Page 133 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第9期

第 50 卷第 9 期 毛正君等：基于数据融合的梯田型黄土滑坡隐患监测预警 1861

slide Monitoring with Mutual Information and IPSO- ［31］ 张 敏 ， 袁 辉 . 拉 依 达（PauTa）准 则 与 异 常 值 剔 除
LSTM Neural Network［J］. Geomatics and Informa⁃ ［J］. 郑州工业大学学报， 1997， 18（1）： 84-88.
tion Science of Wuhan University， 2021， 46（10）： ZHANG Min， YUAN Hui. The PauTa Criterion
1478-1488. and Rejecting the Abnormal Value［J］. Journal of
［25］ 刘茹， 张庚， 王思楚， 等 . 宁南黄土丘陵沟壑区土 Zhengzhou University （Engineering Science） ，
地类型与土地利用耦合分析［J］. 北京师范大学学 1997， 18（1）： 84-88.
报（自然科学版）， 2018， 54（3）： 426-434. ［32］ 王晓峰， 王军涛 . 数值逼近［M］. 郑州： 河南大学
LIU Ru， ZHANG Geng， WANG Sichu， et al. 出版社， 2018.
Coupling Analysis of Land Type and Land Use in WANG Xiaofeng ， WANG Juntao. Numerical
Ningnan Hilly-Gully Area［J］. Journal of Beijing Approximation ［M］. Zhengzhou ： Henan Uni⁃
Normal University （Natural Science）， 2018， 54 versity Press， 2018.
（3）： 426-434. ［33］ 梁逸曾， 杜一平 . 分析化学计量学［M］. 重庆： 重
［26］ 毛正君， 张瑾鸽， 仲佳鑫， 等 . 梯田型黄土滑坡隐 庆大学出版社， 2004.
患发育特征与成因分析： 以宁夏南部黄土丘陵区为 LIANG Yizeng， DU Yiping. Analytical Chemomet⁃
例［J］. 中 国 地 质 灾 害 与 防 治 学 报 ， 2022， 33（6）： rics ［M］. Chongqing： Chongqing University Press，
142-152. 2004.
MAO Zhengjun， ZHANG Jin ge， ZHONG Jiaxin， ［34］ 丁辉， 仲跃， 张俊， 等 . 基于相关性函数的多传感
et al. Analysis of Basic Characteristics and Deforma⁃ 器自适应加权融合算法［J］. 重庆理工大学学报（自
tion Mechanism of Loess Potential Landslide of 然科学）， 2016， 30（2）： 114-118.
Terrace： Taking Loess Hilly Region in Southern DING Hui， ZHONG Yue， ZHANG Jun， et al.
Ningxia as an Example［J］. The Chinese Journal of Multi-sensor Adaptive Weighted Fusion Algorithm
Geological Hazard and Control， 2022， 33（6）： Based on Correlation Function ［J］. Journal of
142-152. Chongqing University of Technology （Natural
［27］ MAO Z J， SHI S J， LI H， et al. Landslide Suscep⁃ Science）， 2016， 30（2）： 114-118.
tibility Assessment Using Triangular Fuzzy Number- ［35］ 王利， 张懿恺， 舒宝， 等 . 基于特征优选和逐步回
Analytic Hierarchy Processing （TFN-AHP）， Con⁃ 归的黄土滑坡监测数据融合改进方法［J］. 地球科
tributing Weight （CW） and Random Forest Weighted 学与环境学报， 2023， 45（3）： 511-521.
Frequency Ratio （RF Weighted FR） at the Peng⁃ WANG Li ， ZHANG Yikai ， SHU Bao ， et al.
yang County， Northwest China［J］. Environmental Improved Method for Fusion of Loess Landslide
Earth Sciences， 2022， 81（3）： 86. Monitoring Data Based on Feature Selection and
［28］ 毛正君， 张瑾鸽， 仲佳鑫， 等 . 基于确定性系数法 Stepwise Regression［J］. Journal of Earth Sciences
的梯田型黄土滑坡隐患影响因素分析［J］. 水土保 and Environment， 2023， 45（3）： 511-521.
持通报， 2023， 43（2）： 183-192. ［36］ 温忠麟 . 心理与教育统计［M］. 2 版 . 广州： 广东高
MAO Zhengjun， ZHANG Jin ge， ZHONG Jiaxin， 等教育出版社， 2016.
et al. Sensitivity Analysis on Factors Influencing WEN Zhonglin. Psychology and Education Statis⁃
Loess Terrace Landslide Potential Using Certainty tics ［M］. 2nd ed. Guangzhou： Guangdong Higher
Factor Method［J］. Bulletin of Soil and Water Con⁃ Education Press， 2016.
servation， 2023， 43（2）： 183-192. ［37］ 王培刚 . 多元统计分析与 SAS 实现［M］. 武汉： 武
［29］ 罗志才， 钟波， 宁津生， 等 . 卫星重力梯度测量确 汉大学出版社， 2020.
定地球重力场的理论与方法［M］. 武汉： 武汉大学 WANG Peigang. ［M］. 2nd ed. Wuhan： Wuhan
出版社， 2015. University Press， 2020.
LUO Zhicai， ZHONG Bo， NING Jinsheng， et al. ［38］ 陈研， 李保国 . 资源与环境系统分析［M］. 2 版 . 北
Theory and Method for Determining the Earth’s 京： 中国农业大学出版社， 2017.
Gravity Field from Satellite Gravity Gradiometry CHEN Yan， LI Baoguo. Resource and Environmental
［M］. Wuhan： Wuhan University Press， 2015. System Analysis ［M］. Beijing： China Agricultural
［30］ 杨 朝 盛 . 测 量 系 统 分 析（MSA）实 用 指 南［M］. 北 University Press， 2017.
京： 机械工业出版社， 2020. ［39］ 余 继 峰 ， 张 涛 ， 宋 召 军 . 数 学 地 质 方 法 与 应 用
YANG Chaosheng. Practical Guide for Measure⁃ ［M］. 徐州： 中国矿业大学出版社， 2019.
ment system analysis （MSA） ［M］. Beijing ： Chi⁃ YU Jifeng， ZHANG Tao， SONG Zhaojun. Mathe⁃
na Machine Press， 2020. matical Geological Methods and Applications ［M］.