Page 314 - 《振动工程学报》2025年第11期
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第 38 卷第 11 期                      振 动 工 程 学 报                                      Vol. 38 No. 11
               2025 年  11 月                    Journal of Vibration Engineering                       Nov. 2025



                     考   虑   非    线   性   与   不   确    定   性   的   货   物    -包   装   -车    辆   耦   合

                                                系   统   建   模   与    优   化



                                     郑益谦     1,2,3 , 肖庚宇   1,2,3 , 王志伟  1,2,3 , 李嘉豪  1,2,3

                (1. 暨南大学包装工程学院,广东 珠海 519070; 2. 暨南大学产品包装与物流广东普通高校重点实验室,广东 珠海 519070;
                                            3. 暨南大学包装工程研究所,广东 珠海 519070)


              摘要:针对公路运输中多层堆码货物的振动损伤问题,建立货物-包装-车辆耦合动力学模型,系统分析了非线性包装参数与多
              源不确定性因素共同作用下的振动传递机理。综合考虑包装刚度/阻尼非线性,公路等级与堆码配置(层数/质量/质心位置)等
              不确定性,提出多层堆码包装优化方案。结果表明:多层货物-车辆耦合效应会引入新的共振峰并放大既有振动,堆码层数和
              路面等级的提高均会加剧顶层货物振动;包装非线性刚度和阻尼对全频段振动产生显著影响,而堆码货物的质心位置偏移会
              以对称或非对称方式改变响应特性。相比传统确定性优化方法,本文提出的不确定性优化方案虽在减振指标上略逊色,但具
              有更强的鲁棒性和工程适用性。
              关键词: 运输包装;包装优化;多层堆码;车货耦合
              中图分类号:U461.4;O324        文献标志码:A        DOI:10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.202509001



                       Modeling and optimization of cargo-packaging-vehicle coupled systems
                                     incorporating nonlinearities and uncertainties

                                   ZHENG Yiqian 1,2,3 ,XIAO Gengyu 1,2,3 ,WANG Zhiwei 1,2,3 ,LI Jiahao 1,2,3
                     (1.College of Packaging Engineering,Jinan University,Zhuhai 519070,China;2.Key Laboratory of Product Packaging
                            and Logistics of Guangdong Higher Education Institutes,Jinan University,Zhuhai 519070,China;
                                    3.Packaging Engineering Institute,Jinan University,Zhuhai 519070,China)

              Abstract:This study addresses vibration damage in multi-layer stacked cargo during road transport by developing a coupled cargo-packaging-
              vehicle  dynamic  model.  The  effects  of  nonlinear  packaging  parameters  and  multi-source  uncertainties  (road  conditions, stacking
              configuration,and mass distribution) are analyzed. Results indicate that cargo-vehicle coupling introduces new resonance peaks and amplifies
              existing vibrations,particularly at the top layer. Nonlinear stiffness and damping significantly affect vibration responses,while center-of-mass
              offsets alter response patterns symmetrically/asymmetrically. Compared to deterministic methods,the proposed uncertainty-based optimization
              offers slightly reduced attenuation but greater robustness and practical applicability for real transport scenarios.
              Keywords:transportation packaging;packaging optimization;multi-layer stacking;vehicle-cargo coupling

                  运输包装动力学是保障产品包装设计有效性与                          进行模拟运输试验 。这种评估方式本质上忽略了
                                                                                 [3]
              可靠性的理论基础。传统运输包装设计,关注在给                            运输车辆与货物之间的动力学耦合效应,简单地将
              定运输激励下如何降低传递到产品的加速度峰值,                            车辆系统视为激振源。然而,货物作为惯性质量,尤
              使响应加速度小于产品脆值,以保证产品不被损坏 。                          其是多层堆码货物,在运输振动过程中会对车身产
                                                          [1]
              然而,传统包装动力学的研究对象局限于“货物-包                           生动态的惯性力,这个动态力会改变车身的运动状
                                                                                                      [4]
              装”本身,其激励输入是由路面运输实车信号采集获                           态,反过来又会影响货物本身的振动响应 。因此,
              得。通过将加速度传感器布置在车身中心或边角位                            在进行运输包装动力学设计时,车辆-货物-包装之间
              置 ,测试运输过程中车身的加速度时间历程信号,                           的力学耦合效应是不可忽略的。
                [2]
              处理得到加速度功率谱密度,并在实验室振动台上                                然而,现有车辆动力学方面的研究大都将车辆


                  收稿日期:2025-09-01;修订日期:2025-09-28
                  基金项目:国家自然科学基金资助项目              (52405106,50775100);中国博士后科学基金资助项目        (2024M761169);国家资助
                          博士后研究人员计划资助项目          (GZC20230960)
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