Page 243 - 《高原气象》2025年第5期

5 期 林赵钰等：基于BCC_AVIM陆面潜热通量参数化方案敏感性研究 1361

图7 玛曲站潜热通量模拟值与观测值散点分布
（a）BCC方案， （b）S-Z方案， （c）S-L方案， （d）SZ-SL方案
Fig. 7 Scatter plot of simulated and observed latent heat fluxes at MaQu station
（a） BCC scheme， （b） S-Z scheme， （c） S-L scheme， （d） SZ-SL scheme

析的层次为 5 cm、 20 cm。观测曲线表明， 6 -8 月 拟与站点实测数据对比图。四套方案均能较好模
土壤温度呈现上升趋势， 8 月出现土壤温度极大 拟浅层土壤湿度随时间的变化， 6 -8 月湿度较高，
值， 平均温度超过 15 ℃， 9、 10 月份土壤温度下 8 -9 月湿度较低， 这一特点随深度加深逐渐减弱。
降， 但整体温度仍在 9 ℃以上。四套方案模拟趋势 原有参数化方案土壤湿度模拟值偏低， 平均约低估
-3
与观测曲线较为一致， 波峰波谷与实测数据对应良 0. 1 mm·mm ， 在考虑更详细的物理过程后， 土壤
3
好。原有参数化方案在 6、 7 月份明显低估土壤温 湿度模拟值明显升高， 其中 S-L 方案提升模拟值最
度， 经计算， 平均约低估 2. 5 ℃， 考虑更详细物理 多。统计分析数据表 5 显示， SZ-SL 方案相关系数
3
-3
过程后的三套方案升高了土壤温度模拟值， 其中 提升了 0. 103， 均方根误差降低 0. 022 mm·mm ，
S-Z 方案与观测曲线更为贴合， 合理改善了原有参 相关系数， 平均绝对百分误差和均方根误差明显优
数化方案低估土壤温度的现象。 于其他方案， 这些统计指标表明， SZ-SL 方案在提

统计分析数据（表 4）显示， 考虑更详细物理过 升玛曲站土壤湿度模拟效果方面明显优于其他
程后的三套方案显著提升了玛曲站土壤温度的模 方案。
拟效果。相关系数从原有参数化方案的 0. 737提升 4. 3 根据蒸散发分量模拟的讨论
至 0. 924， 平均绝对百分误差由 1. 333 降至 0. 884， 模式中的潜热通量由土壤蒸发、 植被蒸发和植
均方根误差由 2. 698 ℃降至 2. 018 ℃。其中， S-Z 被蒸腾三部分组成［式（1）、 式（4）］， 下面根据两个
方案相关系数、 平均绝对百分误差、 均方根误差均 站点的各潜热通量分量（图 11）进行对比分析， 结果
为最优， 改进效果最为合理。 如下， 考虑更详细物理过程后变化最明显分量为土
图 10 为玛曲站不同参数化方案的土壤湿度模 壤蒸发潜热。经计算， 在四峨山站， S-L方案、 S-Z