Page 261 - 《高原气象》2026年第2期

2 期 曾 静等：基于双偏振雷达的雨滴谱反演技术的对比分析 561
表1 雨滴谱仪站点观测到的6次降水过程相关数据
Table 1 The relevant data of six rainfall events observed by the disdrometers
-1
-1
降水过程时间 雨滴谱站点 有效数据量 最大值Z /dBZ 平均值Z /dBZ 最大值R/（mm·h ） 平均值R/（mm·h ）
H H
2022年5月10日05:30 翁源 663 55 32 136 6
至11日13:10 连平 707 50 31 61 5
新丰 1044 56 35 95 8
增城 422 53 30 88 8
惠阳 324 52 31 66 6
2022年5月11日20:35 翁源 363 46 29 18 3
至12日12:30 连平 356 44 32 15 4
新丰 468 53 34 94 11
增城 371 55 36 147 17
惠阳 514 53 33 79 6
2022年5月12日18:15 翁源 69 38 24 6 1
至13日23:15 连平 105 37 26 6 1
新丰 262 44 30 11 3
增城 438 52 31 60 7
惠阳 554 57 38 134 19
2022年6月7日 翁源 295 57 36 121 13
00:10 -16:05 连平 236 46 29 41 3
新丰 361 48 31 47 4
增城 169 54 34 84 6
惠阳 470 53 33 92 6
2022年6月8日 翁源 37 38 23 11 2
00:40 -23:20 连平 74 35 23 9 2
新丰 79 49 27 36 6
增城 101 44 26 11 2
惠阳 365 53 29 56 4
2022年6月9日 翁源 385 57 33 137 18
01:40 -23:35 连平 367 50 25 51 3
新丰 665 55 31 111 8
增城 418 58 32 186 13
惠阳 167 53 33 89 9

4 | 2 1 的两个矩 M 和 M 以及双矩规范化 DSD h（x）的组
N 0 π | K w =f 2( μ，Λ) i j
=
)
Z HH 4λ 4 D max |f HH( )| D exp(-ΛD dD 合， 如下：
μ
D
2
∫ ( j + 1)/ ( j - i ) (i + 1)/ (i - j )
D min N ( D ) = M i M j h( x ) （14）
（13） h( x ) = cΓ i ( j + cμ)/ (i - j ) Γ j (i + cμ)/ ( j - i ) x cμ - 1
同时如公式（13）所示， 组合参数 Z /N 也与 μ、 é ê ê ê ( ) c/ (i - j ) ù ú ú ú
0
HH
×exp ê - Γ i x c ú （15）
Λ 存在定量关系， 进而可以计算得到 N ， 这样便得 ê ê ë Γ j ú ú û
0
到了公式（2）中的所有参数， 完成了雨滴谱反演。 式中： x是二次规范化后的直径， 表示为：
3. 3 基于三、 六阶矩的双阶矩规范化雨滴谱反演 1/ ( j - i ) 1/ (i - j ) （16）
x = DM i M j
算法 Γ i = Γ ( μ + i/c ) （17）
Lee et al（2004）将 DSD 模型表示成任意阶 i 和 j Γ j = Γ ( μ + j/c ) （18）