Page 22 - 《中国药科大学学报》2026年第1期
P. 22

16                        学报   Journal of China Pharmaceutical University 2026, 57(1): 11 − 18  第 57 卷

               表型,研究团队通过高内涵筛选方法对                   3 000 多个     剑”效应,部分老药在发挥新机制优势的同时严重
               临床获批药物进行筛选,发现了                83 种药物能够抑          影响其他通路,这成为成功实现临床转化的关键挑
               制刺突蛋白所诱导的细胞融合。通过进一步的分                            战。解决这一问题,需要深入研究药物在不同疾病
               子机制研究,确定氯硝柳胺为最有效的分子。氯硝                           中的差异化分子作用机制,从而进一步优化药物
               柳胺通过抑制钙激活离子通道               TMEM16 膜蛋白家          分子结构或采取药物联用策略,优化整体治疗窗。
               族,有效阻断了       SARS-CoV-2 刺突蛋白诱导的钙离               其次,当前老药新用的成功案例仍多源于偶然发
               子振荡和合胞体形成。该研究通过老药新用,拓展                           现,根本原因在于该领域仍面临着许多技术挑战与
               了氯硝柳胺在抗新冠病毒治疗中的应用潜力。                             临床数据挖掘不足的问题。具体包括:药物虚拟筛
                2.5    基于临床不良反应的老药新用策略                          选命中率低、网络药理学方法体系不够完善、真实
                    基于临床不良反应的老药新用是一种利用临                         世界数据库有待进一步构建和信息挖掘等等。
               床证据、在临床实践过程中发现的老药新用途的过                           AI 时代背景下,未来将         AI 更广泛地应用于改进药
               程。通过发现药物的临床不良反应,进一步利用该                           物开发技术至关重要          [58−59] 。目前,已有一些   AI 辅助
               不良反应机制开发药物新适应证,是老药新用最常                           的老药新用平台出现,如             Drugst.One,PandaOmics,
               见的一种方式 。例如,研究利用解热镇痛药阿司                           NeDRex 等  [60−62] 。未来如何借助这些      AI 平台,推动
                            [52]
               匹林(aspirin)的抗血小板聚集的不良反应,成功将                      老药新用从偶然发现到系统设计的转变,并挖掘上
               其应用于心血管疾病的预防 。该老药新用策略的                           市药物更多的临床应用价值,值得期待。
                                        [53]
               实施,离不开临床数据的挖掘。真实世界数据(Real
               World Data, RWD)的提出,进一步推动老药新用途                   References
                      [54]
               的发展 。RWD        指从日常医疗中系统收集的、反                   [1]   Mullard  A.  2024  FDA  approvals[J].  Nat  Rev  Drug  Discov,
               映患者健康及诊疗过程的多源数据,已被美国政府                                2025, 24(2): 75-82.
               纳入药械审批决策体系,作为临床试验证据的补充                           [2]   Precedence Research. Drug discovery market size and forecast
                                                                     2024 to 2034[EB/OL]. (2024-10-22)[2025-07-10]. https://www.
               依据。近年来,人工智能的高速发展,可进一步应                                precedenceresearch.com/drug-discovery-market.
               用于高维性和复杂性          RWD   的处理   [55−56] 。         [3]   Singh N, Vayer P, Tanwar S, et al. Drug discovery and develop-
                    2021 年,Liu 等 [57]  基于美国真实世界数据——                  ment: introduction to the general public and patient groups[J].
                                                                     Front Drug Discov, 2023, 3: 1201419.
               MarketScan 商业医保数据库,构建了一种基于深度
                                                                [4]   Ashburn TT, Thor KB. Drug repositioning: identifying and de-
               学习的冠心病药物重定位模型                DeepIPW。利用该              veloping new uses for existing drugs[J]. Nat Rev Drug Discov,
               模型,对人口统计学特征、诊断代码和处方药的信                                2004, 3(8): 673-683.
                                                                [5]   Xu  Y,  Guo  Y.  Straegies  of  drug  repurposing[J].  Chin  J  New
               息进行挖掘和分析,系统性识别出                 55 种具有潜在
                                                                     Drugs (中国新药杂志), 2017, 26(11): 1253-1258.
               冠心病治疗活性的上市分子。通过进一步的活性                            [6]   Anighoro  A,  Bajorath  J,  Rastelli  G.  Polypharmacology:  chal-
               评价实验筛选,最终确定用于冠心病及相关心血管                                lenges  and  opportunities  in  drug  discovery[J].  J  Med  Chem,
                                                                     2014, 57(19): 7874-7887.
               疾病治疗的上市药物,美托洛尔(metoprolol)、非诺
                                                                [7]   Nosengo  N.  Can  you  teach  old  drugs  new  tricks[J]?  Nature,
               贝特(fenofibrate)、氢氯噻嗪(hydrochlorothiazide)、            2016, 534(7607): 314-316.
               普伐他汀(pravastatin)/辛伐他汀(simvastatin)和缬            [8]   Boolell M, Allen MJ, Ballard SA, et al. Sildenafil: an orally ac-
               沙坦(valsartan)有望用作冠心病治疗。                               tive type 5 cyclic GMP-specific phosphodiesterase inhibitor for
                                                                     the treatment of penile erectile dysfunction[J]. Int J Impot Res,
                3    展 望                                             1996, 8(2): 47-52.
                                                                [9]   Gelijns AC, Rosenberg N, Moskowitz AJ. Capturing the unex-
                    老药新用是药物开发的重要方向,具有开发周                             pected  benefits  of  medical  research[J].  N  Engl  J  Med,  1998,
                                                                     339(10): 693-698.
               期短、研发成本低的优势,通过再利用上市药物,有
                                                                [10]   Saranraj K, Kiran P. Drug repurposing: Clinical practices and
               效拓展了药物的临床治疗价值。尽管已有许多成                                 regulatory pathways[J]. Perspect Clin Res, 2024, 16(2): 61-68.
               功案例,老药新用途的开发仍面临着巨大的挑战,                           [11]   Elliott  RL.  Four  lessons  from  global  health  drug  discovery:
                                                                     medicine for an ailing industry[J]? ACS Med Chem Lett, 2012,
               需要药学工作者在未来继续努力。
                                                                     3(9): 688-690.
                    首先,老药新用涉及多靶点作用机制的“双刃                        [12]   Hughes  JP,  Rees  S,  Kalindjian  SB,  et  al.  Principles  of  early
   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27