Page 119 - 《中国电力》2026年第4期
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李露露等:时滞效应视角下中国电力绿色低碳转型效率评估——基于考虑产出滞后的三阶段超效率                       SBM-Malmquist 模型 2026  年第 4 期



              价格机制完善和城镇化水平提升对电力绿色低碳转型发                          率等展开深入探讨。同时,学术界也系统探究了
              挥了显著的正向驱动作用,其积极效果远大于经济发展                          影响效率的各类环境因素。经济发展水平方面,
              和 产 业 结 构 所 带 来 的 负 向 抑 制 效 应 。 在 外 部 环 境 影 响
                                                                文献   [16] 借助对数平均迪氏指数(logarithmic mean
              下,电力绿色低碳转型综合效率均值存在高估现象,调
                                                                divisia index,LMDI)模型验证了经济增长效应对
              整后的真实效率水平呈现“西部>东部>中部”的空间
                                                                碳排放绩效的正向影响。文献                [17] 从人均   GDP  视
              分布特征,且省际差异显著。电力绿色低碳转型全要素
                                                                角切入,证实其对绿色低碳企业的创新效率存在
              生产率呈“先升后降”的波动趋势,技术进步的拉动作
              用缓解了技术效率偏低带来的负面制约。                                积极推动作用。文献           [18] 认为在特定条件下区域
              关 键 词 : 绿 色 低 碳 转 型 ; 时 滞 效 应 ; 三 阶 段 超 效 率       经济发展水平的独立效应可能阻滞碳中和绩效,
              SBM;Malmquist 指数                                  反映出经济增长与低碳转型之间并非简单的线性
              DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202508025
                                                                关系。产业结构方面,文献               [19] 甄别了产业集聚
                                                                对全要素能源效率的影响机制。技术水平方面,
              0    引言                                           技术创新作为碳减排的重要战略支撑,可直接推
                                                                动低碳转型升级,尤其是对高耗能企业而言                       [20-21] 。
                  电力在能源绿色低碳转型中承担着“主力军”                          然而,技术创新在推动节能减排取得成效的同时,
              作用 。新一轮电力体制改革部署实施以来,中                             可能遭遇能源“回弹效应”的隐性挑战,导致资
                  [1]
              国清洁能源消费量占比由              2015  年的  17.9%  逐年攀     源消耗增加      [22] 。能源结构方面,能源结构优化升
              升至   2024  年的  28.6%,却也面临着优化电源结构                  级是赋能工业低碳转型的重要介质                  [23-24] 。
              和降杠杆的两难选择,以及可再生能源补贴缺口                                 综上,本文以        2015—2023   年中国    30  个省级
              与大规模消纳能力不足等诸多问题。精准评估电                             行政区为研究样本,采用考虑产出滞后的三阶段
              力绿色低碳转型效率,对推动电力行业迈向绿色                             超效率    SBM-Malmquist 指数模型测度电力绿色低
              低碳高质量发展之路、实现经济增长与生态环境                             碳转型效率,揭示其时滞效应与时空异质性特征。
              保护协同共赢具有重要的理论价值与现实意义。                             主要贡献如下:1)研究对象聚焦长期面临“需
                  国内外学者对绿色低碳转型效率研究提供了思                          求增长”和“低碳转型”双重困境的电力行业,
              路和方法。在测度方法方面,绿色低碳转型效率的                            深入剖析其绿色低碳转型效率及时空异质性,为
              量化评估主要采用随机前沿分析(stochastic frontier                推动电力高质量发展提供了新的经验证据。2)研
              analysis,SFA)和数据包络分析(data envelopment             究视角创新性融入“降碳、减污、扩绿、增长”
              analysis,DEA)。文献      [2-3] 运用  SFA  模型揭示了        指标,将“绿色化”与“低碳化”要素纳入同一
              中国上市企业、工业企业在绿色创新效率上的时                             分析框架,助力电力行业从“被动减排”向“主

              空 差 异 。 相 较 而 言 , DEA    模 型 可 同 时 考 虑 多 投        动创效”跃升。3)研究方法考虑了电力投资的
              入、多产出因素的效率评价,测算范围多集中在                             时 滞 效 应 , 将 滞 后 期 测 度 方 法 与 三 阶 段 超 效 率
              省域或地级市层面。文献              [4] 借助传统    DEA  模型      SBM-Malmquist 指 数 法 结 合 , 为 相 关 部 门 科 学 制
              探析了中国省域碳排放效率的空间异质性。文献                       [5]   定绿色低碳转型实施方案提供依据。

              以江苏省和珠三角城市群为案例进行了实证分析。
              从产业或行业视角出发,文献                [6-10] 聚焦制造业、        1    理论机制分析
              工业等领域,通过超效率数据包络分析法(slacks-

              based measure,SBM)或改进       DEA  模型对低碳发           1.1    电力投资的时滞效应
              展效率、绿色技术创新效率等进行了量化评估。                                 电 力 作 为 技 术 、 资 本 密 集 型 的 基 础 能 源 产
              文献   [11-12] 采用机器学习算法等深入剖析电网投                     业,其投资高度密集、建设周期长的特性相对于
              资成效及电力生产的碳减排影响,为行业优化低                             电力绿色低碳转型具有一定的滞后性                    [25] ,即时滞
              碳转型路径提供实证依据。文献               [13-15] 通过将  DEA     效应。这一效应的产生根植于电力系统独特的技
              模型、超效率        SBM  与  Malmquist 指数相结合,针           术 经 济 特 性 。 1) 资 产 专 用 性 强 , 其 “ 重 资 产 、
              对建筑业碳排放效率或城市低碳转型全要素生产                             长建设、严审批”的特性使得当期资本投入所形

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