Page 58 - 《上海体育大学学报》2025年第8期
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刘福元. 电子竞技场域中的人工智能：应用于训练、比赛和观赛的功能展望

           发展、理论建模、技术创新等应用于电竞这一新型运                             绕实体验证的算法效用规则、围绕自主创新的算法版权

           动模式，以人工智能的新技术开拓电竞运动的新空间，                            规则、围绕分段控制的算法监管规则。对此，政府主体
           驱动电竞场域向智能化跃升。                                       和行业协会等可以针对各项风险制定法律规范和行业/
               （3）在应用进程上，人工智能在电竞场域的具体推                         团体/企业标准，分阶段、分类别地确立疏通和化解措
           行应与其自身的技术发展水平相适应：既不能操之过                             施，通过多元化的治理模式让开发者及其他主体所应承
           急，将不够成熟或完整的功能直接应用于主流赛事；也                            担的自控义务和数字责任落到实处，最终建立全方位、
           不能墨守成规，排斥和阻碍新技术在各个情景中的探                             多层次、立体化的综合性风险治理体系。电竞人工智能
           索、革新和试错。本文提及的应用情景，部分尚在研发                            的风险因素和法律规制还有待进一步深入研究。
           之中、部分虽已投入使用但精度有待提高、部分已相

           对成熟（表     2），这  3 种阶段虽然皆应支持和鼓励，但应
           根据各项功能的具体进展加以适配和推广。
               （4）在应用定位上，现阶段电竞场域中的人工智能，
           无论是辅助训练、辅助裁判还是智能播报，所起到的都                            参考文献
           是不同程度的辅助作用，尚不能完全代替人类。比如：
                                                              ［  1  ］   艾瑞咨询. 2023 年中国电竞行业研究报告         [EB/OL].
           角色  AI 作为训练对手时不能取代常规训练时的人类陪
                                                                    [2024-06-16]. https://report.iresearch.cn/report/202306/4200.
           练，模拟对方选手时也不能取代赛程期间与被模拟一方                                 shtml
           的训练赛；AI 教练员所能提供的指导意见难以根据选                          ［  2  ］   张玉宏. 人工智能极简入门     [M]. 北京：清华大学出版
           手的性格、心理压力和状态起伏进行调整；智能裁判可                                 社，2021：59
                                                              ［  3  ］   马月坤，陈昊. 人工智能导论    [M]. 北京：清华大学出版
           以提供充分且客观的事实依据，辅助人类裁判员提高裁
                                                                    社，2021：2
           判质量和裁判效率，但判罚结果最终仍由人类裁判员做                           ［  4  ］   王骥. 新未来简史：区块链、人工智能、大数据陷阱与数
           出；即便是由人工智能生成的赛况报道，也须经由人工                                 字化生活   [M]. 北京：电子工业出版社，2018：30-32
                                                              ［  5  ］   扬纳卡基斯，图吉利斯. 人工智能与游戏         [M]. 卢俊楷，
           审核才能正式发布。然而，随着人工智能在电竞场域的
                                                                    译. 北京：机械工业出版社，2019
           广泛应用、反馈与纠错，加之底层技术的进步与升级，其                          ［  6  ］   李修全. 智能化变革：人工智能技术进化与价值创造           [M].
           各项工作所占比重亦会呈逐步增高之态势。                                      北京：清华大学出版社，2021
               （5）在应用风险上，人工智能在为电竞运动提供各                        ［  7  ］   我跟许昕打了局乒乓球：所谓国手 才领先我           14 万分而
                                                                    已  [EB/OL]. [2024-01-28]. https://new.qq.com/rain/a/2023
           种助益的同时，也会带来不同程度的风险。与当前各类
                                                                    0928A03GO500
           人工智能的运行状况相似，其主要体现在数据风险、算                           ［  8  ］   职国宇，李瑞杰. “深度学习时代” 的计算机视觉对体育
           法风险和责任风险        3 个层面：数据风险包括数据收集环                        动作评估的影响探究        [C]//第一届陕西省体育科学大会
                                                                    论文集（二）. 西安，2023：431-435
           节的个人信息泄露和滥用的风险、数据挖掘环节的数据
                                                              ［  9  ］   米歇尔. AI 3.0[M]. 王飞跃，译. 成都：四川科学技术出版
           污染风险、数据安全领域的攻击和泄露风险；算法风险                                 社，2021
           包括基于成本考量的算法效用风险、基于权属考量的算                           ［10］   中国游戏产业    AIGC  发展前景报告    [EB/OL]. [2024-05-
           法版权风险、基于合规考量的算法黑箱风险。若不加以                                 29]. https://mp.weixin.qq.com/s/N7d9MCiIK1qrJ87p2B76xw
                                                              ［11］   超  30%  的游戏开发者承认对生成式        AI 比较依赖   [EB/
           控制，则可能导致用于模型训练的玩家数据和选手数据
                                                                    OL]. [2024-01-22]. https://www.3dmgame.com/news/2024
           等被非法或不当利用、角色            AI 和智能教练员等的算法                    01/3886626.html
           版权受制于外部主体等。厘清其中的各个风险点并进                            ［12］   中国音像与数字出版协会游戏出版工作委员会，中国游
                                                                    戏产业研究院. 游戏科技能力与科技价值研究报告
           行归类与整合则是应对后续问题的前提和基础。
                                                                    [R/OL]. [2024-02-13]. https://gamenewstc.com/nd.jsp?id=
               （6）在风险规制上，首要路径即是通过法律规范的                              821
           形式对各项因素施加约束。其主要体现在数据规制、算                           ［13］   米林顿. 游戏中的人工智能       [M]. 张俊，译. 北京：清华大
           法规制和监管模式        3 个层面：数据规制包括数据收集过                        学出版社，2021
                                                              ［14］   直尚电竞. 电子竞技导论       [M]. 北京：高等教育出版社，
           程中的信息保护规则、数据挖掘过程中的数据治理规
                                                                    2018：60
           则、数据安全领域中的数据防护规则；算法规制包括围                           ［15］   芦文正. 人工智能并非提振股价的工具，电竞可以与之结

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