Page 301 - 《高原气象》2026年第2期

2 期 康德奎等：网格气象要素产品在讨赖河流域的水文适用性分析 601
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南高东北低， 由西南向东北倾斜。流域面积为 4. 8×10 ~9. 2×10 m ， 是酒泉盆地和金塔盆地各项
15835. 82 km ， 干流长约370 km（Zhao et al， 2023）。 用水的主要补给来源（武磊等， 2022）。植被类型以
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出山口以上为主要的产流区， 年降水量介于 300~ 灌木林和草原植被为主， 土壤类型主要有高寒荒漠
450 mm， 多年平均气温为−4. 56 ℃， 年实际蒸散发 土、 高寒草甸土和山地栗钙土。讨赖河流域水文气
在 200~250 mm。 出 山 口 多 年 平 均 径 流 量 介 于 象站点及水系分布如图1所示。

图1 研究区域及站点分布
Fig. 1 Location of the weather and streamflow gauging stations in the Taolai River Basin

3 数据来源与模型构建 非冰川区。其驱动数据包括日尺度的降水、 气温和
潜在蒸散发。对 HBV-light 模型和计算公式更详细
3. 1 数据来源
的描述可参考文献 Seibert et al（2018）。根据收集到
地面实测数据包括日尺度的气象数据和径流 的 资 料 ， 本 研 究 以 2006 年 作 为 模 型 的 预 热 期 ，
数据。气象数据来源于中国气象科学数据共享服
2007 -2011 年作为模型的率定期， 2012 -2015 年作
务网（http： //data. cma. cn）， 包括国家气象站托勒站 为模型的验证期。HBV-light 模型各参数的初始范
的降水、 气温、 风速、 相对湿度、 日照时数等数据。 围参考已有的文献报道（陈仁升等， 2014； Finger et
气温、 风速、 相对湿度、 日照时数等数据用于站点 al， 2015）。模型参数的具体说明及其范围如表 1
潜在蒸散发的计算。径流数据包括嘉峪关水文站 所示。
的实测流量资料， 数据来源于甘肃省水文水资源 3. 3 模型评价指标
局， 用于水文模型的参数率定及效果评估。 本文使用纳什效率系数（NSE）、 决定系数（R）
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3. 2 HBV-light模型 和相对偏差（PBIAS）来评估水文模型的径流模拟
HBV-light 模型是在 HBV 模型的基础上建立起 效果。NSE 衡量模型模拟值与观测数据之间整体
来的， 主要由冰川积雪消融模块、 土壤模块、 响应 的拟合程度， 取值范围在-∞~1 之间， 理想值为 1。
模块和汇流模块组成。冰川积雪消融模块采用度 根据 Moriasi et al（2007）提出的性能评级， 当 0. 5<
日因子法计算冰雪消融量。在土壤模块中， 地下水 NSE≤0. 65 时， 模拟结果令人满意； 当 NSE 大于
补给和实际蒸散发用实际土壤蓄水量的函数来计 0. 65 时， 模型表现良好。PBIAS 衡量的是模拟径
算。响应模块主要对土壤不同土层的产流量进行 流与实测径流之间的相对偏差。PBIAS 大于 0 和
计算。总径流量通过汇流模块中的三角权重方程 小于 0 分别表示模拟径流对径流的高估和低估。
进行转换。流域在空间上被划分为不同的高程带， R 衡量模拟径流与实际径流的一致性， 理想值为
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每个高程带根据冰川的分布又被细分为冰川区和 1。3 个评价指标对应的计算公式如下所示：