Page 39 - 《上海体育大学学报》2025年第8期
P. 39

2025 年 8 月 第 49 卷 第 8 期                                                                     专题探索

              设备放回收纳箱；④研究人员确认数据保存情况并检                                 （1）变量分类与标记。学生体重状况按照研究所

              查设备电量及运行状态。                                         需划分为     2 个水平等级：低体重和正常体重划分为一
                  （4）测试说明。建议学生统一将智能运动手环佩                          类，标记为     1；超重和肥胖划分为一类，标记为               2。学生
              戴在左手腕部，传感器面板朝下，紧贴手臂，松紧适度；                           体质健康总分划分为          4 个水平等级，分别为不及格=1、
              学生通过自查确保运动手环已正确开启；及时检查蓝                             及格=2、良好=3、优秀=4，并进行分类标记。将因变量
              牙网关，确保运动数据的有效采集和传输；研究人员不                            学生个体运动负荷达标率（运动负荷达标率=该学生达
              干预教学内容、过程及方法。实践发现，学生在第                      3 次     标课次÷该学生总课次×100%）以             5 个水平等级（60%、
              课时已形成快速自主存取和佩戴智能运动手环的习惯                             70%、75%、80%、85%）为界值点进行划分。学生所有
              和操作规范，所占教学时间基本可忽略不计。                                课次运动负荷达标率小于              60%  为不达标，大于等于

              1.3 体育学习兴趣的测量                                       60%  为达标。探讨相同运动负荷达标率界值点下自变
                  根据汪晓赞      [12]  编制的《初中生体育学习兴趣水平                量水平间的关系，以及不同运动负荷达标率界值点下
              评价量表》，采用五级评分法：第              5、9、11、12、17、20、       自变量水平间的差异性，选择出最适宜的界值点，为体
                                                                  育课运动负荷提供更好的参考。
              25、27、28、31、33、36、39 为反向计分题，即选              A  得
                                                                      （2）模型设置。以运动负荷达标率界值点为因变
              5 分，以此类推；其余均为正向计分题，选                A  得  1 分，以
                                                                  量，年级、性别、体育学习兴趣、体测等级和体重等级
              此类推。所得分数相加即为学生体育学习兴趣水平得
                                                                  为自变量，分析与比较自变量在不同界值点下的差异
              分。该量表各维度的           Cronbach's α  系数均处于    0.7 以
                                                                  性。其中，模型一以          60%  为界值点，模型二以         70%  为
              上，且量表的      α  系数高达   0.952 8，反映出良好的内部一
                                                                  界值点，模型三以        75%  为界值点，模型四以         80%  为界
                                                            2
              致 性 和 同 质 性 。 KMO     和  Bartlett's（KMO=0.965， χ =
                                                                  值点，模型五以        85%  为界值点，自变量保持不变。设
              14 104.48，P<0.05）检验结果表明，其具有较好的结构
                                                                  定  P<0.05 为具有显著性差异，P<0.01 为具有极显著性
              效度。对     4 个班级的所有学生在开学初发放纸质问卷
                                                                  差异。
              并现场填写和回收。共发放问卷                191 份，回收    191 份，
              回收率为     100%，结合个人课堂运动负荷，剔除无效问                      2 研究结果

              卷  35 份，有效问卷     156 份，有效率为     81.7%。
                                                                  2.1 体育课运动负荷分布特征


              1.4 体质健康的测量
                                                                  2.1.1 体育课运动负荷均值情况分析
                  依据《国家学生体质健康标准》，对学生身体形                               由表   3 可知，不同教学主题体育课的运动强度、群
              态、身体机能和身体素质进行综合测评。由被测试学                             体运动密度、个体运动密度、步数和能量消耗均存在
              校体育教师按照国家和省市体质监测流程、方法进行                             差异。①整体而言，大体育课和篮球课各项指标显著
              集中体质测试。体质测试结果依据国家标准转换为相                             高于田径课，其对应的课堂内行走步数和能量消耗也
              应的测试评分（百分制）和测试等级（优秀、良好、及                                     表 3    不同体育课程运动负荷均值一览

              格、不及格）。                                                Table 3    Average exercise load for different PE classes

              1.5 数据分析                                                    类别         大体育课    篮球课     田径课     f  P
                                                                  运动强度/（次·min ）   总   139±6   136±8  128±9  15.60 **
                                                                              −1
                  采用   SPSS 26.0 软件对数据进行录入和统计学分
                                                                                  男   139±6   139±9  129±10  8.113 **
              析。主要通过描述性统计和频数分析了解体育课运动
                                                                                  女   139±7  132±10  126±9  18.61 **
              负荷的分布特征，根据新课标以“群体运动密度                      75%”
                                                                  群体运动密度/%        总  0.71±0.12 0.81±0.17 0.57±0.22 9.526 **
              和“运动心率       140～160 次/min”作为课堂运动负荷的
                                                                  个体运动密度/%        总  0.56±0.10 0.54±0.12 0.38±0.15 15.53 **
              分类标准。通过单因素方差分析考察体育课运动负荷                                             男  0.57±0.10 0.61±0.15 0.42±0.18 9.82 **
              在性别、年级和项目上的差异性特征，通过二元                     logistic                  女  0.54±0.10 0.47±0.15 0.34±0.13 18.57 **
              回归探讨运动负荷界值切点分布的合理性与学理上的                             步数                   2 785  2 278  1 692  24.46 **
              可能性，回归结果以优势比（Odds Ratios, OR）和置信                    能耗/kcal             103.87  84.96  63.10  10.80 **
              区间（Confidence Interval, CI）表示。                       注：**表示P<0.01，具有极显著差异；1 kcal=4.19 kJ。

                                                                                                                35
   34   35   36   37   38   39   40   41   42   43   44