Page 121 - 《中国电力》2026年第4期
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李露露等：时滞效应视角下中国电力绿色低碳转型效率评估——基于考虑产出滞后的三阶段超效率                       SBM-Malmquist 模型 2026  年第 4 期




                   表 1   中国电力绿色低碳转型效率测度指标体系                     涵 盖 所 有 影 响 电 力 绿 色 低 碳 转 型 效 率 的 环 境 因
               Table 1   Indicator system for measuring the efficiency of
                                                                素。最终选择考虑经济发展水平、产业结构、能
                  green and low-carbon transformation of China's
                                power sector                    源价格和城镇化水平对转型效率产生的影响。

                                                                2.2    研究方法
               指标类型          具体指标              数据来源
                                         《中国电力工业统计资料汇           2.2.1    考虑产出滞后的三阶段超效率             SBM  模型
                电力投资     电源与电网投资额
                                         编》《中国电力统计年鉴》               DEA  模型旨在对具有多个投入及产出指标的
                         清洁能源装机容量；                              同一个类型决策单元开展有效性评估。相较于传
              投         35 kV及以上输电线路                                        [30]
                绿色投入                       《中国电力统计年鉴》           统  DEA  模型    ，文献    [31] 引入全局规模可变的超
              入             回路长度；
              变        35 kV及以上变压器容量                            效率   SBM  模型，可解决其未能考虑松弛变量以及
              量                          《中国电力工业统计资料汇           难以区分和排序多个同样有效                 DMU  的问题。同
                能源投入      发电消耗标煤量
                                         编》《中国电力统计年鉴》           时，鉴于电力建设从投资布局到形成稳定、有效
                         电力、热力生产和供         《中国工业统计年鉴》
                人员投入                                            的绿色低碳产出历时较长，电力绿色低碳转型效
                         应行业平均用工人数         《中国经济普查年鉴》
                         火力发电与电网供                               率的测度需考虑投资产出的时滞效应。复相关系
                                           《中国电力统计年鉴》
                         电碳减排量之和；                               数适用于衡量单个产出与多项投入的整体关联。
                  降碳
                         单位发电量碳排放            EDGAR数据库、          熵权法能依据数据分布反映不同滞后阶段的贡献
                            强度降低值          《中国电力统计年鉴》
              产          SO 2 、NO x 等污染物  《中国电力工业统计资料汇          差异，优于客观赋权法（需考虑指标间冲突性）
              出   减污
                             减排量         编》《中国环境统计年鉴》           和变异系数法（仅依赖离散性）。因此，结合复
              变                          《中国电力工业统计资料汇
              量          清洁能源发电量；        编》《中国能源统计年鉴》           相关系数与熵权法，研究提出考虑产出滞后的三
                  扩绿
                                         《全国可再生能源电力发展           阶段超效率      SBM  模型，如图      1  所示。
                        可再生能源电力消纳量
                                             监测评价报告》
                                                                  产出滞后第

                  增长   电能占终端能源消费比重         《中国能源统计年鉴》                 复相关系数                  熵权法   超效率SBM模型
                 经济发                                                  确定滞后期                      确定滞后影响系数
                              GDP
                 展水平
              环
                产业结构       第二产业占比                                               电力绿色低碳转型效率        oࢆฏpӁԛ
              境                             《中国统计年鉴》             1 阶段  电力投资  原始投入           实际产出  oࡨ໪pӁԛ
              因  能源价格    原材料、燃料和动力                                   绿色投入         超效率SBM模型        oঔੳpӁԛ
                                                                     能源投入
              素            购进价格指数                                    人员投入           投入松弛值         oᄹӉpӁԛ
                 城镇化
                             城镇化率                                           管理无效率
                  水平
                                                                     环境效应                            GDP
                                                                 2 阶段第  +            SFA回归  环境变量  第二产业占比
                                                                                                    能源价格
              物控制工作中的实际成效。3）“扩绿”主要从                                  随机噪声                          城镇化水平
              生产与消纳双侧发力。扩大生产侧绿色能源供给                                 移除      保留
                                                                   调整后的投入指标       超效率SBM模型
              方面，“清洁能源发电量”代表太阳能、风能等                              3 阶段第
                                                                               电力绿色低碳转型真实效率
              绿色能源的生产规模，体现电力端对绿色能源的
              开发利用；扩大消纳侧绿色能源占比方面，“可                                  图 1   考虑产出滞后的三阶段超效率          SBM  模型
              再 生 能 源 电 力 消 纳 量 ” 强 调 绿 色 能 源 的 有 效 消              Fig. 1    The three-stage super-efficient SBM model
                                                                              considering output lags
              纳，保障可再生能源发得出、用得掉。4）“增
              长”强调质量效益优先的高质量发展模式。“电                                 1）产出滞后：基于复相关系数-熵权法修正
              能占终端能源消费比重”反映了能源消费结构从                             产出实际值。
              低效向高效的优化升级过程。该指标参考                       GB/T         首先，进行复相关系数计算与正态性处理。
              2589—2020《综合能耗计算通则》，将电力消费                         计算各产出指标滞后若干期的数值与所有投入指
              量 按  0.122 9 kg 标 准 煤 /(kW·h) 的 系 数 折 算 为 标 准     标的复相关系数，对不服从正态分布的数据进行
              煤，再与终端能源消费总量进行对比计算得出。                             Fisher 转换，以满足统计检验前提。其次，确定

              2.1.3    环境因素                                     滞后期。对滞后         0  期与滞后若干期的复相关系数
                  由于客观条件限制及模型本身局限性，难以                           进行配对样本        t 检验。若拒绝原假设“不考虑产

                                                                                                           117
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