Page 93 - 《振动工程学报》2026年第2期
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第 2 期                         刘章军,等:随机地震动过程的小波降维表达                                         409


                  表 2 四种方法模拟地震动过程的二阶统计量误差                                200
              Tab. 2 The  second-order  statistical  errors  of  ground  motions  100
                    processes using four simulated methods             加速度 / (cm·s −2 )  0
                                                                        −100
                                                                        −200
                                           相对误差
                    模拟方法                                                    0    5   10   15  20   25   30
                                      均值           标准差                                  时间 / s
                                                                                      (a) MH小波基
                   MH小波基            6.62×10 −8      5.0%                            (a) MH wavelet basis
                                                                       加速度 / (cm·s −2 )  0
                   MO小波基            3.99×10 −7      5.1%                 200
                   MLP小波基           1.96×10 −9      4.9%                 100
                  DR-SRM方法          3.02×10 −5      4.6%                −100
                                                                        −200
                                                                                          15
                                  √                                         0    5   10  时间 / s  20  25  30
                                    ,
                  (2)MO  小波:  σ =  2 m的范围为−12~11。
                                                                                      (b) MO小波基
                  需要说明的是,图         6  中代表性样本集合标准差                                   (b) MO wavelet basis
              的模拟值可直接由样本值统计得到,而目标值则需                                     200
                                                                         100
              通过计算式(22)的相关函数得到。                                         加速度 / (cm·s −2 )  −100 0

              5.2    不同小波基之间及其与          DR-SRM  之间的精度                  −200  0  5   10   15  20   25   30
                  比较分析                                                                  时间 / s
                                                                                     (c) MLP小波基
                                                                                   (c) MLP wavelet basis
                  由于不同的小波基有着不同的最佳模拟参数,                                   200
              因此在上述分析基础之上,对不同种类的小波基选                                     100
              取最佳离散方式后比较其精度,从而进一步探讨不                                   加速度 / (cm·s −2 )  −100 0
              同小波基的精度差异,并将其与文献                  [23] 中的基于               −200  0  5   10   15  20   25   30
              谱表示的降维方法(DR-SRM)进行比较分析。                                                   时间 / s
                                                                                     (d) DR-SRM方法
                  对于  MLP  小波基,按上述对        m的确定方法将其
                                                                                    (d) DR-SRM method

              离散方式确定为        1.1892-基形式。在此基础上,应用
                                                                      图 7 四种方法模拟地震动过程的代表性样本
              式(22)进行地震动模拟,其结果如图                7(a)~(c) 所示,    Fig. 7 Representative  samples  of  ground  motions  processes
              生成的地震动代表性样本条数均为                 144  条。观察采              using four simulated methods
              用不同小波基生成的地震动代表性样本可以发现:
                                                                    计算由三种小波基和           DR-SRM  方法生成的代表
              不同代表性样本的幅值没有较大差别,其疏密程度
                                                                性样本集合的均值及标准差,并与目标值进行对比,
              基本保持一致,即包含的高频成分相近,进一步说明
                                                                如图   8  和表  2  所示。其中,代表性样本集合的均值
              了小波基离散方式选取的准确性与合理性。
                                                                目标值为     0,标准差的目标值与图           6  计算方法一致。
                  进一步,通过观察图         1(b)、图  2(b)、图  3(b) 这三种
                                                                通过分析三种小波基模拟生成的地震动代表性样本
              小波基的频域形式,并结合其频域表达式可知,在用
              式(17)对小波谱进行求解时,小波基的频域紧支性                          集合的误差可知,无论是均值还是标准差,MLP                    小波
              对式(17)的精度产生了影响,这是由于在确定地震                          基都优于     MH  小波基和     MO  小波基,这也验证了前
              动的频率范围时,对          MH  小波基和     MO  小波基的频         文中关于三种小波基截断误差的论述,即                    MLP  小波
              域范围进行人为截断,导致了截断误差。而                     MLP  小    基没有截断误差,而          MH  小波基和     MO  小波基均有
              波基则不需要人为截断,因为其左右紧支点之差是                            截断误差。进一步,通过观察图                8  和表  2  也可分析
              确定的,因此基于        MLP  小波基结合降维表达生成地                 得出:DR-SRM     方法的标准差误虽差略优于              MLP  小
              震动的频率范围是准确的,由此可将其频率范围设                            波基方法,但其均值误差更大,较后者存在数量级的
              置为与    DR-SRM  方法相一致,从而在相同条件下比                    差别,这表明采用小波基方法生成的地震动代表性
              较分析两者的精度和非平稳性。由                  MLP  小波基母        样本集合的精度更高。
                                            π       σπ
              函数(式(30))频域表达式可知:               ⩽ |ω| ⩽  ,当按          此外,在相同频率范围条件下,比较                 MLP  小波
                                           a m      a m
                                            √
              前文对    MLP  小波基的参数      σ取为    4  2,设置 m的范围       基方法和     DR-SRM  方法,发现前者生成的地震动代
              为−22~19  时,则其频率范围为         0.11~169.07 rad/s,而将   表性样本的疏密程度较后者略显密集。进一步,图                        9
              使用   DR-SRM  方法的频率范围设置为           0.10~169 rad/s,  对比了两种方法在两个时段内的过零点情况。以                    4~5 s
              由此,根据这两种方法进行地震动过程的模拟,其代                           和  8~9 s 两个时间区段为例,结果表明,基于             MLP  小波
              表性样本如图       7(c) 和  (d) 所示。                      基生成的地震动在过零点这个指标上优于                     DR-SRM
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