Page 306 - 《高原气象》2026年第2期

高 原 气 象 45 卷
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图5 不同潜在蒸散发产品作为HBV-light输入在讨赖河流域的径流模拟效果
（a）站点观测， （b）ERA5-Land， （c）GLEAM， （d）GLDAS
Fig. 5 Streamflow simulations driven by different PET products in the Taolai river basin.
（a） Observation， （b） ERA5-Land， （c） GLEAM， （d） GLDAS

于 0， 表明以 GPM 为降水输入的产品组合对径流的 TRMM 卫 星 于 2015 年 8 月 份 正 式 退 役 ， 作 为
模拟在讨赖河流域存在低估的现象， 而 MSWEP 为 TRMM 的后续替代产品， GPM 在时空分辨率、 观
降水输入的产品组合对径流的模拟在验证期存在 测精度和准确性等方面对 TRMM 产品进行了进一
高估的现象。 步改进， 具有更高的精度（丁明泽等， 2022； 刘兆晨
等， 2021）。MSWEP产品融合了地面降水观测数据
5 讨论
集、 卫星降水产品以及再分析数据集， 借助权重系
网格产品的准确性评估是其水文模拟实际应 数的分配能够在一定程度上有效减少降水估算的
用的前提。评价结果可为讨赖河流域无资料地区 总体偏差（Beck et al， 2019）。然而， 采用加权方法
气象资料的选择提供具体参考。对比不同降水产 生成的 MSWEP 降水序列， 可能会干扰降水序列本
品驱动的径流模拟表现可知， GPM 和 MSWEP驱动 身的自然连续性， 使降水估算值的随机性增大。这
的径流模拟结果要优于其他产品， 这可能与两套产 种变化可能会对水文过程的迭代模拟产生不利影
品的精度更高有关。由于搭载了双频雷达和微波 响， 使得 MSWEP 在径流模拟方面表现与基于站点
成像仪， GPM 数据可以更加精确的捕捉微量降水 观测降水对其评估的结果不一致。其他降水产品
和固态降水， 这两种降水是高寒山区降水的重要组 精度较低的原因可能与研究区的地形分布有关（王
成部分， 对于地形复杂、 海拔梯度较大流域的水文 智敏等， 2025）， 在地形复杂或降水时空变异性较
模拟至关重要。李艳忠等（2024）在渭河流域关于 强的区域， 遥感降水产品的表现一般（Derin and
TRMM 和 MSWEP 水文模拟性能评估的结果表明， Yilmaz， 2014）。讨赖河流域地形起伏较大， 当降水
基于多源信息融合的最新产品 MSWEP和主动微波 产品的空间分辨率较粗时， 网格降水数据难以表征
产 品 TRMM 在 渭 河 流 域 具 有 较 强 的 适 应 性 。 网格覆盖范围内复杂地形条件对降水的影响， 导致