Page 320 - 《振动工程学报》2025年第11期
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2778                               振     动     工     程     学     报                     第 38 卷

              境的不确定性会显著影响受关注的顶层货物振动响                                步骤   2:对  U  内其他区间    n−1  个参数抽样,得到
              应峰值与均方值。现有研究中包装参数常被线性化                            一组响应     F n,1 =[ F 1,1 , F 1,2 ,…, F 1,n ] ;
                                                                                           T
              处理,并基于特定运输工况优化,优化目标是:在确                               步骤   3:重复步骤     1  和  2,进行共  m  次抽样后可
              定性条件下获取最优的包装线性刚度与线性阻尼,                            得  m  组响应  F n =[ F n,1 , F n,2 ,…, F n,m ] ;
                                                                                               T
                                                                             m
              使货物振动响应最小。确定性优化函数为:                                   在  m  组响应  F n 中,利用式    (18) 计算出响应区间
                                                                                 m
                               a peak (X,U)  a ms (X,U)         中点与区间半径,利用遗传算法寻找满足不确定性
                 min   F(X) = ω 1       +ω 2
                  X              a peak,0     a ms,0            优化函数式      (19) 的最优非线性包装参数组合            X。
                                    l
                        l
                                u
                  s.t.  K ⩽ K h ⩽ K ,C ⩽ C h ⩽ C u     (17)         根据上述优化方法,最终可得到三层货物堆码
                        h       h   h       h
              式中,ω 1 和  ω 2 分别为峰值指标与均方值指标的权重                    下的最优包装参数。该方法综合考虑包装材料非线
                                                                性刚度、阻尼特性及运输环境不确定性,显著降低
              系数;a peak, 与 0  a ms, 为优化前的指标值。X={K h , C h }为
                             0
              设计变量;上标“u”和“l”为设计变量的上界与下界。                        了顶层货物的振动水平。
                  然而,由于包装非线性与运输环境不确定性,计                             不确定性参数难以获取准确的分布规律,本研
                                                                究采用区间优化方法。各参数区间均基于物理约束
              算所得的顶层货物垂向           PSD  峰值指标与均方值指标
                                                                或典型工况设定:路面不平度系数                 G q (n 0 ) 涵盖了最
              响应的加权归一化指标           F  也是区间变量:
                                                                常见的    A、B、C   级路面;货物层数        n  与质量   m h 的区
                             +
                                         +
                            F + F  −   F − F  −
                        M
                                    R
                       F =        ,F =                 (18)     间 取 实 际 运 输 中 的 常 见 值; 堆 码 位 置 偏 移 量      ∆x 与
                              2           2
                                                                ∆y 根据货箱的实际尺寸约束获得。
              式中,F 与    F 分别为归一化指标的区间中点与区间
                          R
                    M
                         −
              半径;F 与 +  F 分别为该指标的区间上界与下界。                       3.2    优化结果分析
                  考虑包装非线性与运输环境不确定性的包装参
                                                                    优化前后的包装参数对比见表                2,在线性条件
              数优化目标可以重新表述为:在不确定性条件下获
                                                                下, 不 确 定 性 优 化 的 区 间 中 点 和 区 间 半 径 分 别 为
              取最优的包装非线性刚度与非线性阻尼,使货物振
                                                                0.1309  和  0.1227;在非线性条件下,不确定性优化的
              动响应区间中点与区间半径最小。不确定性优化函
                                                                区间中点和区间半径分别为              0.3507  和  0.2112。综合
              数可表示为:
                                                                考虑包装非线性与运输环境不确定性的优化结果如
                                 M
                                            R
                  min   F(X) = ω 3 F (X,U)+ω 4 F (X,U)          图    所示,由图     10(a)(线性情况)与图       10(b)(非线性
                   X                                               10
                           [    ]     [     ]
                                         l
                                u
                             l
                   s.t.  X ∈ X , X ,U ∈ U ,U u         (19)     情况)可见,顶层货物的功率谱密度曲线中,优化前
                                                                的基础模型整体响应最高,不确定性优化结果次之,
              式中,ω 3 和  ω 4 分别为区间中点与区间半径的权重系
                                                                而确定性优化所得的响应最低,这一趋势在非线性
              数;设计变量      X={K h , K hn , C h , C hn };不确定性参数 U=
                                                                系统中同样保持一致。但两种优化获得的                    PSD  曲线
              {G q (n 0 ), n, m h ,  ∆x,  ∆y };上标“u”和“l”为区间变量的
                                                                在具体频率范围的表现不同:确定性优化                    PSD  曲线
              上界与下界,如表         1  所示。采用蒙特卡罗法对优化
                                                                在  1~2 Hz 的频率段(簧上质量共振频率区间)的响应
              函数进行抽样求解。具体步骤如下:
                                                                更高,在    9~10 Hz 的频率段(簧下质量共振频率区间)
                                                                的响应更低,而峰值出现在             3~4 Hz 频率段(货物共振
                     表 1 设计变量与不确定性参数变化范围
                                                                频率区间)。相比而言,不确定性优化的                  PSD  曲线在
              Tab. 1 Variation  range  of  design  variables  and  uncertain
                    parameters                                  整 体 幅 值 降 低 的 基 础 上 变 化 趋 势 与 优 化 前 更 为

                      参数       定义           变化范围        单位      接近。

                                                   5
                            线性分布刚度        [1×10 , 5×10 ]  N/m 3
                                              5
                       K h
                                                                           表 2 优化前后的包装参数对比
                            线性分布阻尼        [2×10 , 3×10 ]  N·s/m 3
                                                   3
                                              2
                       C h
              设计变量                                              Tab. 2 Comparison of packaging parameters before and after
                           非线性分布刚度      [0.39×10 , 7.8×10 ]  N/m 5
                                                    8
                                              8
                       K hn
                                                                       optimization
                                                     4
                                              2
                           非线性分布阻尼 [8.83×10 , 1.766×10 ] N·s/m 5
                       C hn
                                                                   优化             K h /  C h /   K hn /  C hn /
                      G q (n 0 ) 路面不平度系数 {1.6, 6.4, 25.4}×10 5  m³        类型
                                                                   方法           (N·m )  (N·s·m )  (N·m )  (N·s·m )
                                                                                            −3
                                                                                                            −5
                                                                                                   −5
                                                                                    −3
                        n    货物层数         {1, 2, 3, 4, 5}  —
              不确定性                                                        线性    390000   883      —       —
                             货物质量         [1×10 , 1×10 ]  kg      优化前
                                                   4
                                              3
                参数     m h                                               非线性    390000   883    3.9×10 8  8.83×10 3
                       Δx  堆码位置纵偏移           [−2, 2]     m
                                                                  确定性     线性    113315   1627     —       —
                       Δy  堆码位置横偏移         [−1.5, 1.5]   m
                                                                   优化    非线性                         8       3
                                                                                188023   1831  1.41×10  5.72×10
                  步骤  1:对  U  内第  1  个参数在其所在区间内进行                不确定性     线性    260233   1955     —       —
                                                                   优化    非线性                   4.57×10 8  1.53×10 3
              抽样,得到响应       F 1,1 ;                                             311222   1902
   315   316   317   318   319   320   321   322   323   324   325