Page 56 - 《上海体育大学学报》2025年第8期
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刘福元. 电子竞技场域中的人工智能：应用于训练、比赛和观赛的功能展望

           赛场，实现游戏内外的视觉同步和观感同步，能够让现                            看视角。
           场观众更为真切地体验电竞比赛的紧张感和氛围感，                                 此外，电竞比赛中的对抗是由游戏中的虚拟角色

           从而获得更强的代入感和沉浸感。③电竞赛事对现场                             而非游戏外的人类选手对外展示的，观众的注意力往
           设备和演播室的性能有着较高的要求，《行动计划》第                            往集中于虚拟角色，致使人类选手“曝光不足”。为弥
           二条第（三）项要求，“推广虚拟现实全景摄像机、三维                           补这一点，可以通过智能传感器采集人类选手的心跳、
           扫描仪、声场麦克风、裸眼沉浸式呈现等设备”，“在······                      表情、动作等生物信息，在游戏画面的侧边或底部轮流
           体育赛事······等融合媒体内容制作领域，推动······虚                     展示不同选手的当前状态，配合比赛的关键节点切入
           拟现实数字内容同步发展”。在电竞领域，人工智能及                            特写画面以凸显选手的情绪表达，从而拉近选手与观
           虚拟现实技术水平和硬件性能的提升则能为全行业的                             众之间的距离。还可通过人工智能预测、分析、评价
           进化提供良好的试验和检验场所。                                     比赛走向和结果，辅助观众看懂比赛或加深对比赛的
               对于网络观赛而言，人工智能最为典型的应用即                           理解。比如：在       BP（Ban-Pick，禁用-选择）环节，人工智
           是  AI OB（Observer），即对比赛画面进行智能化调控、                   能可依照虚拟角色的基本参数、核心功能、搭配组合

           调度，抓取并展示关键节点和重要场面，不仅可用于赛                            等数据和过往的胜率来对双方的                BP  结果进行评价和
           场即时的聚焦展示，而且可以用于赛中的精彩回放和                             比较；在赛中环节，人工智能可通过抓取双方的角色等
           赛后的总结回放。多数电竞项目由于地图（虚拟赛场）                            级、装备、状态等数据，场上的经济值、积分值、资源
           过大且参赛人数较多，镜头无法“俯瞰全场”并给出每                            归属和团战胜负等数据，并与以往赛事进行比较，预测
           位选手的实时画面，只能展现影响比赛进程或发生激                             比赛走向和胜负概率，帮助观众判断场上形势；在赛后
           烈对抗的重要情景。相较而言，虽然部分传统体育/竞                            环节，人工智能可汇总和统计各选手的操作数据，分析
           技项目也有着大型乃至超大型的比赛场地，但镜头的                             其在关键节点所起到的作用，从而为本场                  MVP  的选定
           聚焦或直/转播画面的选取并不复杂，如：足球、篮球、                           提供参考意见。此外，通过人工智能自动查找和定位
           棒球、橄榄球等项目，赛场上存在唯一且固定种类的球                            精彩片段，剪辑比赛视频，能够加快电竞赛事集锦制作

           类标的，镜头或画面持续跟随该球类标的即可满足多                             的速度并大幅节省人力          [44] ，进而将赛事视频流、数据包
           数播出需求；田径、游泳、马拉松、自行车等项目的镜                            装等元素在云端融合，实现线上完整的赛事制作，远程
                                                                           [43]
           头或画面持续跟随头部或领先选手即可满足多数播出                             把控赛事节奏 。

           需求。但在团队型的电竞项目中，双方乃至多方战队                             4.2 赛况生成和报道
           的不同选手常常会在虚拟赛场上的不同区域同时展开                                 新闻媒体对于电竞而言一直具有重要意义，其不
           对抗，其间亦可能有个别队员借机获取关键资源，致使                            仅能在宏观层面宣传和报道电竞在文化、教育、社交

           导播须实时权衡不同区域的重要程度并对播出画面进                             乃至体育精神等方面的正向功能，而且能在微观层面
           行选择和取舍，这项工作不仅耗时耗力而且难免疏                              及时汇总赛况信息，为电竞观众特别是无法现场或通
           漏。对此，AI OB     可以学习人类的观赛行为，着重标记                     过直播观赛的观众呈现各个项目的赛场时讯。整体而
           虚拟赛场中“令人兴奋的区域”并提取相关特征                     [44] ，进   言，电竞赛况报道应迎合移动互联网和移动设备的特
           而应用于同类赛事，在比赛过程中实现自动识别进而                             征和需要。一方面，电竞观众呈相对年轻化态势，相较
           自动或提示切换直/转播画面，向观众呈现更具重要性                            于报刊、电视、PC       等媒介，移动设备更符合这一群体
           和关键性的赛场情景，以解决遗漏精彩镜头、错过关键                            的使用习惯，更便于其利用碎片化的时间和空间，乃至
           节点等问题。为满足录播观众和“通过观赛，深入了解                            于大部分网络观赛和赛况查阅都是在移动设备上完成
           游戏、游戏战术、职业选手、战队成绩、俱乐部等信                             的。对此，可以将文字或视频格式的赛况报道通过人

           息” [42]  的“电竞用户”   [45]  的需求，可以基于上述原理，              工智能自动匹配移动设备的显示样态，以使其在公众
           通过人工智能在录播或回放的视频窗口标记本场比赛                             号、视频平台等的展现效果达到最优。另一方面，电竞
           的关键节点，以便观众快速跳转指定位置进行回看并                             已经开辟出移动电竞这一类别，竞技项目的运行平台
           学习操作和战略技巧；亦可通过人工智能组合或拆分                             专属于移动设备，具有用户参与门槛低、单局比赛时长
           同一时间点上不同的赛场位置，以供观众自行选择回                             短、观赏体验便利等特征。尽管经过多年的发展，移动

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