Page 119 - 《中国电力》2026年第4期
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李露露等:时滞效应视角下中国电力绿色低碳转型效率评估——基于考虑产出滞后的三阶段超效率 SBM-Malmquist 模型 2026 年第 4 期
价格机制完善和城镇化水平提升对电力绿色低碳转型发 率等展开深入探讨。同时,学术界也系统探究了
挥了显著的正向驱动作用,其积极效果远大于经济发展 影响效率的各类环境因素。经济发展水平方面,
和 产 业 结 构 所 带 来 的 负 向 抑 制 效 应 。 在 外 部 环 境 影 响
文献 [16] 借助对数平均迪氏指数(logarithmic mean
下,电力绿色低碳转型综合效率均值存在高估现象,调
divisia index,LMDI)模型验证了经济增长效应对
整后的真实效率水平呈现“西部>东部>中部”的空间
碳排放绩效的正向影响。文献 [17] 从人均 GDP 视
分布特征,且省际差异显著。电力绿色低碳转型全要素
角切入,证实其对绿色低碳企业的创新效率存在
生产率呈“先升后降”的波动趋势,技术进步的拉动作
用缓解了技术效率偏低带来的负面制约。 积极推动作用。文献 [18] 认为在特定条件下区域
关 键 词 : 绿 色 低 碳 转 型 ; 时 滞 效 应 ; 三 阶 段 超 效 率 经济发展水平的独立效应可能阻滞碳中和绩效,
SBM;Malmquist 指数 反映出经济增长与低碳转型之间并非简单的线性
DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202508025
关系。产业结构方面,文献 [19] 甄别了产业集聚
对全要素能源效率的影响机制。技术水平方面,
0 引言 技术创新作为碳减排的重要战略支撑,可直接推
动低碳转型升级,尤其是对高耗能企业而言 [20-21] 。
电力在能源绿色低碳转型中承担着“主力军” 然而,技术创新在推动节能减排取得成效的同时,
作用 。新一轮电力体制改革部署实施以来,中 可能遭遇能源“回弹效应”的隐性挑战,导致资
[1]
国清洁能源消费量占比由 2015 年的 17.9% 逐年攀 源消耗增加 [22] 。能源结构方面,能源结构优化升
升至 2024 年的 28.6%,却也面临着优化电源结构 级是赋能工业低碳转型的重要介质 [23-24] 。
和降杠杆的两难选择,以及可再生能源补贴缺口 综上,本文以 2015—2023 年中国 30 个省级
与大规模消纳能力不足等诸多问题。精准评估电 行政区为研究样本,采用考虑产出滞后的三阶段
力绿色低碳转型效率,对推动电力行业迈向绿色 超效率 SBM-Malmquist 指数模型测度电力绿色低
低碳高质量发展之路、实现经济增长与生态环境 碳转型效率,揭示其时滞效应与时空异质性特征。
保护协同共赢具有重要的理论价值与现实意义。 主要贡献如下:1)研究对象聚焦长期面临“需
国内外学者对绿色低碳转型效率研究提供了思 求增长”和“低碳转型”双重困境的电力行业,
路和方法。在测度方法方面,绿色低碳转型效率的 深入剖析其绿色低碳转型效率及时空异质性,为
量化评估主要采用随机前沿分析(stochastic frontier 推动电力高质量发展提供了新的经验证据。2)研
analysis,SFA)和数据包络分析(data envelopment 究视角创新性融入“降碳、减污、扩绿、增长”
analysis,DEA)。文献 [2-3] 运用 SFA 模型揭示了 指标,将“绿色化”与“低碳化”要素纳入同一
中国上市企业、工业企业在绿色创新效率上的时 分析框架,助力电力行业从“被动减排”向“主
空 差 异 。 相 较 而 言 , DEA 模 型 可 同 时 考 虑 多 投 动创效”跃升。3)研究方法考虑了电力投资的
入、多产出因素的效率评价,测算范围多集中在 时 滞 效 应 , 将 滞 后 期 测 度 方 法 与 三 阶 段 超 效 率
省域或地级市层面。文献 [4] 借助传统 DEA 模型 SBM-Malmquist 指 数 法 结 合 , 为 相 关 部 门 科 学 制
探析了中国省域碳排放效率的空间异质性。文献 [5] 定绿色低碳转型实施方案提供依据。
以江苏省和珠三角城市群为案例进行了实证分析。
从产业或行业视角出发,文献 [6-10] 聚焦制造业、 1 理论机制分析
工业等领域,通过超效率数据包络分析法(slacks-
based measure,SBM)或改进 DEA 模型对低碳发 1.1 电力投资的时滞效应
展效率、绿色技术创新效率等进行了量化评估。 电 力 作 为 技 术 、 资 本 密 集 型 的 基 础 能 源 产
文献 [11-12] 采用机器学习算法等深入剖析电网投 业,其投资高度密集、建设周期长的特性相对于
资成效及电力生产的碳减排影响,为行业优化低 电力绿色低碳转型具有一定的滞后性 [25] ,即时滞
碳转型路径提供实证依据。文献 [13-15] 通过将 DEA 效应。这一效应的产生根植于电力系统独特的技
模型、超效率 SBM 与 Malmquist 指数相结合,针 术 经 济 特 性 。 1) 资 产 专 用 性 强 , 其 “ 重 资 产 、
对建筑业碳排放效率或城市低碳转型全要素生产 长建设、严审批”的特性使得当期资本投入所形
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