Page 53 - 《上海体育大学学报》2025年第8期
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2025 年 8 月 第 49 卷 第 8 期 原创成果
升竞技表现，并为团队内部的任务分工和协调配合提 用 BUG，已根据规则予以处罚。” [29] 再如，《关于〈穿
供指引。 越火线：枪战王者〉职业选手使用异常道具的处罚公告》
3 电竞人工智能的功能之二：应用于比赛环节 显示：“KZ 电子竞技俱乐部选手张博在排位模式中使
的辅助裁判 用异常道具，存在利用道具 BUG 的行为。······使用道
具 BUG 处罚禁赛 6 个月，······并永久封禁其涉事账
人工智能在电竞比赛环节的功能主要体现为辅助 号。” [30] 可见，利用漏洞在职业选手中也存在一定的
裁判，即通过分析游戏运行与选手输入的各项数据来 发生概率，通过人工智能技术检测程序漏洞具有充分
判断双方有无违规行为，或者是否存在影响比赛公平
的必要性。当比赛因程序漏洞而请求暂停后，通常需
公正的主客观因素，进而采取暂停比赛、违规认定、实
要经过 3 项技术性步骤：①确定程序漏洞是否真实存
施判罚等措施进行矫正，或者消除相关因素以使比赛
在；②寻找回溯比赛的正确点位；③判断参赛方是否具
回归正轨。一方面，相较于传统体育，电竞中的智能裁
有主观故意。三者皆可由人工智能辅助裁判。
判有着相似的运行机理，人工智能既能有效抓取和捕
（1）在漏洞确认层面，可以将漏洞发生时虚拟角色
获赛场状况，“根据不同赛事规则自动寻找有用的比赛
的各项参数匹配给角色 AI，辅之以相同或近似的游戏
信息，从而达到对裁判事实的精准认定和快速分析”，
环境参数，测试同一行为是否会引发相同的漏洞。如
还能“通过大数据搜索引擎快速查找存储于大型数据
果该漏洞重复出现，即可确定游戏程序存在缺陷，并准
库中所需的特定比赛信息，并在海量数据收集、挖掘、
确定位漏洞的实际影响和严重程度。尽管这项工作也
索引、智能筛选等过程中对裁判事实作出精准认定” [26] 。
可交由人工完成，但缺点是效率较低，容易导致比赛的
另一方面，电竞赛事是在虚拟赛场中进行的，选手亦是
长时间中断 [27] ；而交由人工智能进行测试，仅需匹配各
由虚拟角色“代为”行动，因此，智能裁判通常无须评 项参数即可重复验证并快速完成，能够在提升判罚准
判选手身体上的运动状况和运动表现，无须抓取选手 确度的同时确保观众的观赛体验，还能为后续的漏洞
的运动轨迹进行评分，也无须测速、测距以及确定“出 修复工作提供参照。
界”与否等。就判罚而言，目前大部分电竞比赛的违规 （2）在回溯比赛层面，难点在于找到漏洞发生之前
行为都是“程序性的”（如迟到、提前退出游戏、服装不 且对双方场上优劣没有实质影响的正确点位，即“死
合规范乃至“鼠标电量不足”等） ，无须人工智能介 球”状态（“Dead-Ball” State）。在 MOBA 类竞技游戏
[27]
入；针对部分严重影响比赛进程乃至违背公平竞争原 中，双方的战术布局往往具有延续性，即贯穿于对线
则的情形，人工智能可以起到良好的辅助作用，包括 期、资源争夺期、团战期等，回溯点位如若不够合理，
“检测程序漏洞”“检测作弊工具”“语音监控和假赛 则可能破坏某一方的战术布局。比如，己方选手已形
认定”3 项子功能。 成突袭阵型，如果回溯点位选择在阵型形成后、进攻开
3.1 检测程序漏洞 始前，无异于将突袭策略事先告知对方选手，致使己方
程序漏洞（bug）是竞技游戏程序中因代码错误、逻 策略无法执行且可能遭受反制，相当于通过判罚的方
辑错误、语法错误等引起的缺陷或问题，这类问题 式影响了比赛局势甚至胜负走向。对此，可以通过人
的触发条件通常较为苛刻，且未被主办方及时发现或 工智能比照数据库中的相似场次，分析双方的战术策
修复。程序漏洞根源于游戏厂商，在比赛过程中通过 略和执行情况，找出影响场上优劣的关键节点，包括战
2 种形态对选手产生影响：①选手被动地受到漏洞的 术布局的起始点、战术成型的发生点、战术操作的核
影响，以致遭受不利，且无主观故意；②选手主动利用 心点等，进而给出更具平衡性的回溯点位，确保该点位
漏洞，以占据不合理的优势，存在主观故意。对于前 既能规避漏洞的影响，又能使双方的战术策略可以继
者，通常采用“时空断裂”和“回溯比赛”的方式将比赛 续执行或留有变更余地，双方都不会因回溯比赛而遭
回滚至漏洞出现之前；对于后者，则可视情节的严重程 受明显不利。
度采取回溯比赛以及直接判负、禁赛、罚金等惩戒措 （3）在主观故意层面，核心在于确定一方选手是否
施 [28] 。如《LPL 春季赛常规赛裁判报告（2024/01/22）》 明知漏洞会对自身有利而故意触发，换言之，漏洞触发
显示：“TES Creme 选手在游戏中使用了已告知的禁 前一方选手是否已经知晓漏洞的存在并利用其获取赛
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