Page 127 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第9期
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第 50 卷第 9 期 毛正君等:基于数据融合的梯田型黄土滑坡隐患监测预警 1855
图 7 GNSS 地表位移监测站累积位移监测数据及数据级融合结果
Fig. 7 Accumulated Horizontal Displacement Monitoring Data and Data Level Fusion Results of
GNSS Surface Displacement Monitoring Station
地 增 长 ;在 2021 年 4 月 又 发 生 了 小 幅 度 快 速 增 隐患裂缝计累积位移在 2020 年 8 月与 GNSS 地表
长。由图 7 可以看出,数据级融合结果总体能够 位移监测站累积水平位移数据级融合曲线变化
反映挂马沟梯田型黄土滑坡隐患 GNSS 地表位 规律一致;但 2021 年 4 月的 GNSS 地表位移监测
移监测站累积垂直位移的整体趋势和特点,其总 站累积水平位移变化在裂缝计累积位移曲线上
体趋势与累积水平位移变化规律基本一致。 没有体现;2022-02-05 和 2022-08-05 出现的裂缝
由于挂马沟梯田型黄土滑坡隐患裂缝计和降 计累积位移变化与 GNSS 地表位移监测站累积垂
雨量都仅有 1 套监测设备,因此不进行数据级融 直位移数据级融合曲线变化规律一致。由图 8(b)
合。裂缝计累积位移和降雨量监测数据如图 8 所 可以看出,挂马沟梯田型黄土滑坡隐患降雨量主
示。由图 8(a)可以看出,挂马沟梯田型黄土滑坡 要集中在 3 月—5 月和 8 月—10 月两个区间内。
图 8 裂缝计累积位移和降雨量监测数据
Fig. 8 Accumulated Displacement Monitoring Data of Crack Gauge and Rainfall Monitoring Data
目前许多学者主要通过位移监测数据分析 表位移监测站累积水平位移数据级融合结果出
斜坡整体的变形破坏情况 [24, 46] 。结合降雨量监 现快速增长,其形变速度、形变加速度和改进的
测数据,从形变速度、形变加速度和改进的切线 切线角都表现出大幅波动;2020 年 11 月之后,挂
角 3 个方面进行挂马沟梯田型黄土滑坡隐患的 马沟梯田型黄土滑坡隐患 GNSS 地表位移监测
GNSS 地表位移监测站累积水平位移数据级融合 站累积水平位移数据级融合结果基本保持稳定,
结果分析,如图 9 所示。由图 9 可以看出,其降雨 其形变速度、形变加速度和改进的切线角出现小
量在 2020 年 8 月达到 42.5 mm,挂马沟梯田型黄 幅 波 动 ,往 往 滞 后 于 降 雨 量 峰 值 区 间 或 同 频
土滑坡隐患在 2020 年 8 月—11 月期间 GNSS 地 出现。

