Page 309 - 《高原气象》2026年第2期
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2 期                    康德奎等：网格气象要素产品在讨赖河流域的水文适用性分析                                         609
               DAS 产品驱动的径流模拟得到的土壤含水量要远                           模拟。不同潜在蒸散发输入对径流模拟的效果影
               低于其他两套产品， 说明网格潜在蒸散发产品之间                           响较小， 其原因主要与模型的参数率定过程有关。
               的差异可能导致模拟土壤含水量的幅度差异更大。                            分析其他水循环变量对不同潜在蒸散发产品输入
               在关注水文模拟的其他水文变量时， 需要进一步注                           的响应可知， 各潜在蒸散发产品输入下土壤含水量
               意潜在蒸散发产品的选择。                                      和实际蒸散发在讨赖河流域年均值的波动区间分
                   对比 MOD11A1及站点观测地表温度数据驱动                       别为 68. 83~106. 42 mm 和 291. 37~310. 56 mm。表
               的讨赖河流域径流模拟结果可知， MOD11A1 驱动                        明不同潜在蒸散发产品输入对土壤含水量模拟的
               的径流模拟在率定期的表现与站点观测地表温度                             影响较大， 对实际蒸散发模拟的影响较小。
               基本一致， 在验证期的 NSE 分别为 0. 70 和 0. 61，                   （3）  在流域同时缺乏降水、 潜在蒸散发和地表
               说明尽管 MOD11A1地表温度产品可以替代站点观                         温度数据的情形下， GPM 和 MSWEP 降水产品、 3
               测地表温度数据取得满意的径流模拟结果， 但是其                           套潜在蒸散发产品与 MOD11A1产品组合在讨赖河
               表 现 相 对 于 站 点 观 测 数 据 较 差 。 原 因 可 能 与             流域的径流模拟效果要优于其他产品组合， 其率定
               MOD11A1 在西北干旱区内陆河流域应用的局限性                         期和验证期的 NSE 均在 0. 53 以上， 可以取得较为
               有关。尽管热红外波段反演的地表温度具有较高                             满意的效果。说明在流域缺乏气象数据时， 完全基
               分辨率， 但是由于热红外信号无法穿透云层， 会导                          于网格气象要素产品数据作为 HBV-light 的气象驱
               致其对地表温度的估算存在偏差。在青藏高原的                             动数据在讨赖河上游山区进行水文模拟是可行的。
               西北部、 西部地区， 年均地表温度变化主要是云量                          然而， 本研究所得到的最优产品组合仅针对讨赖河
               变化引起的辐射差异， 区域面积占比达到 38. 17%                       流域， 其在西北干旱区无资料流域的广泛适用性还
              （杨 梦 娇 等 ， 2024）， 这 在 一 定 程 度 上 限 制 了 其            需结合更多的流域进行进一步验证。此外， 水文模
               应用。                                               型的模拟精度还受到模型参数的影响， 未来还需对
                                                                 不同产品数据驱动的模型参数进行不确定性分析，
               6  结论
                                                                 以提高模拟的准确度。
                   本文分别分析了在缺乏一种或多种气象驱动
               数据的情形下， 基于网格气象要素产品在讨赖河流                           参考文献（References）：
               域进行水文模拟的可行性， 据此提出不同缺资料情                           Al Khoury I， Boithias L， Sivelle V， et al， 2024. Evaluation of precipi‐
               形下的水文模拟策略。主要的结论如下：                                   tation  products  for  small  karst  catchment  hydrological  modeling
                  （1）  在流域缺乏降水数据的情形下， 不同降水                          in  data-scarce  mountainous  regions［J］. Journal  of  Hydrology，
                                                                    645： 132131. DOI： 10. 1016/j. jhydrol. 2024. 132131.
               产品输入对径流模拟的效果影响很大， 验证期的
                                                                 Beck H E， Pan M， Roy T， et al， 2019. Daily evaluation of 26 precipi‐
               NSE 介于 0. 44~0. 58。GPM 和 MSWEP 驱动的径流
                                                                    tation  datasets  using  Stage-IV  gauge-radar  data  for  the  CONUS
               模拟效果要优于其他降水产品， 其验证期的 NSE分
                                                                    ［J］. Hydrology  and  Earth  System  Sciences，  23（1）：  207-224.
               别为 0. 58 和 0. 54， 取得了满意的径流模拟效果。                      DOI： 10. 5194/hess-23-207-2019.
               因此在缺乏降水数据时， 推荐使用 GPM 和 MSWEP                      Derin  Y，  Yilmaz  K  K，  2014. Evaluation  of  multiple  satellite-based
               降水产品作为降水的替代数据源。分析其他水循                                precipitation  products  over  complex  topography［J］. Journal  of
               环变量对不同降水产品输入的响应可知， 各降水产                              Hydrometeorology， 15（4）： 1498-1516. DOI： 10. 1175/JHM-D-
                                                                    13-0191. 1.
               品输入下土壤含水量和实际蒸散发在讨赖河流域
                                                                 Dinku T， Chidzambwa S， Ceccato P， et al， 2008. Validation of high‐
               年 均 值 的 波 动 区 间 分 别 为 90. 18~246. 22  mm 和
                                                                    resolution satellite rainfall products over complex terrain［J］. In‐
               137. 34~310. 20 mm。不同降水产品输入对土壤含                      ternational  Journal  of  Remote  Sensing，  29（14）：  4097-4110.
               水量和实际蒸散发的模拟影响较大。                                     DOI： 10. 1080/01431160701772526.
                  （2）  在流域缺乏潜在蒸散发数据的情形下， 不                       Evin G， Le Lay M， Fouchier C， et al， 2024. Evaluation of hydrologi‐
               同潜在蒸散发产品驱动的径流模拟效果差异较小，                               cal models on small mountainous catchments： impact of the mete‐
               其验证期的 NSE 介于 0. 61~0. 74， 表明使用 GL‐                   orological forcings［J］. Hydrology and Earth System Sciences， 28
                                                                    （1）： 261-281. DOI： 10. 5194/hess-28-261-2024.
               DAS、 GLEAM 和 ERA5-Land 潜在蒸散发产品在讨
                                                                 Finger D， Vis M， Huss M， et al， 2015. The value of multiple data set
               赖河流域均可以取得满意的径流模拟效果。因此，
                                                                    calibration  versus  model  complexity  for  improving  the  perfor‐
               在讨赖河流域可以使用 GLDAS、 GLEAM 和 ERA5-                      mance of hydrological models in mountain catchments［J］. Water
               Land 等产品作为潜在蒸散发输入进行日尺度径流                             Resources  Research，  51 （4） ：  1939-1958. DOI：  10. 1002/
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