Page 305 - 《高原气象》2026年第2期

2 期 康德奎等：网格气象要素产品在讨赖河流域的水文适用性分析 605

图4 不同降水产品驱动下水文模拟得到的土壤含水量（a）和实际蒸散发（b~g）
（b）CHIRPS， （c）CMORPH， （d）GPM， （e）GSMaP， （f）MSWEP， （g）PERSIANN
Fig. 4 Time series of soil water content （a） and actual evapotranspiration （b~g） from hydrologic simulations driven by different
precipitation products.（b） CHIRPS， （c） CMORPH， （d） GPM， （e） GSMaP， （f） MSWEP， （g） PERSIANN
表2 2007 -2015年不同网格产品驱动径流模拟在讨赖河流域的水量平衡分析
Table 2 Water balance analysis of streamflow simulations driven by different
gridded products in the Taolai river basin from 2007 to 2015

-1
水量平衡指标/（mm·a ）
网格产品
降水量 模拟径流深 实测径流深 实际蒸散发 潜在蒸散发 土壤含水量 水量平衡方程闭合差
CHIRPS 377. 56 90. 79 87. 85 294. 57 880. 88 180. 30 -7. 81
CMORPH 323. 07 94. 61 87. 85 231. 70 863. 31 180. 39 -3. 25
站点观测数据 392. 43 88. 82 87. 85 294. 68 856. 85 104. 77 8. 94
GPM 254. 50 84. 95 87. 85 189. 22 915. 56 100. 68 -19. 68
GSMaP 164. 54 84. 10 87. 85 137. 34 798. 69 111. 35 -56. 90
MSWEP 421. 22 93. 14 87. 85 310. 20 882. 84 246. 22 17. 89
PERSIANN 225. 34 86. 39 87. 85 167. 99 871. 32 90. 18 -29. 03
ERA5-Land 392. 43 88. 93 87. 85 291. 37 750. 76 105. 44 12. 13
GLDAS 392. 43 84. 89 87. 85 310. 56 1633. 29 68. 83 -3. 02
GLEAM 392. 43 87. 65 87. 85 294. 29 587. 44 106. 42 10. 49
MOD11A1 392. 43 88. 40 87. 85 306. 58 843. 58 79. 04 -2. 55

ERA5-Land 组 合 对 应 的 NSE 在 验 证 期 分 别 为 和 MSWEP 与其他 3 套潜在蒸散发产品组合对应的
0. 53、 0. 54、 0. 54。MSWEP 与 GLDAS、 GLEAM、 R 介于 0. 55~0. 61， 也均高于其他产品组合。从
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ERA5-Land 组 合 对 应 的 NSE 在 验 证 期 分 别 为 PBIAS 来看， GPM 和 MSWEP 与其他 3 套潜在蒸散
0. 53、 0. 54、 0. 53。除了 CMORPH 和 GLDAS 组合 发 产 品 组 合 对 应 的 PBIAS 分 别 介 于 − 12. 57%~
外， 其他产品组合在验证期的 NSE 均在 0. 50 以下， −4. 09% 和−0. 72%~8. 53%。GPM 与不同潜在蒸散
模拟结果均较差。根据 R 指标的评价结果， GPM 发产品组合对应的 PBIAS 在率定期和验证期均小
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