 =0.500(Y) 2017 +0.500(Y) 2018
0.081，即可再生能源电力消纳量与当期投入的滞后 2018年 0.536 0.464 Y S2018 =0.536(Y) 2018 +0.464(Y) 2019
2019年
0.564 0.436 Y S2019 =0.564(Y) 2019 +0.436(Y) 2020
表 2 可再生能源电力消纳量与当期投入的复相关系数
Table 2 The correlation coefficient between renewable 2020年 0.608 0.392 Y S2020 =0.608(Y) 2020 +0.392(Y) 2021
energy power consumption and current investment 2021年 0.671 0.329 Y S2021 =0.671(Y) 2021 +0.329(Y) 2022
年份 lag 0 lag 1 lag 2 lag 3 lag 4 lag 5 2022年 0.509 0.491 Y S2022 =0.509(Y) 2022 +0.491(Y) 2023

2015年 0.817 0.829 0.847 0.850 0.844 0.855
2016年 0.845 0.850 0.851 0.851 0.859 0.871 4 考虑产出滞后的电力绿色低碳转型效
2017年 0.799 0.808 0.803 0.827 0.864 0.889 率分析
2018年 0.804 0.804 0.825 0.867 0.888 0.888

2019年 0.881 0.876 0.899 0.936 0.936 4.1 静态效率的时空异质性
2020年 0.856 0.895 0.931 0.931 经考虑滞后期的产出指标修正后，其效率研
2021年 0.904 0.941 0.941 究周期为 2015—2020 年。为清晰呈现省际效率
2022年 0.848 0.848 空间差异，将效率值划分为低效率 [0.100, 0.500）、
2023年 0.837 中低效率 [0.500, 0.700）、中高效率 [0.700, 1.000）、

高效率 [1.000, 1.400）4 个等级。借鉴国家统计局

表 3 复相关系数的配对样本 t 检验
对三大经济带的划分标准及学界处理区域经济问
Table 3 Paired samples t-test for correlation coefficients
题的普遍做法，对样本量较少的东北地区予以调
配对组 滞后期之差 均值 双侧检验
整，将辽宁划入东部地区，吉林与黑龙江纳入中
Pair 1 lag 0-lag 1 –0.012 0.081 *
部 地 区 ， 形 成 东 部 地 区 、 中 部 地 区 和 西 部 地 区
Pair 2 lag 0-lag 2 –0.027 0.024 **
3 组样本。
Pair 3 lag 0-lag 3 –0.043 0.009 ***
4.1.1 第 1 阶段：最初的电力绿色低碳转型效率
Pair 4 lag 0-lag 4 –0.049 0.018 **
如表 5 所示，电力绿色低碳转型效率整体呈
Pair 5 lag 0-lag 5 –0.060 0.034 **
注：***、**、*分别代表在0.01、0.05和0.1的显著性水平下显著， 上 升 趋 势 ， 涨 幅 为 76.52%。 2019 —2020 年 高 效
下同。 率省级行政区数量突破 20 个，尤其是 2020 年高

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