Page 184 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第10期
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第 50 卷第 10 期        涂   伟等：耦合大数据与空间综合模拟的广深港第二高铁选线方法                                  2119


                式中， S 为建设效益得分； N A、 N P、 N GDP、 N I 分别分              及 其 互 动 关 系［J］.   地 理 学 报 ，  2019，  74（12）：
                别表示归一化后的新增建设用地、新增人口、新                                2455-2466.
                增地区 GDP 和交通基础设施覆盖个数；对应的                              LIU Yi， WANG Yun， YANG Yu， et al.  Regional
                ω A、 ω P、 ω GDP、 ω I 为各指标的对应系数。本文根据                  Integration and Interaction of the Guangdong-Hong‑
                                                                     Kong-Macao Greater Bay Area［J］. Acta Geographi‑
                各指标对地区发展的重要性以及不同主体的优
                                                                     ca Sinica， 2019 ， 74（12）： 2455-2466.
                先级设置系数，计算得到北部线的发展效益得分
                                                                ［2］  中华人民共和国国家发展和改革委员会 . 关于粤港
                最高，为 0.985 5。因此，选择北部线作为新建线
                                                                     澳 大 湾 区 城 际 铁 路 建 设 规 划 的 批 复（发 改 基 础
                路，将会对区域的人口经济发展带来更为积极的                               ［2020］1238 号 ）［EB/OL］.（2020-08-03）［2025-
                作用。                                                  08-07］. https：//www. ndrc. gov. cn/xwdt/tzgg/
                                                                     202008/t202008041235524_ext. html.
                4 结    语                                             National Development and Reform Commission.  Re‑
                                                                     ply  on  the  Construction  Plan  of  the  Guangdong-
                    粤港澳大湾区是国家重要发展战略，大湾区                              Hong Kong-Macao Greater Bay Area InterCity Rail‑
                现有的公路和铁路网络已难以支撑日益增长的                                 way （Development  and  Reform  Basis ［2020］  No.
                出行需求。本文发展了一种融合地理大数据与                                 1238）［EB/OL］. （2020-08-03）［2025-08-07］.
                空间模拟的高铁选线方法，利用铁路、公路、人口                               https：//www. ndrc. gov. cn/xwdt/tzgg/202008/
                密度、地形、水系等多源数据，发展国土-人口-经                              t20200804_1235524_ext. html.
                济-交通综合模拟模型，预测高铁未来发展情景，                          ［3］  苏世亮， 赵冲， 李伯钊， 等 .  公共交通导向发展的
                                                                     研究进展与展望［J］.  武汉大学学报（信息科学版），
                并构建面向多利益主体的评估体系，计算高铁建
                                                                     2023， 48（2）： 175-191.
                设 的 效 益 与 费 用 ，实 现 对 多 个 选 线 方 案 的 综 合
                                                                     SU  Shiliang，  ZHAO  Chong，  LI  Bozhao，  et  al.
                分析。
                                                                     Transit Oriented Development： A Review［J］.  Geo‑
                    本文以大湾区广深港第二高铁的选线为例                               matics and Information Science of Wuhan Universi‑
                进行实验验证分析。结果表明，经过广州白云机                                ty， 2023， 48（2）： 175-191.
                场、广州知识城、东莞松山湖、深圳前海和香港北                          ［4］  GHORBANZADEH O，MOSLEM S， BLASCHKE
                部都会区的北部线可为城市群高质量做出积极                                 T，  et  al.   Sustainable  Urban  Transport  Planning
                贡献。该线路串联了 4 个城市的未来发展区域，                              Considering  Different  Stakeholder  Groups  by  an  In‑
                推动地区生产总值增长至 145 984 亿元，人口增                           terval-AHP Decision Support Model［J］. Sustaina‑
                长至 6 808 万人，且该线路建设总长度在 4 条线路                         bility， 2019， 11（1）： 9.
                                                                ［5］  汪晓春， 熊峰， 王振伟，等 .  基于 POI 大数据与机器
                中最短，为 164 km，建设成本最低，线路未来预计
                                                                     学习的养老设施规划布局： 以武汉市为例［J］.  经
                服务超过 900 万人的出行，经过多个城市规划方
                                                                     济地理， 2021， 41（6）： 49-56.
                案中的重点区域，经过广州中心区、东莞发展核
                                                                     WANG  Xiaochun，  XIONG  Feng，  WANG  Zhen‑
                心主城区、深圳前海自由贸易区和香港的北部都
                                                                     wei， et al.  Planning and Layout of Facilities for the
                会区，可大幅缩短广深港核心城区通行时间，推                                Elders Based on POI and Machine Learning：A Case
                动城市和地区之间的合作。因此，北部线能够较                                Study  of  Wuhan［J］.   Economic  Geography，  2021，
                好地平衡广州、东莞、深圳和香港的未来发展，为                               41（6）： 49-56.
                城市群的融合与协同发展创造有利条件。                              ［6］  BIGOTTE J F， ANTUNES A P.  Social Infrastruc‑
                    本文将大数据与空间综合模拟模型耦合，辅                              ture Planning： A Location Model and Solution Methods
                                                                    ［J］.  Computer-Aided Civil and Infrastructure Engi‑
                助重大交通基础设施的智能选址。地理大数据
                                                                     neering， 2007， 22（8）： 570-583.
                的 发 展 赋 能 多 维 度 、高 分 辨 率 的 空 间 分 析 与 计
                                                                ［7］  FUCHS F，TRIVELLA A，CORMAN F. Enhancing
                算，避免了人为观察和经验决策所带来的误差，
                                                                     the  Interaction  of  Railway  Timetabling  and  Line
                为选址决策提供数据支撑。研究方案探索了集
                                                                     Planning  with  Infrastructure  Awareness［J］.   Trans‑
                成数据驱动和模型驱动的高铁选线新途径，为重
                                                                     portation Research Part C： Emerging Technologies，
                大基础设施选址决策提供参考。                                       2022， 142： 103805.
                                                                ［8］  李绍琳， 杜清运 .  利用梯阶中值选址模型进行区域
                              参    考   文   献
                                                                     机场群布局适应性研究［J］.  武汉大学学报（信息科
               ［1］  刘毅， 王云， 杨宇， 等 .  粤港澳大湾区区域一体化                     学版）， 2012， 37（8）： 988-991.
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