Page 123 - 《振动工程学报》2025年第8期

第 8 期 郭 彪，等： 基于神经常微分方程的机械故障诊断方法 1763

［13］ WEINAN E. A proposal on machine learning via dy‑ ［18］ HAIRER E， NORSETT S P， WANNER G. Solving
namical systems［J］. Communications in Mathematics Ordinary Differential Equations Ⅰ ： Nonstiff Problems
and Statistics， 2017， 5（1）： 1-11. ［M］. 2nd ed. Springer-Verlag， 1993.
［14］ DUPONT E， DOUCET A， TEH Y W. Augmented ［19］ 李泽东， 李志农， 王成军 . 深度卷积神经网络在轴承
neural ODEs［C］// Proceedings of the 33rd Internation‑ 多故障复合诊断中应用研究［J］. 南昌航空大学学报
al Conference on Neural Information Processing Sys‑ （自然科学版）， 2020， 34（1）： 12-20.
tems. 2019： 3140-3150. LI Zedong， LI Zhinong， WANG Chengjun. Applica‑
［15］ NORCLIFFE A， BODNAR C， DAY B， et al. On sec‑ tion of deep convolution neural network in bearing multi
ond order behaviour in augmented neural ODEs［J］. Ad‑ fault diagnosis［J］. Journal of Nanchang Hangkong Uni‑
vances in Neural Information Processing Systems， versity （Natural Sciences）， 2020， 34（1）： 12-20.
2020， 33： 5911-5921. ［20］ VAN DER MAATEN L， HINTON G. Visualizing
［16］ KIDGER P. On neural differential equations［J］. arXiv Data using t-SNE［J］. Journal of Machine Learning Re‑
preprint arXiv：2202.02435， 2022. search， 2008， 9： 2579-2605.
［17］ DAGA A P， FASANA A， MARCHESIELLO S， et
al. The Politecnico di Torino rolling bearing test rig： de‑ 第一作者: 郭 彪（1998―），男，硕士研究生。
scription and analysis of open access data［J］. Mechani‑ E-mail： guobiao980315@163.com
cal Systems and Signal Processing， 2019， 120： 252- 通信作者: 李志农（1966―），男，博士，教授。
273. E-mail： lizhinong@tsinghua.org.cn