Page 128 - 《中国电力》2026年第4期

2026 年 第 59 卷

验，激发绿色低碳技术、人才和资源等创新动能。 panel time-varying[J]. Journal of Technology Economics, 2020,
3）构建完善的“上网-输配-销售”一体化绿 39(9): 119–125.
色低碳电价体系，提高电力资源优化配置效率。 [4] ZHU R M, ZHAO R Q, SUN J, et al. Temporospatial pattern of
上网环节应设计“电-碳-绿证”等多市场协同交 carbon emission efficiency of China's energy-intensive industries and
易模式，通过价格信号体现可再生能源的绿色价 its policy implications[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 286:
值与环境溢价，激励西部地区扭转“资源富集但 125507.
消纳有限”的困境，为东部地区消费绿电提供透 [5] LI Y, CHEN Y Y. Development of an SBM-ML model for the
明可溯的市场化途径。输配电环节应探索基于负 measurement of green total factor productivity: The case of Pearl
荷率与阻塞管理的可选择两部制输配电价套餐， River Delta urban agglomeration[J]. Renewable and Sustainable
提升中部地区电网对跨区绿电的接纳能力和调度 Energy Reviews, 2021, 145: 111131.
效率。销售环节根据电价结构、时段划分等实际 [6] 姜明栋, 白杨, 王奇. 我国制造业低碳发展的省际差异及其驱动因
情况，优化分时电价或绿色溢价机制，激励东部 素研究 [J]. 经济体制改革, 2023(2): 77–85.
地区加强需求侧响应、西部地区挖掘本地绿电附 JIANG Mingdong, BAI Yang, WANG Qi. The spatial differences
加值、中部地区提供绿电过网支持，形成“东部 and its driving factors of low-carbon development efficiency of
引领消纳、中部畅通枢纽、西部优化生产”的绿 manufacturing industry in China[J]. Reform of Economic System,
电发展格局。 2023(2): 77–85.
本文以时滞效应理论视角，从静态与动态双 [7] 黄德春, 沈雪梅, 竺运. 长江经济带制造业碳排放效率的时空演变
维度对中国电力绿色低碳转型效率开展时空异质 及影响因素研究 [J]. 长江流域资源与环境, 2023, 32(6): 1113–

性研究，为制定绿色低碳发展顶层设计，以及各 1126.
地结合区域资源禀赋与产业特征细化电力转型配 HUANG Dechun, SHEN Xuemei, ZHU Yun. Spatio-temporal
套政策，提供决策参考与理论支撑。既有研究尚 evolution and influencing factors of carbon emission efficiency of
未深入探讨时滞效应存在与否对转型效率评价结 manufacturing industry in Yangtze River Economic Belt[J].
果的差异化影响，该领域将成为后续研究的重点 Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2023, 32(6):
突破方向，以期为相关政策的时序安排与动态调 1113–1126.
整提供科学依据。 [8] 张丽琨, 张亚萍, 梁远. 中国工业企业绿色技术创新效率的测度与
评价: 基于超效率网络 SBM-Malmquist 模型分析 [J]. 技术经济,
参考文献： 2022, 41(7): 13–22.

ZHANG Likun, ZHANG Yaping, LIANG Yuan. The measurement
[1] 舒印彪, 赵勇, 赵良, 等. “双碳”目标下我国能源电力低碳转型路 and evaluation of green technology innovation efficiency of industrial
径 [J]. 中国电机工程学报, 2023, 43(5): 1663–1672. enterprises in China: analysis based on network super SBM-
SHU Yinbiao, ZHAO Yong, ZHAO Liang, et al. Study on low Malmquist model[J]. Journal of Technology Economics, 2022, 41(7):
carbon energy transition path toward carbon peak and carbon 13–22.
neutrality[J]. Proceedings of the CSEE, 2023, 43(5): 1663–1672. [9] 孙燕铭, 张智鸿, 周凌寒. 长三角区域工业污染治理效率的时空演
[2] 郭树华, 方鹏飞, 毕福芳. 基于 SFA 方法的企业绿色创新效率分 化及其空间关联网络 [J]. 地理研究, 2025, 44(9): 2509–2533.
析 [J]. 工业技术经济, 2024, 43(7): 112–119. SUN Yanming, ZHANG Zhihong, ZHOU Linghan. The spatio-
GUO Shuhua, FANG Pengfei, BI Fufang. Analysis of enterprise temporal evolution of industrial pollution control efficiency and its
green innovation efficiency based on SFA method[J]. Journal of spatial network in the Yangtze River Delta region[J]. Geographical
Industrial Technology and Economy, 2024, 43(7): 112–119. Research, 2025, 44(9): 2509–2533.
[3] 李成顺. 我国工业企业绿色创新效率评价—基于面板时变随机前 [10] 潘建均, 侯光明, 顾基发, 等. 技术进步对中国电力行业环境效率提
沿模型的分析 [J]. 技术经济, 2020, 39(9): 119–125. 升影响的实证研究: 基于 SBM 超效率-ML-Tobit 三阶段分析
LI Chengshun. Evaluation of green innovation efficiency of industrial 法 [J]. 中国管理科学, 2023, 31(12): 215–227.
enterprises in China: analysis of stochastic frontier model based on PAN Jianjun, HOU Guangming, GU Jifa, et al. Empirical study on

124