Page 49 - 《上海体育大学学报》2025年第8期

2025 年 8 月 第 49 卷 第 8 期 原创成果

电竞的第三个契合点即是电子游戏中的角色 AI 等技 原画创作、动作捕捉、模型制作、游戏引擎等多项技
术可以直接应用于电竞场域，实现“电子游戏－人工智 术，国内已有超六成头部游戏企业明确布局 AIGC 领

能－电竞”三者之间的相互联通。 域，其中 8 家企业布局自研大模型，约半数企业重点搭
在应用层面，角色 AI 既可以做对手，也可以做队 建了 AIGC 实验研究团队 [10] 。在游戏开发者大会
友，还可以做 NPC。其中，最为重要的两项功能“以玩 （Game Developers Conference，GDC）组织的一项针对
家的身份去玩游戏”和“以对手的身份去阻挡玩家”皆 3 000 多名游戏开发人员的调查中，超过 30% 的受访
可应用于电竞训练环节，成为选手在各个阶段提升技 者已经在依赖生成式 AI ；在中国游戏产业研究院等
[11]
能水平的辅助性手段。从原理上说，用于“玩游戏”的 发布的《游戏科技能力与科技价值研究报告（2023）》 [12]
角色 AI 主要致力于优化其在所处游戏中的表现，若以 中，81% 的受访者认为游戏对 AI 技术发展具有推动作
单独完成各个游戏目标的水平加以衡量，其能够对自 用。简言之，电竞与游戏行业人工智能技术的相互联
动化游戏测试以及评估游戏整体设计发挥重要作用。 通，一方面能够通过人工智能驱动电竞的高质量、高层

用于“阻挡玩家”的角色 AI 则能实现动态的难度调整 次发展，另一方面则能通过电竞的经验积累反哺人工
以及自动的游戏平衡机制，增强游戏的个性化并提升 智能底层算法的改进，实现二者之间的彼此促进和同
玩家体验。进言之，电竞训练所用 AI 往往并非单独创 步升级。
造的，电子游戏中的角色 AI 和电竞中的训练用 AI 可 人工智能在电竞的 3 个主要环节（训练、比赛和观
以是同一个 AI，对参数进行相应调整即可“跨界应 赛）皆具备广泛和深入的应用空间，能够发挥辅助训
用”。这就在相当程度上消除了人工智能和电竞之间 练、辅助裁判、智能播报等重要功能，为提高选手竞技
的“技术藩篱”，承接了电子游戏 70 余年的技术积淀。 水平、保障赛事公平公正以及改善赛事呈现效果等提
此外，游戏行业中人工智能内容生成（Artificial 供助益（图 1）。本文将“专门适用于电竞场域中的人
Intelligence Generated Content，AIGC）涉及代码生成、 工智能”或“电竞+人工智能”简称为“电竞人工智能”。

行业主体

角色 AI 作为训练对手 检测程序漏洞

角色 AI 模拟对方选手 检测作弊工具
辅助训练 辅助裁判
AI 教练员提供指导意见 语音监控和假赛认定
训练环节 比赛环节

治理主体 电子竞 开发主体
技运动
观赛环节

智能播报

赛况生成 赛事制作和播出 赛况报道

竞技主体
图 1 人工智能应用于电竞主要环节的功能示意
Figure 1 Functional diagram of AI in key e-sports stages

2 电竞人工智能的功能之一：应用于训练环节 方选手”“提供指导意见”3 项子功能。

的辅助训练 2.1 角色 AI 作为训练对手

人工智能在电竞训练环节具有最为重要的辅助训 整体而言，“以玩家的身份去玩游戏”是角色 AI
练功能，其可进一步细分为“作为训练对手”“模拟对 的基础应用之一，随着技术的发展和成熟，具备该功能

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