Page 21 - 《振动工程学报》2025年第11期
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第 11 期                   熊 芯,等:车载数据驱动下重载列车纵向力实时预测方法                                        2479


                      160                                       为前、后两个时刻的位置;              j为加速度变化率;        α和
                      140                                       α 为运动学计算调整系数。
                                                                 ′
                      120
                                                                    编组内单车计算采用基于             Newmark-β 的高精度
                      100
                     BCP / kPa  80       1 -试验   1 -流体          平衡迭代法求解,即在           Newmark-β 数值积分法基础
                                         #
                                                  #
                                         27 -试验
                                          #
                                                 27 -流体
                                                  #
                                                                上,进一步把逐步积分法应用于非线性方程的响应
                                          #
                                                  #
                                                 55 -流体
                                         55 -试验
                                         81 -试验
                       60
                                          #
                                                  #
                                                 108 -流体
                                         108 -试验  81 -流体        计算,在    t +∆t时刻系统增量平衡式为:
                                          #
                                                   #
                                                   #
                                          #
                       40                109 -试验  109 -流体
                                                   #
                                         135 -试验  135 -流体
                                          #
                                         163 -试验  163 -流体
                                                   #
                                          #
                       20                189-试验  189 -流体                                                 (11)
                                                   #
                                         216 -试验  216 -流体              M(¨ u t+∆t − ¨ u t )+ K T (∆u t ) = F t+∆t − F t
                                                   #
                                          #
                        0
                         0  5  10 15 20 25 30 35 40 45 50       式中,   M为质量矩阵;       K T 为刚度矩阵;     ¨ u t 和  ¨ u t+∆t 分别
                                     时间 / s
                                                                为 t和 t +∆t时刻的加速度矩阵;         ∆u t 为  t时刻的相对位

                     图 10 流体模型计算结果与试验数据对比                       移矩阵;    F t 和  F t+∆t 分别为 t和  t +∆t时刻的抵抗变形的
              Fig. 10 Comparison of calculation results and test data of the
                                                                力矢量。
                     fluid model
                                                                    由于  K T 是随迭代进程而变动的,只有当它变动
                                                                到最终的平衡位置时才能找到近似解,因此平衡迭
                     160
                     140                                        代法的核心思想是以线性结果近似,并计算由此产
                     120                                        生的不平衡力,重复迭代直至不再产生不平衡力,如
                                                                                u t 和
                                                                     所示,图中,
                                                                                    u t+∆t 为
                                                                                          t 和
                                                                                             t +∆t时刻的相对位
                    BCP / kPa  100        1 -试验   1 -经验         图  移; 12  ∆F为初始不平衡力;  K 为初始斜率;      ∆u 为迭代
                      80
                                                                                                       (0)
                                                                                        n
                                                   #
                                           #
                                                                                                       t
                                           #
                                                  27 -经验
                                                    #
                                          27 -试验
                                                                                        T
                                          55 -试验
                                           #
                      60
                                                    #
                                                  81 -经验
                                          81 -试验  55 -经验        后相对位移差;        K 为迭代后斜率;       ∆F 为迭代后不
                                                                                                 e (1)
                                                                                0
                                                    #
                                           #
                                                    #
                                          108 -试验  108 -经验                      T
                                            #
                      40                  109 -试验  109 -经验
                                                    #
                                            #
                                          135 -试验  135 -经验      平衡力。
                                            #
                                                    #
                                            #
                                                    #
                      20                  163 -试验  163 -经验
                                                  189 -经验
                                          189 -试验
                                                    #
                                            #
                                          216 -试验  216 -经验
                                            #
                                                    #
                       0                                             F
                        0  5  10 15 20 25 30 35 40 45 50
                                    时间 / s

                     图 11 经验模型计算结果与试验数据对比
                                                                             ~
                                                                            ΔF (1)
              Fig. 11 Comparison of calculation results and test data of the
                     empirical model                               ΔF      K T 0
                                                                                          n
                                                                                        K T
              进行选择。
                  在列车纵向力精确计算方法中,研究重心并不                                        Δ  u t (0)
              是列车空气制动系统的动态压力特性,因此结合实
                                                                                                          u
                                                                           u t                 u t+Δt
              测压力数据,采用计算效率更高的空气制动系统经
                                                                          图 12 逐步积分的增量步迭代过程
              验模型。

                                                                Fig. 12 Incremental  step  iteration  process  of  step-by-step
              1.5    多体系统数值积分方法                                        integration

                  列车纵向动力学方程是一组复杂的非线性方
              程,含有多种非线性因素,如缓冲器的非线性阻抗特                           2    基  于  车  载  数  据  的  列  车  纵  向  力  简  化
              性、车钩间隙和非线性运行阻力计算等                   [29] 。目前求         计  算  方  法
              解非线性动力方程主要采用直接数值积分方法。本
              文将列车整车运动学计算与编组内单车计算分离,                                车载数据与模型机理融合驱动的列车纵向冲动
              以满足不同工况需求。                                        精确计算方法虽然已达到较高的计算效率,但在部
                  列车整车运动学采用计算加速度变化率的直接                          分需要大量迭代计算预测前方列车纵向受力情况的
              积分方式求解,在一个          ∆t时间步内有如下计算公式:                工况下(如辅助驾驶时对前方复杂坡段的最优车钩
                   
                    a t+∆t = F t+∆t /m                         力解算等),仍需建立一种计算效率更高,满足车载
                   
                   
                   
                    a t = F t /m
                   
                                                               设备短时大量计算需求的可靠方法。
                   
                                                      (10)
                    j = (a t+∆t −a t )/∆t
                   
                                                                   由于应用场景不同,前述列车纵向力精确计算
                   
                    v t+∆t = v t +(a t +α· j·∆t)∆t
                   
                   
                            [                ]
                   
                                      ′
                     s t+∆t = s t + v t +(a t +α · j·∆t)∆t ∆t   方法中所采用的非线性钩缓系统模型和空气制动系
                     、
              式中,  F t F t+∆t 分别为前、后两个时刻的合外力;            m为     统经验模型不适用于简化方法计算,此处采用如下
              列车质量; 、                                           假设或近似建立基于车载数据的列车纵向力快速计
                        a t a t+∆t 分别为前、后两个时刻的加速度;
               、
              v t v t+∆t 分别为前、后两个时刻的速度; 、            s t+∆t 分别  算简化方法:机车车辆间采用线弹性连接,机车、车
                                                  s t
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