Page 59 - 《振动工程学报》2025年第9期
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第 9 期                   姜云木,等:全非平稳地震动随机场的时-频域混合降维模拟                                        1989

                         n ∑ N ∑ √                                      n ∑ N ∑ √
                                                                                           sin(0.5ω k ∆t)
                  ¯ w i (t) =2  S 0,i Λ j (ω k )∆ω·             W i (t l )=4   S 0,i Λ j (ω k )∆ω×   ×
                                                                                               ω k
                        j=1 k=1                                         j=1 k=1
                       {     [                   ]                    {[                ]
                        χ ij (ω k ) R jk cos(ω k t)− I jk sin(ω k t) −  R jk χ ij (ω k )− I jk Z ij (ω k ) cosω k (t l −0.5∆t)−
                             [                   ]}                   [                 ]             }
                       Z ij (ω k ) R jk sin(ω k t)+ I jk cos(ω k t)  (21)  I jk χ ij (ω k )+R jk Z ij (ω k ) sinω k (t l −0.5∆t)  (26)
              式 中,  i = 1,2,··· ,n; N  为 频 率 离 散 数 量 ; ω k 表 示 第    最后,将式     (26) 代入式   (25) 中,得到第    i 个非平
              k 个频率离散步;       ∆ω为频率步长,       ω u = N ·∆ω R jk 和  稳地震动分量过程        ˜ a i (t)的时-频域降维表达式:
                                                       ;
              I jk 为零均值的正交随机变量,满足如下基本条件:                                            m ∑∑ N ∑
                                                                                       n
                                                                            √
                                                                   ˜ a i (t) ≈4f i (t) S 0,i ∆ω  h a,i (t −t l )×
                    E R jk = E I jk = 0,E R jk I sl = 0,
                                           ]
                                      [
                             [ ]
                     [
                        ]
                                                                                    l=1  j=1 k=1
                                      1
                     [     ]   [   ]                                    √      sin(0.5ω k ∆t)
                    E R jk R sl = E I jk I sl = δ js δ kl  (22)           Λ j (ω k )     ×
                                      2
                                                                                   ω k
              式中,   j, s = 1,2,··· ,n;k,l = 1,2,··· ,N。                 {[ R jk χ ij (ω k )− I jk Z ij (ω k ) cos[ω k (t l −0.5∆t)]−
                                                                                          ]
                                                                                          ]
                                                                                                         }
                  实际上,随机向量过程模拟的              POD  方法属于传                 [ I jk χ ij (ω k )+R jk Z ij (ω k ) sin[ω k (t l −0.5∆t)] ;
              统  Monte Carlo  方法,通常需要成千上万个随机变量,                         t ∈ [t m ,t m+1 );m = 1,2,··· , M  (27)
              且需生成上万条样本才能达到工程要求的模拟精                                 传统上,由于过滤白噪声模型属于时域模型,因
              度,这将极大地影响结构非线性随机动力反应分析                            此只能引入强度调制函数来表现地震动过程的强度
              的计算效率。此外,由于            Monte Carlo 方法随机抽样         非平稳性,而频率非平稳性则需要通过引入时变的
              的本质,导致生成的样本概率信息不全,因此无法进                           场地土参数来实现。不同的是,本文建议的地震动
              行概率密度层面上精细化的结构动力反应与可靠性                            随机场时-频域降维模型可方便地引入时-频调制函
              分析。为克服上述问题,引入基于随机函数的降维                            数 A i (t,ω)来代替强度调制函数        f i (t),从而更好地实现
              思想,将随机变量        { R jk ,I jk 定义为如下形式  [24] :      地震动强度-频率全非平稳性的表达。
                                   }
                      √
               {                                                    全 非 平 稳 地 震 动 随 机 场    ˜ a(t)中 第  i 个 分 量 过 程
                 R jk =  2cos(s×Θ 1 +π /4)·sin(l×Θ 2 +π /4)
                     √                                 (23)
                 I jk =  2sin(s×Θ 1 +π /4)·cos(l×Θ 2 +π /4)     ˜ a i (t)的离散形式可表示为:
                                                                                 n
                                                                              m ∑∑ N ∑
                                                                      √
              式中,   Θ q (q = 1,2)为  (0,2π)内均匀分布且相互独立的           ˜ a i (t)≈4 S 0,i ∆ω  A i (t,ω k )×
              基本随机变量。显然,式            (23) 建议的随机函数形式                          l=1  j=1 k=1
                                                                            √      sin(0.5ω k ∆t)
              满足式    (22) 定义的基本条件。这样,仅需两个基本                          h a,i (t −t l ) Λ j (ω k )  ×
                                                                                       ω k
              随机变量即可模拟白噪声向量过程,从而有效克服                                 {[                ]
                                                                      R jk χ ij (ω k )− I jk Z ij (ω k ) cos[ω k (t l −0.5∆t)]−
              了传统    Monte Carlo  方法的不足之处。                           [ I jk χ ij (ω k )+R jk Z ij (ω k ) sin[ω k (t l −0.5∆t)] }  (28)
                                                                                       ]

