Page 62 - 《中国电力》2026年第5期
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2026  年 第 59 卷



              重要方向和主要挑战。                                        t UAV  。无人机时刻     T 0 从应急仓库出发,时刻          T 1 最
                                                                 C,max
                  在极端自然灾害引发通信系统大范围瘫痪的                           终 返 回 应 急 仓 库 , 则    (T 1 −T 0 )≤t UAV  。 无 人 机 在
                                                                                               C,max
              情况下,采用应急通信技术能够有效提升通信网                             应急通信期间的时间跨度如图                1  所示。
              络的快速自愈能力。文献              [10] 提出了融合车网互
              动(vehicle to grid,V2G)技术与无人机通信的协                            i        i+1            j
              同恢复方法,在灾后利用无人机重建区域通信网
              络,同时通过       V2G  形成孤岛供电,但该研究未考
                                                                                  无人机组建应     无人机空中悬
              虑通信基站独立故障场景。文献                 [11] 针对应急通               无人机飞行时间     急通信时间        停时间
              信需求,研究了无人机辅助的设备直连中继通信                                      t ij UAV   t op, j     t stay, j  时间
                                                                                     UAV
                                                                                                UAV
              重 构 技 术 。 文 献    [12-14] 在 无 人 机 部 署 优 化 研 究                        UAV     UAV  UAV   UAV  UAV  UAV
                                                                   T 0         T 0  +t ij  T 0 +t ij  +t op, j  T 0 +t ij  +t op, j +t stay, j
              中,求解了无人机的最佳空间配置方案。文献                       [15]
                                                                         图 1   无人机在应急通信的时间跨度
              深入探讨了通信系统脆弱性与电力负荷恢复之间                                      Fig. 1    The time span of drones in
              的关联机制。文献          [16] 针对电力系统故障诊断需                             emergency communication

              求,系统研究了无人机在灾害预警阶段的布点策
                                                                    在无人机应急通信网络布设与路径规划过程
              略与灾后巡检路径优化问题。文献                   [17] 开发了一
                                                                中,基本的空间约束为
              种基于协同进化计算的输电网恢复方法,显著提
                                                                                 x z, j,u + x j,z,u ≤2   (1)
              升了电网恢复效率。文献              [18] 构建了考虑通信网
              络约束的最优潮流计算框架,采用多阶段双层优                                               x i, j,u + x j,i,u ≤1  (2)
              化模型实现了电力信息物理系统的协同恢复。文                                                             
              献  [19-20] 从信息系统优化视角,通过改进通信路                                         ∑            
                                                                              
                                                                          x j,K,u 1−y j,k,u  (1−G mn )  = 1  (3)
                                                                                                 
                                                                                                
              由算法,有效增强了电力信息物理系统的抗灾能                                                   mn∈ζ
              力。当前,针对配电网信息物理系统故障场景下                             式中:    z为应急仓库点;         x z, j,u 为  0-1  变量,表示无
              采用无人机等应急通信装置实现高效通信重建的                             人 机  u是 否 从 应 急 仓 库 点    z出 发 前 往 候 选 停 靠 点
              相关研究仍较为匮乏           [21] 。此外,如何实现通信网               j,  x z, j,u = 1表示无人机 u从应急仓库点       z出发前往
              络 快 速 重 构 与 电 力 网 络 及 时 恢 复 之 间 的 协 同 优           候选停靠点       j,否则   x z, j,u = 0;  x i, j,u 为  0-1  变量,表
              化,仍须开展更深入的研究工作。                                   示无人机     u是否从候选停靠点          i出发前往候选停靠
                  针对因通信中断导致故障恢复延迟的大范围                           点  j,  x i, j,u = 1表示无人机  u从候选停靠点      i出发前
              信息盲区负荷恢复难题,提出一种考虑无人机恢                             往候选停靠点        j,否则   x i, j,u = 0; 为物理故障线路
                                                                                              ζ
              复临时通信的有源配电网故障恢复策略。通过协                             集合;    x j,K,u 为  0-1  变量,表示无人机   u是否前往候
              调区域内的可调度资源,同步实施孤岛划分与网                             选停靠点      j布置无人机应急通信方式 ,               x j,K,u = 1
                                                                                                   K
              络拓扑重构,实现无人机部署方案与抢修调度的                             表示无人机      u前往候选停靠点         j布置无人机应急通
              协同优化,从而最大化故障负荷恢复量。                                信方式    K,否则    x j,K,u = 0; G mn 为  0-1  变量,表示物

                                                                理故障线路      mn是否抢修完成,         G mn = 1表示物理故
              1    考虑无人机的通信网络快速恢复模型                             障线路抢修完成,否则            G mn = 0; y j,K,u 为  0-1  变量,

                                                                表示信息盲区       FTU  装置是否由候选停靠点           j的无人

              1.1    无人机通信模型                                    机 u以无人机应急通信方式             K  通信覆盖,     y j,K,u = 1
                  在极端灾害发生后,无人机接到指令,从应                           表示信息盲区馈线终端单元(feeder terminal unit,
              急仓库或候选停靠点           i处出发前往候选停靠点             j建
                                                                FTU)由候选停靠点          j的无人机     u以无人机应急通
              立临时通信网络的飞行时间为                t UAV (已规划最优
                                            ij                  信方式    K  通信覆盖,否则       y j,K,u = 0。
              路径使得所得       t UAV 是两节点间最短时间),组建
                            ij                                      式(1)表示无人机从应急仓库到候选停靠点
              应急通信网络的操作时间为               t UAV ,空中悬浮时间          可以是双程的。式(2)表示无人机从候选停靠
                                         op, j
              为  t UAV  , 故 障 恢 复 期 间 无 人 机 最 大 续 航 时 间 为       点 ( 非 应 急 仓 库 点 ) 到 候 选 停 靠 点 只 能 是 单 程
                 stay, j
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