Page 54 - 《上海体育大学学报》2025年第8期
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刘福元. 电子竞技场域中的人工智能:应用于训练、比赛和观赛的功能展望
中利益。裁判员可以将之拆分为 2 个步骤:①确定获 (2)在数据检测层面,多数外挂程序主要用于提升
利方,即因漏洞而变得有利乃至获得整场优势的参赛 虚拟角色的属性和技能,可以通过人工智能检测虚拟
方;②确定该方选手是否事前知晓漏洞的存在。对此, 角色的各项数值(如攻击力、生命值、技能点等)是否
一方面可以通过人工智能比较漏洞触发前后选手的行 超出限定乃至超出常理,如某虚拟角色的实际移动速
为逻辑与数据库中相同或近似情境下是否呈现明显异 度减去装备和道具加成是否超出其等级限定的范畴
常来确认;另一方面可以通过人工智能提取当前游戏 等。也有部分外挂程序被用于强化或简化选手操作,
版本下选手的训练记录,确认该漏洞是否曾被该选手 如将系列组合键绑定为一个快捷键等,此时可以通过
触发过,以形成完整的证据链。最终通过人工智能量 人工智能检测选手的操作数据是否存在异常,如选手
化利用漏洞所造成的实际影响,并比照数据库中的相 的按键次数与虚拟角色的行动表现是否匹配等。这一
似场次确定判罚措施。 方式依存于竞技游戏的服务器端,通过扫描选手发送
3.2 检测作弊工具 到服务器的数据包找出其中的不寻常片段,从而将矛
使用作弊工具(外挂程序)在竞技游戏中属于较为 头指向作弊者,其已在电竞项目《CS:GO》中取得了良
常见的违规行为,2023 年 1—10 月,腾讯 PC 游戏外挂 好效果 [34] 。问题在于:一方面,部分具备“反检测”功
样本数和功能数分别达到 3 393 款和 5 965 款,对比 能的外挂程序可以将异常数据伪装成正常数据加以上
2022 年同期分别增长了 49% 和 59% 。对于制作和 传,从而“骗过”检测工具;另一方面,用于检测的专有
[31]
销售外挂程序,情节严重的,可按“提供侵入、非法控 数据库和其他基础数据库不够完整,难以对外挂程序
制计算机信息系统程序、工具罪”追究刑事责任,如 实现“全覆盖” [35] 。对此,一方面可以提升竞技游戏本
“(2021)苏 0492 刑初 362 号”“(2024)豫 1 303 刑初 体及人工智能的系统权限,防止外挂程序对游戏数据
152 号”等判决书。对于使用外挂程序,游戏厂商可直 及检测工具进行篡改,如《无畏契约》的反作弊系统
接对用户施加惩处,如 2023 年《英雄联盟》共处理使用 Riot Vanguard 即是在核心模式(Kernel Level)而非普
外挂、脚本等第三方插件违规账号 1 871 862 个 [32] 。 通软件的用户模式(User Mode)下执行的,“利用操作
尽管使用作弊工具在电竞职业赛事中较为罕见,但 系统的安全升级,来提升 Vanguard 系统识别和阻止作
2023 年 12 月举办的《无畏契约》(Valorant)全国大赛 弊手段” [36] ;另一方面则应进一步强化人工智能的应对
中,chi66 战队选手将外挂软件伪装成键盘驱动 [33] ,使 能力,收集游戏玩家和电竞赛事中使用外挂程序的“海
得相应监管的重要性再次凸显。一般而言,外挂程序 量案例”,由人工智能学习其中存在的各项异常并加以
是一种以获取不当利益为目的非法篡改游戏数据的方 结构化,后续赛事中如若检测出同类异常,即可由人工
式,尽管其实现原理多种多样,如篡改客户端的“辅助 智能提出警示,同步进行或赛后再详细查验与核实。
挂”、篡改网络数据的“脱机挂”、篡改游戏后台的“远 3.3 语音监控和假赛认定
程挂”等,但其必然存在 2 个特征:有独立的进程存在 语音识别是人工智能最为基础且常见的功能之
于本机或依附于某一系统进程;游戏数据流受到了篡 一,主要表现为利用自然语言处理(Natural Language
改。二者皆可由人工智能辅助裁判。 Processing,NLP)、机器学习等算法自动且准确地转录
(1)在进程检测层面,可以让人工智能常驻本机后 人类的语音,包括特征提取技术、模式匹配准则及模型
台,实时检测有无未知进程,在发现未知进程时进行溯 训练技术等 [6]30 。其在辅助裁判环节至少存在 2 项应
源并分析其对游戏的影响;同时对已知进程(如外设驱 用:①通过语音监控发现并制止选手的违规行为;②收
动等)进行监控,若其运行状态或输出结果存在异常则 集关键信息作为假赛认定的证据。
加以警示,同时启动进一步检测工作。这一方式存在 (1)在违规查处层面,无论是传统体育还是电竞,
于竞技游戏的客户端:优点是简便易行且准确严谨,将 选手在比赛过程中发表错误言论(包括亵渎及仇恨、
人工智能检测工具适配至赛事主办方统一配备的比赛 歧视与诋毁等)皆属违规行为且会遭受惩戒 [28] 。电
用机中即可发挥功效;缺点则是难以强制适配至大量 竞赛事的特殊性在于,参赛双方鲜有当面交流或直
硬件载体,难以适用于参赛人数众多的线上赛事,其在 面观众的空间,队内语音又处于不公开状态,致使比
指定场地的线下赛事中更具可行性。 赛过程中选手的言辞成了黑盒或盲区,此间若有违规
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