Page 57 - 《上海体育大学学报》2025年第8期
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2025 年 8 月 第 49 卷 第 8 期                                                                     原创成果

              平台的安全性、流畅性、成熟度等已有了较大进步，但                            显。对于综合性报道，人工智能可在概括陈述比赛时

              由于机能的限制，部分事项相较                PC  平台尚存一定差           间、参赛队伍、各局战况、胜负归属等基础信息的同时，
              距，对此，有必要继续强化人工智能与移动电竞项目的                            进一步生成赛况评价，如队员发挥、团队配合、战术优
              适配度，在更低的功耗下实现更多功能。同时，由于移                            劣、执行效率等，并比照以往的赛事信息，突出本场比赛
              动电竞、赛事直/转播和赛况报道同属移动平台，可以                            采用的新策略和取得的新成绩。这一类型的优势在于
              通过人工智能搭建三者之间的桥梁，比如在竞技游戏                             信息较为多元，行文灵活多样且可读性强，更具价值导
              的运行界面植入赛事播出的直达窗口，在赛事直播界                             向；缺点则是篇幅较长，阅读更为耗时。这                   2 种类型都
              面植入赛况报道的直达窗口等，实现游戏—直播—报                             能加快新闻报道的发布速度，帮助媒体吸引读者并扩大
              道之间的相互嵌入和充分衔接。                                      赛事影响力。此外，还可通过人工智能将赛况报道与移
                  人工智能生成和报道电竞赛况可以细分为                    2 个类      动社交媒体相结合，助推“分享式传播”                 [46] 。如通过人

              别：①单场次比赛的流程性报道；②1/4 决赛、半决赛和                         工智能对文字或视频报道的“社交部分”（如弹幕、留
              决赛等关键场次的综合性报道。对于流程性报道，人工                            言、评论等）进行一定程度的管理，即借助语言处理等算
              智能可在抓取比赛关键节点的同时将其转化为文字，并                            法对观众的意见或评论进行归类整理，筛选优质评论进
              将若干节点按照时间顺序汇总整理，搭配官方给出的全                            行置顶或加以排序，使互动区域更加井井有条和一目了
              局数据形成新闻稿，交由人工审核并发布。这一类型的                            然，让观众在观赛之余能更为便捷地找到与自身观点相
              优势在于时效性强，可以在赛后第一时间通过移动平台                            近或对立的优质评论，进而参与讨论、活跃交流气氛，推
              进行推送，便于观众快速阅览比赛中的关键信息和比赛                            动电竞赛事的正向传播和健康传播。
              结果，并在社交媒体上进行分享；缺点则是格式或模板                                最后，本文将人工智能在电竞场域中的功能适配
              较为固定，新闻内容公式化，缺乏趣味性且工具属性明                            及其对应的主要技术原理和应用进展进行了汇总（表                      2）。


                                       表 2    电竞人工智能的功能适配、技术原理和应用进展的对应关系
                     Table 2    Correspondence of AI function adaptation, technological principles, and application progress in e-sports
               电竞环节        功能适配                                      技术原理                                  应用进展
               辅助训练 角色AI作为训练对手          角色AI技术（包含极大极小算法、有限状态机、行为树、基于效用的AI等）、机器学习（包含监督学 相对成熟
                                        习、强化学习等）为可选项
                       角色AI模拟对方选手       角色AI技术（同上）、机器学习（同上）为必选项                                            尚在探索
                       AI教练员提供指导意见      机器学习（同上）、规则引擎、推荐系统、遗传算法                                            有待提升
               辅助裁判 检测程序漏洞              角色AI技术（同上）、检索模型（包含向量空间模型、启发式搜索算法、模拟退火算法等）、智能筛选 尚在探索
                                        （包含集成学习算法、特征选择与降维算法、聚类算法、关联规则挖掘等）、节点认定（包含特征提
                                        取、转折点检测、后处理与验证等）
                       检测作弊工具           行为分析（包含异常检测、基线建立、模式识别等）、封包分析（包含网络通信监控、协议分析等）、 有待提升
                                        内存扫描（包含进程监控、动态内存分析等）、机器学习和深度学习（包含逻辑回归、支持向量机、
                                        孤立森林、梯度提升树、自编码器等）
                       语音监控和假赛认定        自然语言处理、机器学习（包含模式匹配准则及模型训练技术等）                                      有待提升
               智能播报 赛事制作和播出             AR技术、MR技术、AI OB技术（包含Kalman滤波器、光流法、循环神经网络或长短时记忆网络、协 相对成熟
                                        同过滤、实时决策与反馈算法等）
                       赛况生成和报道          AI OB技术（同上）、大模型技术、自然语言处理                                           相对成熟

                                                                  用等，这使得人工智能融入电竞不仅可行，而且是低成
              5 结论与建议
                                                                  本和高效率的。因此，应将电竞运动与人工智能技术
                  为探寻电竞运动与人工智能技术的交会点，分析                           带入融合互通、共同发展的理论指引下，一方面提高我
              和展望人工智能在电竞各个环节的实践应用形态、可                             国电竞运动的竞技水平和国际竞争力，另一方面推动
              预期的运行效果及功能发挥的深层机理，从而驱动电                             我国人工智能技术的增强创新，打开新局面。

              竞的高质量发展，本文在系统梳理技术理论和相关范                                 （2）在应用适配上，人工智能可以分别在电竞运动
              例的基础上提出如下建议：                                        的训练、比赛、观赛         3 个环节进行多元化的情景适配，
                  （1）在技术关联上，电竞和人工智能存在“天然的”                        通过辅助训练提高选手竞技水平、通过辅助裁判保障
              契合性，二者的底层技术是相通的——共同运行于虚                             赛事公平公正、通过智能播报改善赛事呈现效果，从而
              拟平台、数据信息能够直接流转、角色                  AI 可以彼此通         贯通电竞运动的多数流程，将新一代人工智能的学科

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