Page 304 - 《高原气象》2026年第2期

高 原 气 象 45 卷
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图3 不同降水产品作为HBV-light输入在讨赖河流域的径流模拟效果
（a）站点观测， （b）CHIRPS， （c）CMORPH， （d）GPM， （e）GSMaP， （f）MSWEP， （g）PERSIANN
Fig. 3 Streamflow simulations driven by different precipitation products in the Taolai river basin.（a） 站点观测，
（b） CHIRPS， （c） CMORPH， （d） GPM， （e） GSMaP， （f） MSWEP， （g） PERSIANN
4. 3 地表温度产品在讨赖河流域的水文适用性评估 图 8 所示， 其水量平衡要素的年均值如表 2 所示。

以 MOD11A1 及站点观测地表温度数据作为 站点观测数据和 MOD11A1输入下土壤含水量的年
HBV-light 模型驱动数据， 降水和潜在蒸散发输入 均值分别为 104. 77 mm 和 79. 04 mm， 实际蒸散发
选择站点观测数据且保持一致， 得到的讨赖河流域 的年均值分别为294. 68 mm和306. 58 mm。
率定期（2007 -2011年）和验证期（2012 -2015年）日 4. 4 网格产品组合在讨赖河流域的水文适用性分析
尺度径流模拟值与实测值的对比情况如图 7 所示。 图 9显示了不同降水和潜在蒸散发输入作为模
由图可知， MOD11A1 驱动的径流模拟在率定期和 型驱动数据在讨赖河流域率定期和验证期的径流
验证期的 NSE 分别为 0. 73 和 0. 61， R 均为 0. 73， 模拟评估指标。从图 9 可以看出， 不同产品组合驱
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PBIAS 分别为−2. 32% 和 5. 89%。根据各指标的评 动的径流模拟效果在验证期要比率定期较差。根
价结果可知， 基于 MOD11A1 地表温度产品可以取 据 NSE 指标的评价结果， GPM 和 MSWEP 与其他 3
得满意的径流模拟结果。基于 MOD11A1的径流模 套潜在蒸散发产品组合对应的 NSE 都相对高于其
拟得到的土壤含水量和实际蒸散发的时间序列如 他 产 品 组 合 ， 其 中 GPM 与 GLDAS、 GLEAM、