Page 245 - 《高原气象》2023年第1期

1 期 王 宏等：基于SSPs路径下植被气候生产潜力的预测——以陕甘宁为例 241
SSP245 和 SSP585 路径下全区植被气候生产潜力显 WMO， 2020. The global climate in 2015-2019［R］. WMO Report
著增加。宁夏不同路径下植被气候生产潜力增幅 No. 1249， 2020： 23.
Lü Y R， Jiang T， Wang Y J， et al， 2020. Simulation and projection of
自南向北递增， 在吴忠、 银川以及石嘴山地区增加
climate change using CMIP6 Muti-models in the Belt and Road
最多， 为宁夏平原农牧业的可持续发展提供了
Region［J］. Sciences in Cold and Arid Regions， 12（6）： 389-403.
保障。 Yang X L， Zhou B T， Xu Y， et al， 2021. CMIP6 Evaluation and Pro‐
（3） 陕甘宁三省区植被气候生产潜力的驱动 jection of Temperature and Precipitation over China［J］. Advanc‐
类型有两种， 分别是“降水驱动型”和“气温降水驱 es in Atmospheric Sciences， 38（5）： 817-830. DOI： 10. 1007/
s00376-021-0351-4.
动型”。部分地区 “暖干型”气候变化趋势下， 气温
安彬， 肖薇薇， 张淑兰， 等， 2020. 近 58 年江西省气候及其生产潜
的负向抑制作用突显。相较气温来说， 研究区植被
力时空变化特征［J］. 水土保持研究， 27（4）： 122-127. DOI：
气候生产潜力均受降水驱动， 且降水是植被气候生 10. 13869/j. cnki. rswc. 2020. 04. 016.
产潜力的主要驱动力。 曹丽格， 方玉， 姜彤， 等， 2012. IPCC 影响评估中的社会经济新情
未来气候条件下对位于我国西北的陕甘宁三 景（SSPs）进展 ［J］. 气候变化研究进展， 8（1）： 74-78. DOI：
10. 3969/j. issn. 1673-1719. 2012. 01. 012.
省区来说气候生产潜力总体增加， 为我国粮食增
董思， 任志远， 张翀， 等， 2016. 陕西省气候变化及其气候生产潜力
产和西北生态环境的恢复有着积极影响。常规发
的时空变化［J］. 中国农业大学学报， 21（8）： 142-149. DOI：
展路径（SSP585）下植被气候生产潜力增加趋势最 10. 11841/j. issn. 1007-4333. 2016. 08. 19.
为明显， 中间发展路径（SSP245）次之， 可持续发 侯光良， 游松才， 1990. 用筑后模型估算我国植物气候生产力［J］. 自
展路径（SSP126）下呈增加趋势的面积最小， 近年 然资源学报（1）： 60-65. DOI： 10. 11849/zrzyxb. 1990. 01. 007.
孔锋， 2020. 基于 SSPs情景的全球海陆暴雨时序演变对比和突变特
来诸位学者在黄淮海地区以及淮河以南等地也得
征预估［J］. 水利水电技术， 51（10）： 1-9. DOI： 10. 13928/j.
到类似结论（王胜等， 2020； 赵俊芳等， 2011）。但
cnki. wrahe. 2020. 10. 001.
是， 常规发展路径（SSP585）下全球变暖加剧， 极 李雅培， 朱睿， 刘涛， 等， 2021. 基于 BCC-CSM2-MR模式的疏勒河
端气候增多（赵宗慈等， 2021； 向竣文等， 2021）， 流域未来气温降水变化趋势分析［J］. 高原气象， 40（3）： 535-
选择哪条发展路径更为合适， 需要学者进一步的 546. DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2020. 00078.
研究， 同样也是摆在决策者面前的一个重要问题。 刘文茹， 2017. 不同 RCP 情景下气候变化对长江中下游稻麦生产潜
力的影响［D］. 泰安： 山东农业大学， 9-12.
但无论哪条路径， 气候变暖趋势无法阻挡， 面对气
卢玢宇， 杨波， 裴占江， 等， 2017. 黑龙江省气候生产潜力时空演变
候挑战需要决策者科学规避不利气候因素， 合理 特征研究［J］. 生态环境学报， 26（10）： 1659-1664. DOI： 10.
调整生产布局， 趋利避害， 因地制宜地利用气候资 16258/j. cnki. 1674-5906. 2017. 10. 003.
源提高生产力水平， 为区域可持续发展创造有利 罗永忠， 成自勇， 郭小芹， 2011. 近 40a甘肃省气候生产潜力时空变
环境。 化特征［J］. 生态学报， 31（1）： 221-229.
秦大河， 2002. 中国西部环境演变评估［M］. 北京： 科学出版社，
参考文献： 8-12.
苏琪骅， 2017. 基于 CMIP5模式在中国地区温度与降水的模拟评估
IPCC， 2021. Climate Change 2021： The physical science basis. Con‐ 及集合预报方法研究［D］. 合肥： 中国科学技术大学， 6-14.
tribution of working group I to the Sixth Assessment Report of the 王胜， 宋阿伟， 谢五三， 等， 2020. 未来气候变化对安徽淮河以南一
Intergovernmental Panel on Climate Change［M］. Cambridge： 季稻气候生产潜力的影响评估［J］. 干旱气象， 38（2）： 179-
Cambridge University Press. 187. DOI： 10. 11755/j. issn. 1006-7639（2020）-02-0179.
Balkovič J， van der Velde M， Skalský R， et al， 2014. Global wheat pro‐ 王亚俊， 2003.《中国西北气候由暖干向暖湿转型问题评估》出版［J］.
duction potentials and management flexibility under the represen‐ 干旱区研究， （2）： 147. DOI： 10. 13866/j. azr. 2003. 02. 016.
tative concentration pathways［J］. Global and Planetary Change， 王彧， 卢燕宇， 王月华 . 2017. 新一代温室气体排放情景下安徽省未
122： 107-121. DOI： 10. 1016/j. gloplacha. 2014. 08. 010. 来气候变化预估分析［J］. 中国农学通报， 33（1）： 128-136.
Maier H R， Guillaume J H A， van Delden H， et al， 2016. An uncer‐ DOI： CNKI： SUN： ZNTB. 0. 2017-01-024.
tain future， deep uncertainty， scenarios， robustness and adapta‐ 翁宇威， 蔡闻佳， 王灿， 2020. 共享社会经济路径（SSPs）的应用与
tion： how do they fit together？［J］. Environmental Modelling & 展 望 ［J］. 气 候 变 化 研 究 进 展 ， 16 （2）： 215-222. DOI： 10.
Software， 81： 154-164. DOI： 10. 1016/j. envsoft. 2016. 03. 014. 12006/j. issn. 1673-1719. 2019. 078.
van Vuuren D P， Kok M T J， Girod B， et al， 2012. Scenarios in glob‐ 向竣文， 张利平， 邓瑶， 等， 2021. 基于 CMIP6 的中国主要地区极
al environmental assessments： key characteristics and lessons for 端气温/降水模拟能力评估及未来情景预估［J］. 武汉大学学报
future use［J］. Global Environmental Change， 22 （4）： 884-895. （工学版）， 54（1）： 46-57， 81. DOI： 10. 14188/j. 1671-8844.
DOI： 10. 1016/j. gloenvcha. 2012. 06. 001. 2021-01-007.