Page 266 - 《高原气象》2026年第2期

高 原 气 象 45 卷
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图5 M6M7法、 M3M6法、 C-G法在不同降水强度范围内估测各参量的NB
（a）0 mm·h <R≤5 mm·h ， （b）5 mm·h <R≤30 mm·h ， （c）30 mm·h <R≤50 mm·h ， （d）R>50 mm·h -1
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Fig. 5 NB of estimated parameters by the M6M7 method， M3M6 method and C-G method across different rainfall intensity
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ranges.（a） 0 mm·h <R≤5 mm·h ， （b） 5 mm·h <R≤30 mm·h ， （c） 30 mm·h < R≤50 mm·h ， （d） R>50 mm·h -1
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M6M7 法估测的除 LWC、 R 误差增大以外， 其余各 雨强（R）都有不同程度的高估， 仅在 30 dBZ 左右个
参量误差先减小后保持稳定， M3M6 法参量（除 别时刻能预测准确， 如 4. 1~4. 3 节所示， C-G 法误
LWC、 R）误差有所减小， C-G 法 LWC、 Z、 R 的误差 差随降水粒子的增大呈先减小后增大的趋势， 所以
减小， 其余参量呈先减小后增大的趋势， 各参量误 D 的估测只有在中粒子端（1 mm<D ≤ 2 mm）最接
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差波动幅度大， 如 D 的 NB 在小粒子端高达 69%， 近“真值”， 在大粒子端全部低估， 且降水数据 R 在
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在中粒子降水环境中只有-2. 1%， 大粒子端降水中 5 mm·h 左右， 对 N 、 LWC、 R 的估测为高估， 且
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为-29%； R 从 95. 3% 降到 26. 4%， 后反向增长到 LWC、 R 误差波动较大。M3M6 法（绿线）表现稍微
-27. 1%， 且绝对误差在60%以上。 好一点， 没有整体偏高或偏低的趋势， 该方法误差
4. 4 个例分析 随着降水强度和降水粒子的增大而减小， 所以估测
为进一步验证 M6M7 法在具体降水过程中的 值仅跟随“真值”的波动而波动， 在一些时间点上存
反演效果， 选取了连平雨滴谱仪站点以及河源雷达 在较大误差。M6M7 法在中小粒子端的估测误差
观测的数据进行分析， 该过程大部分时间都在 35 小， 波动范围不大， 所以估测较准确， 反演效果很
dBZ， C-G 法（蓝线）整体表现较差， 粒子大小（D ） 好 。 总 体 来 看 ， 新 方 法 M6M7 法 反 演 效 果 优 于
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几乎低估， 数密度（N ）高估， 液态水含量（LWC）和 M3M6方法和C-G方法。
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