Page 38 - 《振动工程学报》2025年第9期
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1968                               振     动     工     程     学     报                     第 38 卷

              装备性能产生显著影响,进行车辆在路面不平顺激                            车辆和结构的动力学模型,由连接位置处相容关系,
              励下的振动分析对于研究车辆动力学控制和优化具                            得到系统动力学方程          [12] :
              有重要意义     [1-2] 。                                         M(ε) ¨ y+C(ε) ˙ y+ K(ε) y = K q x(t)  (1)
                  在车辆的加工、制造和测试过程中,工艺误差、                         式中,   M C K为系统的质量矩阵、阻尼矩阵和刚
                                                                        、 、
              测量误差等客观存在,分析这些不确定因素对车辆                            度矩阵; 、     ˙、
                                                                        ¨ y y y为系统的绝对加速度、绝对速度和
              稳定性控制、优化设计的影响,是车辆系统动力学                            绝对位移向量;       x(t)为作用在系统上的路面位移激励
              研究的一项重要课题          [3-5] 。MOGHADAM  等  研究了        向量;   K q 为对应的变换矩阵,将路面位移激励转换为
                                                    [6]
              车辆悬架不确定模型的随机滑模控制器设计,并对
                                                                力激励输入系统;        ε为系统不确定性参数向量,可以
              随机滑模控制方法的有效性进行了仿真验证;智鹏                                                   T
                                                                表达为    ε = {ε 1 ,ε 2 ,ε 3 ,··· ,ε N } 。对于具有不确定参数
              鹏 [7]  考虑了车辆结构参数与荷载条件的不确定性,
                                                                的系统,质量矩阵、阻尼矩阵和刚度矩阵都化为包
              从结构可靠性和优化设计两个方面开展了车辆结构
                                                                含 ε的随机矩阵。
              的设计方法研究,对现有的不确定性分析和优化理

              论进行拓展完善。由于不确定性的客观存在,车辆                                                                 p点
                                                                            a点
              动力学理论分析所采用的结构参数并不是实际值,                                                                      b点
              将不确定参数进行概率建模并对输出响应进行统计                                                       y v
                                                                              K c1  C c1         K c2
                                                                                                        C c2
              学分析量化求解,也是构建实际车辆数字孪生的必要
              基础。                                                                             θ v
                  不确定性量化(uncertain quantification, UQ)是概                  K s1  C s1                 K s2  C s2
              率统计与相关工程科学的结合 。目前已经发展出                                    y 1                       y 2
                                          [8]
                                                                                  m 1                       m 2
              多种分析方法,包括蒙特卡罗方法、摄动法、概率密
                                                                          K t1                      K t2
              度演化法和多项式展开法。蒙特卡罗方法 (Monte
              Carlo method, MC) 理论上可以解决任何随机问题,但                             x 1 (t)                    x 2 (t)
              是需要大样本数据分析;摄动法具有较高的计算效
                                                                              图 1 车辆-结构耦合系统
              率,但不适合处理大变异的问题;概率密度演化法将
                                                                        Fig. 1 Vehicle-structure coupling system
              物理空间和概率空间解耦,适用于不同问题类型,对
              于高维随机变量输入,如何选择适当的样本点是比                            1.2    路面不平顺激励及谱分解
              较关键的环节;多项式展开法具有代理模型的优势,
              针 对 需 要 处 理 的 高 维 数 值 积 分 问 题, 文 献       [9-11]       车辆行驶时会受到路面不平顺               q(L)的作用,   q为
              提 出 多 项 式 维 数 分 解 方 法( polynomial dimensional     相对基准面高度,        L为路面走向长度,通过对路面不
              decomposition, PDD),该方法对不确定响应函数进行                 平度值的数据分析,可得到路面不平度空间功率谱
              傅里叶多项式展开后进行多元近似,基于变量维数                            密度  G q (n)等统计特性,其拟合表达式为           [13] :
                                                                                           (  ) −w
              分层求解,对展开系数进行降维积分,使计算效率得                                                       n
                                                                               G q (n) = G q (n 0 )       (2)
              到极大提高。                                                                        n 0
                  本文考虑路面不平顺随机激励和车辆系统参数                          式中,   n为空间频率     ( m −1  ) ,表示单位长度含有的波长
              不确定性,研究了车辆复合随机振动问题。使用虚                            个 数;  w为 频 率 指 数 ;  n 0 为 参 考 空 间 频 率 ;  G q (n 0 )为
              拟激励法构建作用于系统的简谐激励,并由求解出                            n 0 下的路面功率谱值,称为路面不平度系数。
              的虚拟响应计算响应随机功率谱;由多项式维数分                                车辆运行过程中受路面激励时,根据车速                   v与时
              解方法给出响应随机功率谱的显式函数形式,通过                            间频率    f 和空间频率     n的关系    f = nv,将路面不平度
              构建的随机代理模型快速地实现不确定性参数空间                            空间功率谱      G q (n) 换算为路面激励时间频率的位移
              概率评估。                                             功率谱密度      G q ( f),表达为:

                                                                              1        1     (  n 0  ) −w
                                                                       G q ( f) = G q (n) = G q (n 0 )    (3)
                                                                              v        v       n
              1    具  有  不  确  定  参  数  车  辆  系  统  随  机            由式   (3) 给定的功率谱      G q ( f),根据虚拟激励法
                  振  动  分  析                                    可以构造虚拟激励         [14] :
                                                                                     √
                                                                                ˜ q(t) =  G q ( f)e       (4)
                                                                                            i2πft
              1.1    车辆结构运动方程
                                                                    对于具有     2  个轮对的车辆,车辆前后轮输入的
                  如图  1  所示简化车辆-结构耦合系统,分别建立                     激励分别为      q 1 (t)和  q 2 (t),由于前后轮经过同一路面,
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