Page 132 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第9期

1860 武 汉 大 学 学 报 （信 息 科 学 版） 2025 年 9 月
Remote-Sensing Techniques［J］. Nature Reviews ligence and Humanized Computing， 2023， 14（8）：

Earth & Environment， 2023， 4： 51-64. 11165-11172.
［7］ AUFLIČ M J， HERRERA G， MATEOS R M， et ［16］ 解明礼， 赵建军， 巨能攀， 等 . 多源数据滑坡时空
al. Landslide Monitoring Techniques in the Geological 演化规律研究： 以黄泥坝子滑坡为例［J］. 武汉大
Surveys of Europe［J］. Landslides， 2023， 20（5）： 学学报（信息科学版）， 2020， 45（6）： 923-932.
951-965. XIE Mingli， ZHAO Jianjun， JU Nengpan， et al.
［8］ PICIULLO L， TIRANTI D， PECORARO G， et Research on Temporal and Spatial Evolution of
al. Standards for the Performance Assessment of Landslide Based on Multisource Data： A Case Study
Territorial Landslide Early Warning Systems［J］. of Huangnibazi Landslide［J］. Geomatics and Infor⁃
Landslides， 2020， 17（11）： 2533-2546. mation Science of Wuhan University， 2020， 45（6）：
［9］ SATYAM N， ABRAHAM M T. Development of 923-932.
Landslide Early Warning Using Rainfall Thresholds ［17］ WHITE F E. Data Fusion Lexicon［J］. Joint Direc⁃
and Field Monitoring： A Case Study from Kalim⁃ tors of Laboratories， Technical Panel for C， 1991，
pong［C］// Proceedings of the 1st Indo-China Re⁃ 3： 19.
search Series in Geotechnical and Geoenvironmental ［18］ LAMBERT D A. A Blueprint for Higher-Level
Engineering. Singapore： Springer ， 2021： 153-173. Fusion Systems［J］. Information Fusion， 2009， 10
［10］ 何朝阳， 许强， 巨能攀， 等 . 滑坡实时监测预警模 （1）： 6-24.
型调度算法优化研究［J］. 武汉大学学报（信息科学 ［19］ 张景雄， 刘凤珠， 梅莹莹， 等 . 空间数据融合的研
版）， 2021， 46（7）： 970-982. 究进展： 从经典方法到扩展方法［J］. 武汉大学学
HE Chaoyang， XU Qiang， JU Nengpan， et al. Op⁃ 报（信息科学版）， 2017， 42（11）： 1616-1628.
timization of Model Scheduling Algorithm in Real- ZHANG Jingxiong， LIU Fengzhu， MEI Yingying，
Time Monitoring and Early Warning of Landslide et al. Progress in Spatial Data Fusion： From Classic
［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan Approaches to Extended Methods［J］. Geomatics
University， 2021， 46（7）： 970-982. and Information Science of Wuhan University，
［11］ 邓李政， 袁宏永， 张鸣之， 等 . 滑坡变形监测预警 2017， 42（11）： 1616-1628.
技术研究进展［J］. 清华大学学报（自然科学版）， ［20］ LAWRENCE K. 多传感器数据融合理论及应用［M］.
2023， 63（6）： 849-864. 北京： 北京理工大学出版社， 2004.
DENG Lizheng， YUAN Hongyong， ZHANG Ming⁃ LAWRENCE K. Multisensor Data Fusion： Theory
zhi， et al. Research Progress on Landslide Deforma⁃ and Practice ［M］. Beijing ： Beijing Insititute of
tion Monitoring and Early Warning Technology［J］. Technology Press， 2004.
Journal of Tsinghua University （Science and Tech⁃ ［21］ 罗 俊 海 ， 王 章 静 . 多 源 数 据 融 合 和 传 感 器 管 理
nology）， 2023， 63（6）： 849-864. ［M］. 北京： 清华大学出版社， 2015.
［12］ JIANG S， LIU H S， LIAN M J， et al. Rock Slope LUO Junhai， WANG Zhangjing. Multi-source Da⁃
Displacement Prediction Based on Multi-source In⁃ ta Fusion and Sensor Management［M］. Beijing：
formation Fusion and SSA-DELM Model ［J］. Tsinghua University Press， 2015.
Frontiers in Environmental Science， 2022， 10： ［22］ LONG J J， LI C D， LIU Y， et al. A Multi-feature
98-109. Fusion Transfer Learning Method for Displacement
［13］ LIU J Q， TANG H M， LI Q， et al. Multi-sensor Prediction of Rainfall Reservoir-Induced Landslide
Fusion of Data for Monitoring of Huangtupo Land⁃ with Step-Like Deformation Characteristics［J］. En⁃
slide in the Three Gorges Reservoir （China）［J］. gineering Geology， 2022， 297： 106494.
Geomatics， Natural Hazards and Risk， 2018， 9 ［23］ LIU Y ， QIN Z M ， HU B D ， et al. State Fusion
（1）： 881-891. Entropy for Continuous and Site-Specific Analysis
［14］ VILLALPANDO F， TUXPAN J， RAMOS- of Landslide Stability Changing Regularities［J］.
LEAL J A， et al. New Framework Based on Fusion Natural Hazards and Earth System Sciences， 2018，
Information from Multiple Landslide Data Sources 18（4）： 1187-1199.
and 3D Visualization［J］. Journal of Earth Science， ［24］ 王 利 ， 许 豪 ， 舒 宝 ， 等 . 利 用 互 信 息 和 IPSO-
2020， 31（1）： 159-168. LSTM 进行滑坡监测多源数据融合［J］. 武汉大学
［15］ CHEN M S， CAI Z S， ZENG Y X， et al. Multi- 学报（信息科学版）， 2021， 46（10）： 1478-1488.
sensor Data Fusion Technology for the Early Land⁃ WANG Li， XU Hao， SHU Bao， et al. A Multi-
slide Warning System［J］. Journal of Ambient Intel⁃ source Heterogeneous Data Fusion Method for Land⁃