Page 474 - 《软件学报》2025年第4期

1880 软件学报 2025 年第 36 卷第 4 期

[111] Phong LT, Aono Y, Hayashi T, Wang LH, Moriai S. Privacy-preserving deep learning via additively homomorphic encryption. IEEE
Trans. on Information Forensics and Security, 2018, 13(5): 1333–1345. [doi: 10.1109/TIFS.2017.2787987]
[112] Manzoor SI, Jain S, Singh Y, Singh H. Federated learning based privacy ensured sensor communication in IoT networks: A taxonomy,
threats and attacks. IEEE Access, 2023, 11: 42248–42275. [doi: 10.1109/ACCESS.2023.3269880]
[113] Bolte JA, Bar A, Lipinski D, Fingscheidt T. Towards corner case detection for autonomous driving. In: Proc. of the 2019 IEEE
Intelligent Vehicles Symp. (IV). Paris: IEEE, 2019. 438–445. [doi: 10.1109/IVS.2019.8813817]
[114] Klischat M, Liu EI, Holtke F, Althoff M. Scenario factory: Creating safety-critical traffic scenarios for automated vehicles. In: Proc. of
the 23rd IEEE Int’l Conf. on Intelligent Transportation Systems (ITSC). Rhodes: IEEE, 2020. 1–7. [doi: 10.1109/ITSC45102.2020.
9294629]
[115] Kim S, Liu M, Rhee JJ, Jeon Y, Kwon Y, Kim CH. DriveFuzz: Discovering autonomous driving bugs through driving quality-guided
fuzzing. In: Proc. of the 2022 ACM SIGSAC Conf. on Computer and Communications Security. Los Angeles: ACM, 2022. 1753–1767.
[doi: 10.1145/3548606.3560558]
[116] Feng S, Sun HW, Yan XT, Zhu HJ, Zou ZX, Shen SY, Liu HX. Dense reinforcement learning for safety validation of autonomous
vehicles. Nature, 2023, 615(7953): 620–627. [doi: 10.1038/s41586-023-05732-2]

附中文参考文献:
[1] 张行, 孙航. GB/T 40429—2021《汽车驾驶自动化分级》分析. 中国汽车, 2022, (5): 3–5, 7.
[107] 肖鹏, 李媛媛, 李晓红. 车载 MOST 网络防火墙的设计与实现. 微计算机信息, 2009, 25(21): 57–58, 61. [doi: 10.3969/j.issn.1008-
0570.2009.21.024]
[108] 吴贻淮. 基于神经网络的车载 CAN 网络入侵检测系统的研究 [硕士学位论文]. 成都: 成都信息工程大学, 2018.

郗来乐(1998－), 男, 硕士生, 主要研究领域为智 孙玉砚(1982－), 男, 博士, 高级工程师, 主要研
能网联汽车安全, 物联网安全. 究领域为工控安全, 物联网安全, 车联网.

林声浩(1999－), 男, 博士生, 主要研究领域为车
谢天鸽(1994－), 男, 博士生, 主要研究领域为车

朱红松(1973－), 男, 博士, 教授, 博士生导师,
联网安全, 自动驾驶安全. CCF 高级会员, 主要研究领域为物联网安全, 物
联网安全, 网络空间安全测量, 智能安全.

王震(1999－), 男, 博士生, 主要研究领域为车联 孙利民(1966－), 男, 博士, 教授, 博士生导师,
网, 深度强化学习. CCF 杰出会员, 主要研究领域为物联网及其安
全, 工业控制系统安全, 网络空间安全.

联网安全, 网络空间安全.