Page 77 - 《振动工程学报》2025年第9期
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第 9 期                     朱前坤,等:结构三维形变的双目立体视觉鲁棒监测研究                                        2007

              有限元滑动窗口作为子区域,对子区域内的应变像                            增加,测量误差趋于降低,但超过               30 pixel 后,会产生
              素进行平均,即可产生与应变片测量相当的应变结                            过度拟合导致误差放大,因此确定最佳拟合步长为
              果。相较于应变片方法,有限元滑动窗法提高了对                            30 pixel,测量误差为    0.025。
              局部应变分布的采样密度,可灵活选择子区域的位
              置,实现对整个感兴趣区域的全场应变测量,获得连                                                                真实形变值
              续应变场。                                                有限元模型                                 评估
                                                                            耦合      有限元变形    等效变形

                                                                                                    立体视觉测量
              2    试  验  设  计  和  数  据  处  理
                                                                                                    形变图像信息
                                                                   基于物理图形模型         变形可视化
                  本 文 通 过 均 方 根 误差     (RMSE) 和 误 差 面 积 比          虚拟环境                                Z
              (EAR) 评估所涉及到的算法测量精度,分别表示为:                                                   ROI  B       X   Y
                                   v
                                   u
                                   t         t 2                            Y  X          双目相机测量系统       A  B
                                   u r ∑(
                                             )
                                         c
                                        σ −σ i                               Z             模拟光源
                                         i
                                     i=1
                           RMSE =                      (22)
                                          r
              式中,  σ 为本文方法测量的数据;            σ 为参考数据,r 为                         图 8 算法评估框架
                                             t
                     c
                     i                       i
              数据个数。                                                      Fig. 8 Algorithm evaluation framework
                                    ∑
                                     1(∈ i > E t )                  以有限元分析获得的形变数据作为参考数据,
                                   i∈P
                             EAR =                     (23)     将本文方法与       3D-DIC  方法进行精度比较,并通过误
                                        P
                                         {
                                            1 ,if x is true     差对比进行定量分析,为进一步优化所提方法的参
              式 中, 1(·) 为 指 标 函 数 ;  1(x) =              ∈ i 表
                                           0,if x is false      数提供直观参考。

              示第  i 个像素点的位移/应变测量的误差值;              E t = 0.015×
                                                                2.1.2    结果分析
              [             ]
               (max(g)−min(g) ,其中  g  表示位移/应变真值;P       为像
                                                                    在获得的结构变形图像中分别选取第二跨和第
              素总数。
                                                                三跨跨中     1200×360 pixel 大小的感兴趣区域用于分

              2.1    基于  PBGM  虚拟现实技术模拟试验                       析。通过开源       3D-DIC  [18]  程序和本文所提方法对其
                                                                进行分析,得到的         A、B  点的位移和应变时程,通过
              2.1.1    试验设计                                     与有限元分析所得的真值进行对比,误差分析如表                        1
                  HOSKERE  等 [17]  开发基于物理的图形模型       (PBGM),    所示,可知     B  点的误差大于      A  点,由于  B  点位于结构
              该技术通过建立结构的物理模型,结合图形渲染算                            跨中最大变形区,存在图像匹配难度加大等困难,导
              法,实现对结构在外力作用下形变过程的模拟和可                            致其误差大于       A  点。由于篇幅原因,只给出            B  点的
              视化。PBGM     技术最初应用于采用计算机视觉的民
                                                                位移/应变时程图,如图          9、10  所示,在标准光照强度
              用基础设施自动检测研究中。                                     (1.5 W/m ) 下,其变化趋势基本与有限元分析吻合,因
                                                                        2
                  本 文 运用   PBGM  技 术 进 行 了 结 构 形 变 监 测 过                表 1 测试结果    RMSE  对比(单位:%)
              程。首先,在有限元分析软件中建立一个长                       10 m,       Tab. 1 Comparison of RMSE for test results (Unit:%)

              宽  1.6 m  简支钢框架桥梁的目标结构模型,施加动力                                      A点                 B点
              荷载并进行数值计算,获得结构变形前后节点坐标                               方法      位移(Z)    应变(E yy )  位移(Z)  应变 (E yy )
              信息。通过      Python API 提取有限元结果,将其导入                  3D-DIC     1.26     1.77     1.69     2.47
              图形渲染引擎       Blender 中,根据变形前后节点数据以                  本文方法       1.08     1.59     1.45     1.82
              及结构位移数据,采用三维图形渲染算法中的纹理
                                                                          80

              映射技术,实现对结构表面连续变形过程的可视重                                                              ABAQUS
                                                                          60                      本文方法
              建,如图    8  所示。虚拟环境中使结构的形变响应能                                40                      3D-DIC
              够以实物细节呈现,并具有真实的物理特性。该可                                      20
              视化系统完整地再现了结构变形过程,以及双目相                                    Z / mm  0
              机监测系统的布置。其中包括相机/镜头的选择,相                                    −20
              机位置/方向,结构真实变形过程的渲染,以及两者                                    −40
              位置相对关系,完全实现视觉传感器测量结构三维                                     −60
              形变的可视化,通过张正友棋盘标定法                  [12]  进行标定,             −80
                                                                            0   0.5  1.0  1.5  2.0  2.5  3.0
              重投影误差小于        0.5 pixel,符合应用精度要求。同时                                      Time / s

              在理想仿真环境下对          SVR  的参数进行优化,并可应                               图 9 B  点位移时程
              用于现场试验中。在标准光强下,随着拟合步长的                                   Fig. 9 Displacement time-history of point B
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