Page 181 - 《振动工程学报》2026年第5期
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第 5 期               高晓建,等:基于滑动包络中值的趋势项提取及其在位移反演中的应用                                        1385


                     1.2                                        响算法的时间效率          T c ,S d 值的设置越大算法的时间
                             模型1
                     0.9
                                 模型2                            效率越高。综上分析,将            S d 的数值设置为     0.2~0.4  时,
                    e p  0.6
                                                                可兼顾    SEM  算法提取趋势项的准确性和效率。

                     0.3
                      0                                         3.4    数值模型验证
                       0    400   800   1200  1600   2000
                                      W
                                                                    为验证    SEM  算法提取趋势项的准确性,以线性

                       图 8 不同  W  设置下的评价指标      e p 值
                                                                层 剪 切 模 型 的 工况    2  和 非 线 性 层 剪 切 模 型 的 工 况
                Fig. 8 Evaluation index e p  values under different W settings
                                                                17  为例,取第   2  自由度的加速度响应信号,添加噪/信
                  由图  8  可知,模型    1  和模型  2  分别对应的     5  种工    比值为    2.5  的白噪声,用于模拟常见的测量噪声导致
              况中   e p 值 随  W  值 的 变 化 曲 线 几 乎 重 合 , 表 明 参 数    的趋势项。对添加白噪声后的加速度响应进行频谱
              W  值的设置与响应信号的频率特性相关。信号的频                          分析,并进行两次时域积分,相关结果分别如图                       11
              率特性反映了信号在单位时间内往复振动的次数。                            和  12  所示。
              频率越高,固定时间内的信号峰值越多,则需要拾取
                                                                         −1
                                                                      ×10                    ×10 −2
              的 包 络 值 点 也 就 越 多, 因 此 应 设 置 较 小 的      W  值 和         8                     6  0.80 Hz
              S d 值。响应信号基频的能量通常占据信号频谱的绝                              4                     4
              大部分,不妨以响应信号的基频                f 为其频率特性参              加速度 / (m·s −2 )  0   幅值 /  (m·s −2 ·Hz −1 )  2
              数,将图    8  中的横坐标转换为基频           f 与  W  值的乘积          −4                     0
                                                                    −8
                                                                                30
                                                                                                   4
                                                                                                      6
                                                                            20
              f·W,结果如图     9  所示。                                     0  10  时间 / s  40  50  0  2  频率 / Hz  8  10

                     1.2                                              ×10                    ×10 1
                                                                         −2
                                                                     8                     3
                     0.9
                               模型2                                   4                     2
                    e p  0.6       模型1                             速度 / (m·s −1 )  0      位移 / mm  1
                     0.3                                            −4                     0
                      0
                       0    400   800   1200  1600   2000           −8  0  10  20  30  40  50  −1 0  10  20  30  40  50
                                     f·W                                    时间 / s                时间 / s


                        图 9 不同   f·W  下的评价指标   e p 值
                                                                图 11 工况  2  加速度时域和频谱图以及两次时域积分结果
               Fig. 9 Evaluation index e p  values under different f·W settings
                                                                Fig. 11 Acceleration  time-domain  and  frequency  spectrum
                  由图  9  可知,横坐标转换为         f·W  时,模型  1  和模            plots  for  case  2,  and  the  results  of  two-time  domain
              型  2  在不同工况下的变化趋势相似,表明可将该参                               integrations

              数作为    SEM  算法参数    W  值的设置控制指标,且有:
                                                                      ×10 −1                 ×10 −2
                                 η 2 = f ·W            (15)          6                        0.80 Hz
              其中,η 2 取值为    400~1200  时,提取趋势项较为准确,                   3 0                   (m·s −2 ·Hz −1 ) 6 4
              还 原 得 到 的 位 移 精 度 较 高 。 依 然 以 模型      1  和 模 型       加速度 / ( m·s −2 )  −3  幅值 /  2
              2  为例,将  η 2 设置为  400,设置不同     S d 值,计算对应的            −6                     0
                                                                      0  10  20  30  40  50  0  2    4   6   8
              还原位移准确度评价指标            e p ,结果如图  10  所示。                     时间 / s                频率 / Hz
                  由图  10  可知,相对于     W  值,S d 值对趋势项提取                 ×10 −2                 ×10 1
                                                                     8                     2
              的准确性影响较小;柔性结构(如模型                 1)相对刚性结              4                     1
              构(如模型     2)对时间步长的敏感性较小;S d 值不宜设                     速度 / (m·s −1 )  0      位移 / mm  0
              置过大,例如随着        S d 值设置的增大,模型       2  的评价指           −4                     −1
              标  e p 值也向不利的方向发展;S d 值的设置同时会影                        −8  0  10  20  30  40  50  −2 0  10  20  30  40  50
                                                                            时间 / s                时间 / s

                     0.6
                                                                图 12 工况  17  加速度时域和频谱图以及两次时域积分结果
                     0.5             模型2
                             模型1
                    e p 0.4                                     Fig. 12 Acceleration  time-domain  and  frequency  spectrum
                     0.3                                               plots  for  case  17,  and  the  results  of  two-time  domain
                     0.2                                               integrations

                          0.2    0.4    0.6    0.8    1.0
                                                                    由图     和    可知,响应信号的基频幅值最大,
                                       S d                               11   12

                        图 10 不同   S d 下的评价指标   e p 值            根 据 前 文 中 参 数 敏 感 性 分 析 结 论, 将     W  值 设 置 为
               Fig. 10 Evaluation index e p  values under different S d  settings  500~1500  较为合适。最终可取中间值即  W  值为  1000,
   176   177   178   179   180   181   182   183   184   185   186