Page 52 - 《上海体育大学学报》2025年第8期
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刘福元. 电子竞技场域中的人工智能：应用于训练、比赛和观赛的功能展望

           统的子节点中，以此增强子节点的多元性，进而增强角                            训练任务时的大脑表现，建立多目标反馈的训练方式

           色  AI 的灵活性和随机性。                                     和客观的训练评估预测体系等，提高选手的反应速度、
               同时，“模拟对方选手”也可以反向强化“作为训                          手脑协调、战术执行和全局意识等，帮助选手找到自身
           练对手”功能。“在以与人类相似的风格来玩游戏的                             处于最佳竞技表现时的大脑状态，并学会如何进入和
           AI 有关的工作中，既有同时学习与模仿单个玩家游戏                           利用这种状态 。
                                                                           [17]
           风格的工作，也有学习以一种或多种人格的风格来玩                                 与角色    AI 不同，AI 教练员的构建并非基于“玩游
           游戏的工作。”       [5]79  在此基础上，可以汇合若干模拟对                戏”的诸种算法，而是以数据为中心构建起来的，其通
           象（特别是优秀职业选手）的行为库，一方面通过筛选                            过收集选手训练与比赛过程中的数据并加以提取、分
           强化角色行为的合理性，另一方面在增加备选行为的                             析和比较，进而提供直接的数据面板和间接的训练方
           同时增加其随机性，从而提升角色                AI 的竞技水平，使           案。AI 教练员提供的意见和方案亦可与人类教练员

           其在“作为训练对手”时强度明显高于学习一般玩家                             相互评估和反馈，以此改进和提升                AI 教练员的“执教
           数据而生成的       AI，最终贯通常规训练和临赛训练，使                     能力”。具体而言，AI 教练员至少具备如下功能：①反
           2 种功能的    AI 相互反馈、共同提升。                             馈选手的专项数据。选手在训练和比赛过程中会形成

           2.3 AI 教练员提供指导意见                                    一系列专项数据，AI 教练员可以可视化地展示这些数
               一般而言，电竞教练员“凭借自身具有的高水平电                          据，让选手认清自己的优势和短板，并开启下一步的针
           竞专业技术和较高的专项理论知识，结合电竞教学训                             对性训练。比如，在         FPS  类竞技游戏中，选手在发现敌

           练方法，对职业电竞运动员思想、技战术、道德品质、                            人时的反应速度、站位的准确性、射击的命中率等皆
           意志力等全面设计，发挥出规划、教导、督促等关键作                            可进行数字反馈。如若拉长数据收集的时间线，还可
           用，促使运动员在运动水平上得到较快提高”                   [19] 。基于     分析和总结选手竞技能力和竞技状态的周期性变化，
           人工智能技术的        AI 教练员可根据电竞选手的训练和                    即某一时段乃至若干年度内选手成绩的起伏和波动，
           比赛表现，汇总数据信息、提供指导意见、构建训练计                            从而印证对应时间点训练方案的有效性，并对其进行
           划，从而进一步提升选手的各项能力，为赛前备战和临                            逆向优化，以此为基础“构建针对运动训练全过程实施
           场技战术调整提供支撑。需要教练员安排和指导的训                             精确控制的个性化训练模型”             [24] 。②识别并制定战术
           练项目包括体能训练、技术训练、知识训练和心理素                             策略。高层级的        AI 教练员可以对训练和比赛进行全

           质训练等，其中部分项目与传统体育存在相通性。比                             局性分析，量化评估阵容搭配情况，识别选手在特定情
           如，电竞职业选手同样面临高强度的训练和比赛，包括                            形下的战术选择和执行效果，与数据库中的相似情形
           每天  8 h 左右、每周     50 h 以上的训练时长      [20] ，以及穿插      进行比照并区分优劣，进而制定该情形下更为合理的
           于其间的各类赛程，包括国内联赛和国际的邀请赛、杯                            战术策略。比如，AI 电竞教练员平台                Omnic Forge 能
           赛等。尽管电竞并不以选手本人大肌肉群的“身体活                             够针对团队配合、个人表现和地图理解                  3 项指标进行
           动”为外在表征       [21] ，但必须以充沛的基础体能为支撑；                 分析，并提供建议。该平台“有助于将玩家在游戏中收
           如若训练方式和手段不够科学，不能与选手个人的实                             到的所有信息归结起来，并清晰地呈现出来，这样玩家
           际情况相贴合，则可能导致体力透支、神经疲劳，乃至                            就可以轻松识别自己的弱点和优势，并专注于需要改
           网球肘、鼠标手、弹响指           [22]  等伤病的发生。为了让选             进的领域”     [25] 。③打造综合性训练方案。在实际应用
           手在关键赛事中展现良好的竞技状态，并延长其运动                             中，AI 教练员可以组合多种技术和算法，汇总历史和
           寿命、减少伤病，教练员可以借助传统体育中较为成熟                            实时数据，为选手量身定制综合性训练方案。例如：可

           的人工智能技术，以选手生理和体能特征为出发点制                             以先通过机器学习模型分析选手的赛训数据，然后结
           订个性化的训练计划，包括技术训练的时长、体能训练                            合规则引擎和推荐系统生成训练计划，用以提升其专
           的占比、作息时间的安排等，即“围绕‘运动训练负荷’                           项技能指标和战术决策能力；在训练过程中亦可同步
           的设计与实施来打造适切不同个体的精准个性化训练                             接收选手数据并分析计划执行情况，通过强化学习和
           模式的人工智能训练系统······提高运动训练效率、降                         遗传算法（Genetic Algorithm）来实现训练指标的动态
           低运动损伤风险”       [23] 。比如，利用量化脑电图测量执行                 调整和细化调整，助力选手不断挖掘自身潜力、持续提

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