Page 269 - 《高原气象》2026年第2期

2 期 曾 静等：基于双偏振雷达的雨滴谱反演技术的对比分析 569

图9 2022年5月12日03:00 -09:40双偏振雷达参量和雨滴谱参量随时间的变化
（a） D ， （b） Z， （c） LWC， （d） R， （e） lgN . 红、 绿、 蓝线分别表示新方法（M6M7）、 M3M6、
w
m
C-G算法反演的参量， 黑线表示地面观测的参量
Fig. 9 Break lines of dual polarization radar parameters and DSD parameters over time from 03:00 to 09:40 on
12 May 2022.（a） D ， （b） Z， （c） LWC， （d） R， （e） lgN . Red， green and blue lines represent parameters
m
w
retrieved by new method （M6M7）， M3M6 method and C-G method respectively，
while black lines represent parameters observed on the ground
小后增大的趋势， 只在中粒子降水中表现不错。随 大到暴雨环境中， 由于 K 数据质量好， 基于三、 六
DP
着粒子的增大， 除 LWC、 R 外， M3M6 法滴谱参量 阶矩的双阶矩规范化雨滴谱反演算法的反演效果
误差有所减小。 更好， 在大到暴雨降水中有反演优势， 与 M6M7 法
以上分析表明， 基于六、 七阶矩的双阶矩规范 互补。从算法改进的角度， 综合 M6M7和 M3M6两
化雨滴谱反演算法这一新算法的应用排除了 K 质 种算法， 根据降水强度将雷达数据分段进行雨滴谱
DP
量， μ-Λ 关系不确定性带来的影响， 整体反演效果 反演， 由于实验数据没有覆盖到更多、 更大雨强的
稳定， 在中小雨环境的反演效果最好， 因此 M6M7 点， 所以优势表现得不太明显， 如果接下来能用到
法在中小雨强度下的雨滴谱反演有明显优势。而 更丰富的降水数据进行验证， 将能进一步说明二者