Page 307 - 《高原气象》2026年第2期

2 期 康德奎等：网格气象要素产品在讨赖河流域的水文适用性分析 607

图6 不同潜在蒸散发产品驱动下水文模拟得到的土壤含水量（a）和实际蒸散发（b）
Fig. 6 Time series of soil water content （a） and actual evapotranspiration （b） from
hydrologic simulations driven by different PET products

图7 MOD11A1作为HBV-light输入在讨赖河的径流模拟效果
（a）站点观测， （b）MOD11A1
Fig. 7 Streamflow simulations driven by MOD11A1 product in the Taolai river basin.（a） observation， （b） MOD11A1
降水估算的误差较大。此外， 高海拔山区冰川、 冻 流模拟在时间序列变化方面与 PM 方法计算的潜在
土以及积雪的广泛分布也会导致基于被动微波数 蒸散发基本一致， 说明不同潜在蒸散发输入对径流

据估算的降水存在较大偏差（Dinku et al， 2008）。 模拟的效果影响较小。在本研究中， 尽管 GLDAS
所选的潜在蒸散发产品在讨赖河流域的径流 估算的潜在蒸散发在量级上要高于 ERA5-Land 和
模拟中均表现出良好的性能， 在率定期和验证期 GLEAM， 但模拟的实际蒸散发和径流与 ERA5-
NSE 值在 0. 61~0. 74。各潜在蒸散发产品驱动的径 Land 和 GLEAM 输入差异较小， 原因可能是 HBV-