                                                                式中,  A i (t,ω)为  ˜ a i (t)对应的时-频调制函数。这样,式   (28)
              3    全  非  平  稳  地  震  动  场  的  时  - 频  域  降  维  表  达  即为强度-频率全非平稳随机地震动场的时-频域降
                                                                维表达式。
                  为建立全非平稳地震动场的时-频域混合降维模
                                                                    在式   (28) 中,时-频调制函数       A i (t,ω)可采用以下
              型, 对 于 第   i 个 非 平 稳 地 震 动 分 量 过 程   ˜ a i (t), 根 据
                                                                模型  [25] :
              式  (11),可得到其离散形式:                                           exp(−a i ×t)−exp[−(c×ω+b i )×t]
                      w                     [ m ∑w                A i (t,ω) =                         ] (29a)
                        t                        t l                                    [
              ˜ a i (t) =f i (t)  h a,i (t −τ)· ¯w i (τ)dτ = f i (t)  h a,i (t −τ)+  exp(−a i ×t )−exp −(c×ω+b i )×t i ∗
                                                                                  ∗
                        0                       t l−1
                                             l=1                              ln(c×ω+b i )−ln(a i )
                                                                           ∗
                                        ]                                 t =                           (29b)
                         w  t                                              i
                   ¯ w i (τ)dτ  h a,i (t −τ) ¯w i (τ)dτ ;m = 1,2,··· , M (24)   c×ω+b i −a i
                                                                式 中, t 表 示 时 间 变 量 ; 参 数   c可 视 为 定 值 , 取
                                                                      *
                          t m                                                                               c =
                                                                     ;
              式中,   M = int(T/∆t) m = int(t/∆t),其中,int(·) 表示向   0.005 a i 为待定参数,且    b i = a i +0.001。
                               ,
              下取整,   ∆t为时间步长, 为地震动模拟持时。                             事实上,地震动过程的非平稳性包括强度非平
                                   T
                  在微小时间段       t l−1 ⩽ t ⩽ t l 内,假定  h a,i (t −τ)为一常  稳和频率非平稳两方面,时-频调制函数能更全面地
              数,且略去式      (24) 中的最后一项。这样,式          (24) 可以     反映地震动的非平稳特性。
              近似写成:                                                 绝对加速度的脉冲响应函数            h a,i (t −τ)的参数 ω g,i (τ)
                                                                和 ξ g,i (τ)可采用如下线性时变形式        [26] :
                             m ∑      w
                                       t l
                    ˜ a i (t) ≈f i (t)  h a,i (t −t l )  ¯ w i (τ)dτ;                     ( 1  τ  )
                                       t l−1                                 
                            l=1                                                              −
                                                                             ω g,i (τ) = ¯ω g,i +d i
                                                                             
                                                                                           2  T
                                                                             
                         t ∈ [t m ,t m+1 );m = 1,2,··· , M  (25)                         (    )         (30)
                                                                             
                                                                                          1  τ
                                                                             
                        w                                                    
                                                                             
                          t l                                                 ξ g,i (τ) = ¯ ξ g,i −e  −
                  W i (t l ) =  ¯ w i (τ)dτ,根据式  (21),可直接积分得到:                            2  T
                          t l−1
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