Page 186 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第10期

第 50 卷第 10 期 涂 伟等：耦合大数据与空间综合模拟的广深港第二高铁选线方法 2121

and Information Science of Wuhan University， ［30］ 唐佳， 甄峰， 席广亮 . 高铁走廊区域居民城际流动
2021， 46（1）： 1-11. 支撑体系优化策略研究：以沪宁高铁为例［J］. 现代
［24］ 欧阳晓， 朱翔 . 中国城市群城市用地扩张时空动态 城市研究， 2020（9）： 31-39.
特征［J］. 地理学报， 2020， 75（3）： 571-588. TANG Jia， ZHEN Feng， XI Guangliang. A Study
OUYANG Xiao， ZHU Xiang. Spatio-Temporal on Optimizing Strategies of Residents’ Intercity Mo‑
Characteristics of Urban Land Expansion in Chinese bility Support System for Regional High Speed Rail
Urban Agglomerations［J］. Acta Geographica Sini‑ Corridor： A Case Study of Shanghai-Nanjing High
ca， 2020， 75（3）： 571-588. Speed Rail［J］. Modern Urban Research， 2020（9）：
［25］ 宋友城 . 顾及空间异质性和差异化演变特征的土地 31-39.
利用变化模拟和预测［J］. 武汉大学学报（信息科学 ［31］ 刘耀林， 仝照民， 刘岁， 等 . 土地利用优化配置建
版）， 2025， 50（8）： 1732-1732. 模 研 究 进 展 与 展 望［J］. 武 汉 大 学 学 报（信 息 科 学
SONG Youcheng. Simulation and Prediction of 版）， 2022， 47（10）： 1598-1614.
Land-Use Change Taking into Account Spatial Het‑ LIU Yaolin， TONG Zhaomin， LIU Sui， et al.
erogeneity and Differentiated Change Characteristics Progress and Prospects of Research on Optimal
［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan Land-Use Allocation Modeling［J］. Geomatics and

University， 2025， 50（8）： 1732-1732. Information Science of Wuhan University， 2022， 47
［26］ 李德仁， 张洪云， 金文杰 . 新基建时代地球空间信 （10）： 1598-1614.
息 学 的 使 命［J］. 武 汉 大 学 学 报（信 息 科 学 版）， ［32］ 高位， 涂伟， 李明晓， 等 . 基于影响因子动态更新
2022， 47（10）： 1515-1522. 的都市圈国土-人口协同模拟［J］. 地球信息科学学
LI Deren， ZHANG Hongyun， JIN Wenjie. The 报， 2022， 24（8）： 1502-1511.
Mission of Geo-spatial Information Science in New GAO Wei， TU Wei， LI Mingxiao， et al. Synergis‑
Infrastructure Era［J］. Geomatics and Information tic Simulation of Land and Population in Metropoli‑
Science of Wuhan University，2022，47（10）：1515- tan Area with Dynamic Influence Factors［J］. Jour‑
1522. nal of Geo-Information Science， 2022， 24（8）：
［27］ TU W， GAO W， LI M X， et al. Spatial Coopera‑ 1502-1511.
tive Simulation of Land Use-Population-Economy ［33］ YAO Y， LIU X P， LI X， et al. Simulating Urban
in the Greater Bay Area， China［J］. International Land-Use Changes at a Large Scale by Integrating
Journal of Geographical Information Science， 2024， Dynamic Land Parcel Subdivision and Vector-Based
38（2）： 381-406. Cellular Automata［J］. International Journal of Geo‑
［28］ KAMUSOKO C， GAMBA J. Simulating Urban graphical Information Science， 2017， 31（12） ：
Growth Using a Random Forest-Cellular Automata 2452-2479.
（RF-CA） Model［J］. ISPRS International Journal ［34］ LIANG X， GUAN Q F， CLARKE K C， et al. Un‑
of Geo-Information， 2015， 4（2）： 447-470. derstanding the Drivers of Sustainable Land Expan‑
［29］ LI X， YEH A G. Neural-Network-Based Cellular sion Using a Patch-Generating Land Use Simulation
Automata for Simulating Multiple Land Use Changes （PLUS） Model： A Case Study in Wuhan， China
Using GIS［J］. International Journal of Geographi‑ ［J］. Computers， Environment and Urban Systems，
cal Information Science， 2002， 16（4）： 323-343. 2021， 85： 101569.