Page 30 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第10期
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第 50 卷第 10 期 王乐洋等：顾及设计矩阵误差时间序列 AR 模型精度评定的 Sieve 块自助采样方法 1965
4 结 语 ［2］ 李广春， 戴吾蛟， 杨国祥， 等 . 时空自回归模型在
大坝变形分析中的应用［J］. 武汉大学学报（信息科
为获取 AR 模型系数在统计意义上更具可靠 学版）， 2015， 40（7）： 877-893.
性的精度信息，若采用经典 LS 法，由于无法顾及 LI Guangchun， DAI Wujiao， YANG Guoxiang， et
al. Application of Space-Time Auto-Regressive
设计矩阵误差，导致其参数估计与精度评定理论
Model in Dam Deformation Analysis［J］. Geomatics
缺乏严密性；若顾及设计矩阵误差并依据泰勒级
and Information Science of Wuhan University，
数展开的方法进行精度评定，则需要计算非线性
2015， 40（7）： 877-893.
函数的偏导数；若借助通过重采样来代替导数计 ［3］ 张昊， 王琪洁， 朱建军， 等 . 对钱德勒参数进行时
算的近似非线性函数的概率密度分布方法，通常 变修正的 CLS+AR 模型在极移预测中的应用［J］.
无法保留时间序列观测数据内部的相关性结构。 武汉大学学报（信息科学版）， 2012， 37（3）： 286-
因此，为有效解决以上问题，本文在阐述块自助 289.
重采样原理的基础上，将 Sieve 自助法的思想融 ZHANG Hao， WANG Qijie， ZHU Jianjun， et al.
入顾及设计矩阵误差的 AR 模型精度评定过程。 Application of CLS+AR Model Polar Motion to
Prediction Based on Time-Varying Parameters Cor‑
根据分块准则和采样策略的不同，本文定义了 4
rection of Chandler Wobble［J］. Geomatics and In‑
种 Sieve 块自助精度评定方法，并给出了相应的
formation Science of Wuhan University， 2012， 37
重采样步骤与精度评定流程，试图在顾及设计矩
（3）： 286-289.
阵误差情形下，还能够避免精度评定过程中的导
［4］ 王乐洋， 苗威 . 顾及有效角动量信息的地球自转参
数计算并且保留原始数据的相关性，得到更加合 数 中 长 期 预 报 方 法［J］. 武 汉 大 学 学 报（信 息 科 学
理的参数精度。 版）， 2024， 49（10）： 1846-1855.
模拟实验和北斗卫星精密钟差真实案例研 WANG Leyang， MIAO Wei. Medium-Long Term
究表明，本文定义的 4 种 Sieve 块自助精度评定方 Forecasting Method for Earth Rotation Parameters
法能够得到比经典 LS 法、传统的顾及设计矩阵 Considering Effective Angular Momentum Informa‑
tion［J］. Geomatics and Information Science of Wu‑
误差解法更加精确的 AR 系数估值及其标准差。
han University， 2024， 49（10）： 1846-1855.
在卫星精密钟差真实案例中，本文所给出的 MBB
［5］ 吴飞 . 几种改进的地球自转参数预报方法［D］. 徐
法、NBB 法、CBB 法以及 SBB 法的 RMS 相比于
州： 中国矿业大学， 2019.
TLS 法 的 RMS 分 别 减 小 了 70.25%、78.65%、
WU Fei. Several Improved Methods for Prediction
70.89% 和 79.24%；进一步验证了本文精度评定 of Earth Rotation Parameters［D］. Xuzhou： China
流程的正确性和有效性，同时也说明将本文方法 University of Mining and Technology， 2019.
用于解决顾及设计矩阵误差 AR 模型精度评定问 ［6］ TAO Y Q， HE Q N， YAO Y F. Solution for a
题具有优势性。但本文方法以牺牲计算量为代 Time-Series AR Model Based on Robust TLS Esti‑
价换取精度的提升，因此，建议在精度要求较高 mation［J］. Geomatics， Natural Hazards and Risk，
的情况下使用。本文研究成果完善了时间序列 2019， 10（1）： 768-779.
AR 模型的精度评定理论研究，随着 Sieve 块自助 ［7］ 齐志军， 方兴， 吕志鹏 . 两种适用于线性回归 EIV
模型的高崩溃污染率算法［J］. 武汉大学学报（信息
采样方法的引入，将拓展其在大地测量领域中的
科学版）， 2025， 50（1）： 74-82.
应用，对非线性平差理论的进一步丰富也将起到
QI Zhijun，FANG Xing，LÜ Zhipeng. Two Algo‑
积极的促进作用。
rithms with High Breakdown Points Applied in Linear
Regression EIV Model［J］. Geomatics and Informa‑
参 考 文 献
tion Science of Wuhan University， 2025， 50（1）：
［1］ 叶志伟， 尹晖， 张守建 . AR 模型谱在超导重力数 74-82.
据信号检测中的分析研究［J］. 武汉大学学报（信息 ［8］ 刘建， 王琪洁， 张昊 . 利用端部效应改正的 LS+
科学版）， 2007， 32（6）： 536-539. AR 模型进行日长变化预报［J］. 武汉大学学报（信
YE Zhiwei， YIN Hui， ZHANG Shoujian. Using 息科学版）， 2013， 38（8）： 916-919.
AR Model Spectrum Algorithms to Detect Supercon‑ LIU Jian， WANG Qijie， ZHANG Hao. Prediction
ducting Gravimetric Signals［J］. Geomatics and In‑ of LOD Change Based on the LS and AR Model
formation Science of Wuhan University， 2007， 32 with Edge Effect Corrected［J］. Geomatics and In‑
（6）： 536-539. formation Science of Wuhan University， 2013， 38
