Page 131 - 《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第9期
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第 50 卷第 9 期             毛正君等:基于数据融合的梯田型黄土滑坡隐患监测预警                                    1859


                累积加速度、降雨量以及裂缝分期配套特征是非                           42.5 mm 的 100%、90%、80% 和 70% 进行预警判
                常有效的预警判据,因此本文将其作为挂马沟梯                           据划分   [67] ,梯田型黄土滑坡隐患四级预警判据及
                田 型 黄 土 滑 坡 隐 患 预 警 判 据 ,并 根 据 日 降 雨 量          分级见表 3。

                                           表 3 梯田型黄土滑坡隐患四级预警判据及分级
                         Table 3 Four Level Warning Criteria and Classification of the Terraced Loess Potential Landslide
                预警级别 预警颜色        切线角/(°)      累积加速度/(mm·d )          降雨强度/(mm·d )        滑坡裂缝分期配套特征
                                                           −2
                                                                                 −1
                 注意级     蓝色        ≤45                                    29.75         出现断续分布的拉张裂缝
                 警示级     黄色        >45              >0                    34.00         裂缝扩大、加深,趋于连续
                 警戒级     橙色        >80              >0                    38.25        裂缝相互贯通,圈闭边界形成
                 警报级     红色        >85            较大正值                    42.50         圈闭边界与滑面完全贯通


                4 结 语                                                Their  Sliding  Mechanisms  in  China  Since  the  20th
                                                                     Century[J].  Chinese Journal of Rock Mechanics and
                    本文以挂马沟梯田型黄土滑坡隐患为例,获                              Engineering, 2007, 26(3): 433-454.
                取 GNSS 地表位移、裂缝计位移以及降雨量监测                        [2]  许强, 董秀军, 李为乐 .  基于天-空-地一体化的重
                                                                     大地质灾害隐患早期识别与监测预警[J].  武汉大
                数据,采用粗差剔除、数据插补和数据平滑预处
                                                                     学学报(信息科学版), 2019, 44(7): 957-966.
                理监测数据,然后在预处理的基础上进行了数据
                                                                     XU  Qiang,  DONG  Xiujun,  LI  Weile.   Integrated
                级、特征级、决策级数据融合及其效果评价,最终
                                                                     Space-Air-Ground  Early  Detection ,  Monitoring
                提出了梯田型黄土滑坡隐患预警判据及其分级。
                                                                     and  Warning  System  for  Potential  Catastrophic
                采用拉依达准则对监测数据异常值进行粗差剔                                 Geohazards[J].  Geomatics and Information Science
                除、分段三次 Hermite 插值法对 GNSS 位移监测                        of Wuhan University, 2019, 44(7): 957-966.
                缺失的数据进行了数据插补、S⁃G 平滑法对监测                         [3]  中华人民共和国自然资源部 .  2021 年全国地质灾
                数据进行数据平滑预处理,解决了原始监测数据                                害灾情及2022年地质灾害趋势预测[EB/OL].  (2022-
                存在不一致性、不完整、含噪声以及差异性等问                                01-13)[2023-03-28]. https://www. mnr. gov. cn/dt/
                题。在预处理的基础上进行了数据级、特征级、                                ywbb/202201/t20220113_2717375. html.
                决策级数据融合及其效果评价,融合后的曲线总                                Ministry  of  Natural  Resources  of  the  Ministry  of
                                                                     Natural Resources of the Peoples Republic of China.
                体能够反映出挂马沟梯田型黄土滑坡隐患变形
                                                                     2021  National  Geological  Disaster  Situation  and
                的整体趋势和特点;随着融合级别的提高,数据
                                                                     2022 Geological Disaster Trend Prediction[EB/OL].
                融合的误差逐渐减小。降雨是诱发挂马沟梯田
                                                                    (2022-01-13)[2023-03-28].  https://www. mnr. gov.
                型黄土滑坡隐患变形破坏的重要外因,日降雨量                                cn/dt/ywbb/202201/t20220113_2717375. html.
                42.5 mm 可 以 认 为 是 挂 马 沟 梯 田 型 黄 土 滑 坡 隐         [4]  朱庆, 曾浩炜, 丁雨淋, 等 .  重大滑坡隐患分析方
                患的警报级降雨预警阈值。采用切线角、累积加                                法综述[J].  测绘学报, 2019, 48(12): 1551-1561.
                速度、降雨强度以及裂缝分期配套特征作为梯田                                ZHU  Qing ,  ZENG  Haowei,  DING  Yulin ,  et  al.
                型 黄 土 滑 坡 隐 患 预 警 判 据 ,并 根 据 日 降 雨 量                 A  Review  of  Major  Potential  Landslide  Hazards
                                                                     Analysis[J].   Acta  Geodaetica  et  Cartographica
                42.5 mm 的 100%、90%、80% 和 70% 进行预警判
                据划分,给出了梯田型黄土滑坡隐患预警判据分                                Sinica, 2019, 48(12): 1551-1561.
                                                                [5]  付豪, 李为乐, 陆会燕, 等 .  基于“三查” 体系的丹
                级。本文基于数据融合的梯田型黄土滑坡隐患
                                                                     巴县滑坡隐患早期识别与监测[J].  武汉大学学报
                监测预警,将为进一步推广坡改梯工程及保护已
                                                                    (信息科学版), 2024, 49(5): 734-746.
                建梯田,并为增加农民收入、科技服务三农、推动
                                                                     FU Hao, LI Weile, LU Huiyan, et al.  Early Detec⁃
                乡村振兴提供理论和科学依据。                                       tion and Monitoring of Potential Landslides in Danba
                                                                     County  Based  on  the  Space-Air-Ground  Investiga⁃
                              参    考   文   献
                                                                     tion System[J].  Geomatics and Information Science
               [1]  黄润秋 .  20 世纪以来中国的大型滑坡及其发生机制                      of Wuhan University, 2024, 49(5): 734-746.
                    [J].  岩石力学与工程学报, 2007, 26(3): 433-454.      [6]  CASAGLI  N,  INTRIERI  E,  TOFANI  V,  et  al.
                    HUANG  Runqiu.   Large-Scale  Landslides  and    Landslide Detection, Monitoring and Prediction with
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