Page 349 - 《软件学报》2025年第7期

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[62] Long MS, Wang JM, Ding GG, Sun JG, Yu PS. Transfer feature learning with joint distribution adaptation. In: Proc. of the 2013 IEEE Int’l
Conf. on Computer Vision. Sydney: IEEE, 2013. 2200–2207. [doi: 10.1109/ICCV.2013.274]
[63] van der Maaten L, Hinton G. Visualizing data using t-SNE. Journal of Machine Learning Research, 2008, 9(86): 2579–2605.
[64] He KM, Zhang XY, Ren SQ, Sun J. Deep residual learning for image recognition. In: Proc. of the 2016 IEEE Conf. on Computer Vision
and Pattern Recognition. Las Vegas: IEEE, 2016. 770–778. [doi: 10.1109/CVPR.2016.90]

附中文参考文献:
[1] 卓君宝, 苏驰, 王树徽, 黄庆明. 最小熵迁移对抗散列方法. 计算机研究与发展, 2020, 57(4): 888–896. [doi: 10.7544/issn1000-
1239.2020.20190476]
[47] 张永, 陈蓉蓉, 张晶. 基于交叉摘的安全 Tri-training 算法. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 60–69. [doi: 10.7544/issn1000-
1239.2021.20190838]

曹艺(1999－), 女, 硕士生, 主要研究领域为机器 吴伟宁(1983－), 女, 博士, 副教授, 博士生导师,
学习与数据挖掘, 视觉计算. CCF 专业会员, 主要研究领域为机器学习与数
据挖掘, 医学影像与生物计算.

郭茂祖(1966－), 男, 博士, 教授, 博士生导师,
CCF 杰出会员, 主要研究领域为机器学习与数
据挖掘, 智能建造与智慧城市, 生物信息学与计
算生物学.