Page 302 - 《高原气象》2026年第2期
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高     原      气     象                                 45 卷
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                                                表1  HBV-light模型参数及其范围
                                     Table 1  Introduction and range of HBV-light model parameters
                         参数                           说明                      单位         参数值范围       率定结果
               冰川积雪消融模块          TT            区分降雨、 降雪的临界温度                   ℃           –3~3       –0. 79
                                SFCF              降雪的校正系数                                  0~0. 9      0. 36
                               CFMAX               积雪度日因子                  mm·(℃·d) -1     1. 5~5       2
                               CF Glacier       冰川度日因子校正系数                                 1. 2~2      1. 32
                                CF Slope    坡向朝南比朝北的冰川消融增加量                                1~3         2. 40
                                CFR                 重冻结系数                                0. 02~0. 1    0. 02
                                CWH                   持水量                                 0. 1~0. 4    0. 11
                  土壤模块           FC               土壤田间持水量                     mm          100~550     265. 55
                                 LP          土壤含水量/田间持水量临界值                                0. 3~1      0. 87
                                BETA             产流有关的经验参数                                 1~5         2. 46
                  响应模块          PERC      土壤上层水库到下层水库的最大渗透率                  mm·d -1       0~4         0. 81
                                UZL             上层水库含水量的阈值                    mm           0~70        58. 72
                                 K 0              洪峰的出流系数                     d −1        0. 1~0. 5    0. 29
                                 K 1              壤中流的出流系数                    d −1       0. 01~0. 2    0. 09
                                 K 2              基流的出流系数                     d −1      0. 00005~0. 1  0. 003
                  汇流模块         MAXBAS              河道汇流参数                      d           1~2. 5      2. 43

                                   n                            不变, 得到的讨赖河流域率定期(2007 -2011 年)和
                                  ∑ (Q obs - Q sim ) 2
                        NSE = 1 -  i = 1                (1)     验证期(2012 -2015 年)不同降水产品和站点观测
                                   n       - -----
                                  ∑ (Q obs - Q obs ) 2          降水驱动的日尺度径流模拟值与实测值的对比情
                                  i = 1
                                                                况如图 3 所示。6 套降水产品和站点观测降水驱动
                               n
                              ∑ (Q sim - Q obs )                的径流模拟在验证期的 NSE 从大到小依次为站点
                      PBIAS =  i = 1        × 100%      (2)     观 测降水(0. 70)、 GPM(0. 58)、 MSWEP(0. 54)、
                                   n
                                  ∑ Q obs                       CMORPH(0. 53)、  PERSIANN(0. 52)、  GSMaP
                                  i = 1
                                                               (0. 51)和CHIRPS(0. 44)。6套降水产品和站点观测
                                                    2
                                   - -----
                         é ê ê ê ê∑ (Q obs - Q obs ) (Q sim - Q sim ) ù ú ú ú ú  降水驱动的径流模拟在验证期的R 从大到小依次为
                                               - -----
                           n
                                                                                               2
                    R =  ëi = 1                    û    (3)     站 点 观 测 降 水(0. 76)、 CHIRPS(0. 67)、 MSWEP
                     2
                         n       - -----  n     - -----
                                      2
                        ∑ (Q obs - Q obs ) ∑ (Q sim - Q sim ) 2  (0. 64)、  GPM(0. 61)、  CMORPH(0. 59)、  PERSI‐
                        i = 1          i = 1
                                       - -----                  ANN(0. 53)和 GSMaP(0. 51)。从 PBIAS来看, 6套
             式中: Q 为径流观测数据; Q obs 为径流观测数据的
                     obs
                                       - -----
             平均值; Q 为径流模拟值; Q sim 为径流模拟值的平                      降水产品和站点观测降水驱动的径流模拟在验证
                       sim
                                                                期的PBIAS从小到大依次为GSMaP(−4. 14%)、 PER‐
             均值; n为模拟时间序列的长度。
                                                                SIANN(− 4. 26%)、 站点观测降水(4. 71%)、 GPM
              4  结果与分析                                         (−6. 81%)、 CHIRPS(11. 16%)、 MSWEP(14. 63%)和
                                                                CMORPH(20. 01%)。可以看出, 在讨赖河流域各
             4. 1 多源遥感降水在讨赖河流域的水文适用性评估
                                                                                          2
                                                                产品中 GPM 数据的 NSE 和 R 都相对较高, 在径流
                  基于讨赖河流域站点观测降水对不同降水产                           模拟方面表现最好, GSMaP的表现最差。
             品评估的结果(图 2)可知, GPM 和 MSWEP 降水产                         不同降水产品驱动径流模拟得到的土壤含水
             品与站点观测数据的 CC 值分别为 0. 38 和 0. 44, 与                 量和实际蒸散发的时间序列如图 4 所示。表 2 进一
             站点观测降水的一致性要高于其他产品。分别以                              步统计了 2007 -2015 年不同降水产品驱动径流模
             不同降水产品及站点观测降水作为 HBV-light 模型                       拟在讨赖河流域的水量平衡要素年均值, 其中水量
             驱动数据, 潜在蒸散发和气温输入选择站点观测数                            平衡方程闭合差为降水量与模拟径流深和实际蒸
             据计算的潜在蒸散发和站点观测地表温度且保持                              散发的差值。从图 4 可以看出, 不同降水产品驱动
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