Page 175 - 《振动工程学报》2026年第5期
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第 5 期               高晓建,等:基于滑动包络中值的趋势项提取及其在位移反演中的应用                                        1379

                  工程结构的动态位移响应可为结构振动观测及                          定的抵抗能力。类频域积分方法通常伴随信号的带
              性能评估、结构健康监测与安全评估等研究提供必                            通滤波或噪声模式的剔除,对于平稳信号其积分和
              要且丰富的信息,对其进行精准测量或反演具有重                            测量噪声的分离均较为准确。然而,当响应中包含
              要的理论与工程意义          [1-2] 。已研发出的众多能够直接             必 要 的 低 频 信 息 或 具 有 非 线 性 特 性 时, 类 频 域 积
              测量动态位移的传感器,在实际应用中均存在一些                            分 方 法 将 不 再 适 用 。 例 如, 在 受 到 较 为 强 烈 的 地
              不足。线性可变差分传感器(linear variable differential         震或爆炸等激励时          [20-21] ,工程结构通常会进入非线
                             [3]
              transmitter, LVDT) 和激光多普勒振动计(laser Doppler        性变形阶段,出现不可恢复的塑性变形即残余变形,
              vibrometer, LDV)  [4]  是两类常用的直接测量动态位移             此类情况下类频域积分方法的精度通常无法满足
              的传感器,精度均为亚毫米级,采样频率可高达                   4 MHz。    要求。
              然而,在测量时需要将此类传感器安装在目标测点                                时域积分方法能够对响应的时间序列进行逐步
              附近的固定参考物上。对于高层结构、大跨度桥梁                            积分,对线性、非线性和包含必要低频信息的响应反
              以及地震等自然激励下的结构动态位移测量,很难                            演均适用。然而,受积分初值未知                 [22] 、测量噪声  [23]
              找到适合安装的固定参考点,限制了实际应用。全                            及积分精度不足等因素的影响,积分误差会不断累
              球定位系统(GPS) 、全球导航卫星系统(GNSS)                   [6]  积,导致位移时程出现明显的趋势项。可从两条途
                               [5]
              等基于卫星的位移测量技术,以地面基站为参考,将                           径消除趋势项:第一条是通过估计积分初值                    [24] 、提高
              漫游器安装于目标测点,不需要在测点附近另外搭                            积分精度等手段,尽可能减少积分过程中误差的累
              设固定参考点。然而其测量精度为                  7~10 mm,有效       积,在避免趋势项产生的同时保留了响应中有用的
                                        [7]
              最大采样频率一般仅为            20 Hz ,难以满足众多工程             低频信息;第二条是通过对带有趋势项的积分还原
                                                                位 移 采 取 带 通 滤 波、 小 波 分 解 、 经 验 模 态 分 解
              结构动态位移测量的精度要求,相关应用也受到限
                                                                (empirical mode decomposition,EMD)、局部均值分解
              制。基于视觉的非接触式位移测量技术具备进行远
                                                                (local mean decomposition,LMD)等时频信号处理方
              距离测量的能力 ,但由于其视频帧率有限,且依赖
                             [8]
                                                                法或多项式拟合等手段将位移信号中的低频成分或
              复杂的视觉分析处理算法,通常还需要与加速度传
                                                                趋势项去掉。相关时频信号处理方法与类频域积分
              感器测量数据融合来提高精度,技术难度大、成本
                                                                方法在本质上相通,在消除趋势项的同时,会将位移
              较高且稳定性偏低,因此其推广也受到限制                    [9-10] 。
                                                                响应中必要的低频成分也一并消除。多项式拟合趋
                  从理论上看,根据位移和加速度的数学关系和
                                                                势项并去除的方法是基于最小二乘法(least squares
              初始条件,可以通过对加速度信号进行二次积分直
                                                                method, LSM)原理开展的,不需要进行频域或模式
              接反演出动态位移         [11] ,因此利用加速度传感器测量
                                                                分解等操作,精度较高,但其拟合最高阶数较难确
              位移是充分可行的。相比于直接测量位移的传感
                                                                定,且计算量较大,在实际工程中的适用性受到限
              器,加速度传感器是一种绝对式(或称惯性式)传感
                                                                制,亟需提出更为精准高效的趋势项去除方法。
              器,其不需要固定点作为参照             [12] ,可便捷地安装于被
                                                                    本研究从减少时域积分过程误差累积的思路出
              测结构上而不需要约束或支撑。与基于                    GNSS  等的
                                                                发,力求提出一种适用于非线性结构的加速度信号
              位移测量方法相比,加速度传感器测量精度高、成                            反演位移信号的方法。首先,对时域积分中趋势项
              本低,且可设置较高的采样频率,工程适应性更强,                           产生的原因进行剖析,并提出一种基于滑动包络中
              但其仍需在积分算法精度等方面进行改进。                               值(sliding envelope median,SEM)的趋势项提取方法,
                  动态信号的积分方法可分为类频域积分方法和                          用于分离反演位移过程中产生的趋势项。随后,利
              时域积分方法。类频域积分方法是通过                     Fourier 变   用数值模型对算法的关键参数设置进行敏感性分
              换 [13] 、模式分解  [14] 、状态空间分解    [15]  等手段,对加速       析,确定参数设置的准则。之后,将                3  种线性结构数
              度响应信号按所需频率范围进行分解,之后进行积                            值模型和     1  种非线性结构数值模型(用于模拟多高
              分、 幅 值 校 正 及 降 噪 等 处 理 , 从 而 反 演 成 位 移 响          层结构)的位移响应作为振动台控制输入,在振动台
              应。温广瑞等       [16]  通过对信号的频谱进行校正,将低                面上布置加速度传感器用于模拟对线性和非线性结
              于幅值阈值的频谱成分予以剔除,实现了有用信号                            构加速度响应的实测,利用实测加速度响应反演位
              与噪声的分离。ZHU          等  [17]  提出用低频衰减算法来           移并利用提出的         SEM  算法消除产生的趋势项。将
              实现加速度积分重构位移的精度控制。HONG                     等  [18]  校正后的位移与实测位移进行比对,检验                   SEM  算法
              和  PARK  等  [19]  提 出 利 用  FIR( finite impulse response)  的有效性。最后,通过比较     SEM  与传统趋势项剔除
              滤波器重构由加速度频域积分得到的位移,有效地                            算法(如基于      LSM  的方法,以及      EMD)的计算精度,

              抑制了测量加速度中的低频噪声。LIU                 等 [14]  提出一    验证了    SEM  算法在参数设置、准确度校正及效率校
              种类模式分解处理后重构的方法,对测量噪声有一                            正方面的优越性。
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