Page 8 - 《上海体育大学学报》2024年第4期
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专家组. 体育学质性与量化研究:差异、误区与应对
进行区分。 性研究,衡量标准也各不相同。因此,不能用一种研究
1.2 “实证”一词的泛化 范式下的标准去判断另一种研究的质量。例如,用话
在认识层面的另一个常见误区是关于“实证研 语分析的批判性来判断主题分析的“深浅”,用主题研
究”这个概念的混淆和误用。不少学生将其论文分 究的识别和归纳思维来要求民族志研究的语言精练,
为“理论研究”和“实证研究”两部分。然而,所谓 或用扎根理论的目标来要求所有质性研究都必须“生
的 实 证 研 究 部 分 的 设 计 往 往 采 用 的 是 解 释 主 义 成理论”。
①
(interpretativism) 范式下的深度访谈、参与式观察、 2.2 质性研究不同分析方法(研究范式)的混淆和误用
个 案 研 究 等 传 统 的 质 性 研 究 方 法 , 所 以 就 产 生 作为研究者,必须先弄清楚自己具体要进行什么
了认识论与方法论之间的割裂。学生们通常认为实证 类型(范式)的质性研究。目前存在的问题是想做的和
是实际论据的验证(evidence-based)。然而,在严格意 实际上做的不一样。例如,很多学生在论文的前面写
②
义上,实证研究是基于实证主义(positivism) 的,以 要用扎根理论,实际上就是做了不同层级的编码,表达
量化研究思路和客观主义立场为核心的研究范式。 方式是主题研究式的经验的主题识别、描述和阐释。
“evidence-based”即有实际证据验证或支持的不一定 还有一些宣称用话语分析进行研究,但整篇论文不做
都是属于实证主义范式(positivist paradigm)下的研究, 话语分析,而是将这些“引语”(quotation)作为验证自
解释主义研究也需要真实发生的证据/经验(evidence/ 己理论假设的论据,不去批判地分析这个话语产生的
empirical data)。一些学者将这类需要实际证据/资料 背景、语境和涵义。将访谈资料作为证据(evidence),
的研究视为“实征研究”(empirical research,以实际经 愿意相信被访者所说就是真的,将这些“真的”经验、
验为特征基础)。虽然只有一字之差,其内涵却有相当 经历作为一种分析依据,更符合叙事研究、主题研究、
大的差异。 扎根理论等质性研究传统。总之,不管做什么类型的
2 研究设计层面的误区 研究,先要系统学习这种研究范式,了解这种研究的基
2.1 对资料收集方法与分析方法的作用认识不清 本原则、过程和要求。
在大多数情况下,质性研究的数据收集方式主要包 3 逻辑推理层面的误区
括 3 类:询问(访谈)、观察以及文档查阅。有些学者误
通常,量化研究进行演绎逻辑推理,质性研究进行
③
认为,只要采用了这些数据 收集方法,就可以称之为质
归纳逻辑推理。然而,质性研究的逻辑推理并非仅限
性研究。然而,事实上,量化研究同样包括询问、观察和
于简单的归纳法。事实上,其起点是归纳法,但在分析
文档查阅,因此,区分质性研究和量化研究的关键不在
过程中会涉及演绎过程。尤其是在阐释日常经验与理
于数据收集方式,而在于数据分析和呈现的方法。
论之间的关联,或将在理论框架应用于解释参与者经
相应地,在质性研究之下还包括不同类型的质性
验时,演绎过程得以体现。举一个例子:
研究(范式),如民族志研究、现象学研究、扎根理论、
研究目的:了解是什么过程构成了游泳运动员的
主题研究、叙事研究/生活故事、案例研究、批判研究
急性文化适应(Acute Cultural Adaption, ACA)(这
(如话语分析)。这些研究(范式)之间的区别并不在于
是一个归纳逻辑),游泳者的这种 ACA 经验是否可
资料收集方法,而在于对资料的要求(询问/观察/
查阅的内容、深度及广度)、分析方法以及研究结果的 ①解释主义是一种社会科学研究范式,它认为现实是由个体的
意义和解释构建的,因此,了解社会现象需要理解个体是如何在特
撰写方式各异。当然,这些差异也与研究目的和研究
定的社会、文化和历史背景中赋予这些现象以意义的。解释主义与
对象有关。例如:民族志研究要求对人群及其与环境
实证主义相对,后者强调通过科学方法来获取关于自然和社会世界
互动的详尽描绘和阐释;现象学研究强调对日常生活 的客观知识。
(生活世界)中普通意识体验的细致描述,对每一描述 ②实证主义是一种哲学思想,起源于 19 世纪初的法国,由社会
进行印象派解读,以获得整体感知;扎根理论侧重理论 学家奥古斯特·孔德(Auguste Comte)首次系统提出。实证主义强调
通过观察、实验和逻辑分析来获取知识,认为科学知识是建立在经
与实践之间的互动,目标是整合概念、生成理论;主题
验事实和数理逻辑基础上的唯一有效知识,否定了形而上学和神学
研究的目的是识别、分析并报告数据中的主题,侧重于 的解释。
描述,未必追求理论构建。对于不同范式下的具体质 ③这里的数据(data) 是广义的,包括数字、文字与图片等。
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