Page 154 - 《振动工程学报》2026年第5期
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              算法(SIMPLE)来推进控制方程中速度和压力之间                                 800
                                                                                              细网格
              的耦合。为确保计算的稳定性和收敛性,不同列车速                                   600                   中等网格
              度下的时间步长设置为           0.012H/V t ,且每个时间步包含                                       粗网格
              30  次内部迭代。因此,仿真中          99%  网格单元的库朗数                  微气压波 / Pa  400
              (Courant-Friedrichs-Lewy,CFL)均小于  1 [23] 。磁浮列车
                                                                        200
              穿越隧道的总运行时间为            (L tu +L tr +L 2 +2L p )/V t 。
                  由于多孔介质的几何结构过于精细,难以通过                                    0
                                                                          0.15       0.16       0.17
              计算网格进行单独离散化及精确求解。因此,本研                                                   时间 / s
                                                                                  (a) x M =1 m处微气压波
              究采用多孔结构的等效数值模型进行计算。描述多                                          (a) Micro-pressure wave at x M =1 m
              孔介质内流体流动的经典理论之一是达西定律,该
              定律基于渗透率建立了流速与压力梯度之间的关
                                                                       1000                    细网格
              系。随着流速的增加,流速与压力梯度之间的关系                                                           中等网格
              呈现出非线性特性。本研究的多孔介质数值模型采                                   微气压波幅值 / Pa  800        粗网格
              用  Forchheimer 方 程 的 一 个 典 型 实 例  Ergun  方 程  [24] ,      600
              该方程为描述流体填充床沿其长度                 L  方向流动时压
                                                                        400
              降  d p 的经验模型,其表达式如下:
                                      2              2                       0.5   1.0  1.5   2.0   2.5
                 d p         150µ(1−χ) v s  1.75ρ(1−χ)v s
                −   = P v + P i =        +             (1)                             x M  / m
                  L              χ D 2 p      χ D p                               (b) 微气压波幅值分布
                                               3
                                  3
                                                                         (b) Distribution of micro−pressure wave amplitude
              式中,P v 和  P i 分别为黏性项和惯性项,分别代表达
              西效应和非达西效应;D p 为多孔介质中颗粒的平均                                  图 4 网格分辨率对微气压波的影响
                                                                  Fig. 4 Influence of grid resolution on micro-pressure wave
              直径;χ 为孔隙率;v s 表示流体通过多孔介质的表观
              速度;µ为空气动力黏度;ρ 为空气密度。根据前述                              试验数据采集系统针对微气压波、隧道壁面压
              研究结果     [20-21] ,本研究的多孔介质平均粒子直径为                 力 和 列 车 表 面 压 力 数 据 进 行 监 测, 测 试 系 统 由
              1.4 mm,多孔介质缓冲结构和多孔涂层的孔隙率分                         Honeywell DC030NDC4  型差压传感器、供电模块、集
              别为  0.2  和  0.9。                                  成式测控采集系统及计算机存储分析平台构成。已

                                                                有文献研究表明,当缩比模型的雷诺数超过                     3.6×10 5
              2    网  格  无  关  性  分  析  与  试  验  验  证           时 [25] ,隧道气动效应测试结果将不受雷诺数影响,即
                                                                进入自模拟状态,而当前试验和数值仿真的雷诺数

                                                                          6
                                                                均为   2.2×10 。此外,已有研究       [26]  表明,雷诺数效应
              2.1    网格无关性验证
                                                                不会改变隧道内压力波的基本分布规律。因此本研
                  图  4  为 网 格 分 辨 率 对 微 气 压 波 预 测 的 影 响 规       究采用的缩比尺度可真实还原全尺寸下的隧道气动
              律。对于中等网格和细网格工况,微气压波轮廓在                            特性。试验共开展          10  次重复性测试,筛选出         3  组车
              波形和幅值上基本一致,两者微气压波幅值的偏差                            速误差小于      1%  的有效试验数据用于后续分析。
              均小于    1.3%。对于粗网格工况,其隧道内流向网格                          试验隧道长度为       75.86H,列车运行速度为       550 km/h,
              尺度较大,导致微气压波轮廓在红色虚线框位置均                            列车和隧道横截面与           1.1  节一致。图    5(b)为  x M =1 m
              发生了局部非物理振荡;x M =1 m          处的微气压波幅值             测点的仿真和试验微气压波时程数据。数值仿真和
              较中等网格工况降低了            6.1%。因此,综合考虑预测              试验的压力数据在波形变化趋势和幅值上均表现出
              精度和计算成本,后续研究均采用中等网格策略。                            良好的一致性。以试验所测压力数据为基准,仿真

                                                                的微气压波的极值误差为             1.1%。由于动模型试验的
              2.2    动模型试验验证                                    隧道长度小于图         4  的隧道长度,初始压缩波在传播

                  为进一步验证预测模型的准确性,在中南大学                          中经历的非线性效应更小,其压力梯度更低。因此,
              高速磁浮列车气动特性动模型试验平台开展试验,                            图  5(b)的微气压波幅值小于图            4(b)是合理的。如
              缩比尺度为      1∶20。如图    5(a)所示,试验装置由发射              图  5(c)和(d)所示,x tu /L tu =0.5  位置隧道测点和  x tr /L tr =0.79
              系统、制动系统和排气系统组成,加速段、测试段、                           位置列车测点的压力极值误差分别为                  2.5%  和  2.3%。
              驱动车制动段和试验列车制动段的长度分别为                        33、       根据上述网格尺度无关性和动模型试验数据验
              54、24  和  57 m。动模型试验装置的详细信息可参考                    证,本文建立的高速磁浮隧道气动效应数值仿真方
              文献  [25]。                                         法可准确捕捉微气压波、隧道壁面压力和列车表面
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