Page 36 - 《振动工程学报》2025年第9期

1966 振 动 工 程 学 报 第 38 卷

聚。一方面，该方法采用分级的损伤定位和识别减 损伤识别方法 [J]. 工程力学，2022，39（9）：225-233.
少了每一次迭代搜索的单元数，同时提高了识别精 ZOU Yunfeng， LU Xuandong， YANG Jinsong， et al. A
度和效率；另一方面，通过模型缩聚减少了每次迭代 damage identification method based on strain modal response
reconstruction[J]. Engineering Mechanics， 2022， 39（ 9） ：
中的结构矩阵维数，降低矩阵数据的冗余，从而提高
225-233.
了效率并节省了计算资源。
[11] WANG X Y，HOU R R，XIA Y，et al. Laplace approxima-
（3）大型结构的损伤识别难以全局开展，而通常 tion in sparse Bayesian learning for structural damage detec-
仅在关键位置布置较密集的传感器列阵。在这种情 tion[J]. Mechanical Systems and Signal Processing， 2020，
况下，该方法应将未监测部分考虑为冗余自由度并 140：106701.
划分为维度更大的冗余超单元，在监测部分则划分 [12] 缪炳荣，张盈，黄仲，等. 利用模态应变能变化率的结构损
为维度更小的参与模型更新的超单元。对比数值案 伤识别优化方法 [J]. 振动工程学报，2023，36（2）：477-486.
MIAO Bingrong， ZHANG Ying， HUANG Zhong， et al.
例和试验案例的有无模型缩聚耗时，可以看出，随着
Structural damage identification optimization method using
自由度数目的增加，模型缩聚的作用会愈发明显，而
change rate of modal strain energy[J]. Journal of Vibration
多级识别策略的精度和效率提升仅仅与识别的维度 Engineering，2023，36（2）：477-486.
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detection method of single-layer latticed shells based on
combined modal strain energy index[J]. Mechanical Systems E-mail：yunfengzou@csu.edu.cn
and Signal Processing，2022，172：109011. 通信作者：卢玄东（1997—），男，硕士。
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