Page 250 - 《高原气象》2023年第1期
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高 原 气 象 42 卷
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图1 青岛市生态环境监测站点分布
Fig. 1 Distribution of ecological environment monitoring stations in Qingdao
（Hu and Jiang， 2014； 梁丹等， 2015）。采用 TrajStat PSCF 作为一种条件概率存在一定的误差， 误
软件， 基于后向轨迹计算和聚类分析， 运用 PSCF、 差大小取决于轨迹总停留时间及 y 的大小， 若网格
ij
CWT 分析法定量分析了影响青岛市的不同气流类 内的气流停滞时间过短以及 y 较小时， PSCF 的结
ij
型和潜在源区。 果误差会很大。当某网格内y 小于研究区内每个网
ij
3. 2 潜在源贡献因子法 格内平均轨迹端点数量的 3 倍时， 相关学者引入了
潜在源贡献因子法是利用后向轨迹来计算潜 权重函数W 来降低PSCF的误差（刘娜等， 2012）：
ij
在源区地理位置空间分布的概率函数（Ashbaugh et WPSCF =W ×PSCF （2）
ij
ij
al， 1985）， 通过结合某要素值（本文采用 PM 质量 式中： WPSCF 为引入权重函数的潜在源污染贡献
ij
2. 5
浓度）并通过条件概率函数计算来判断污染源可能 值； W 为权重函数。本文参考 Wang et al（2006）对
ij
的区域， 应用于 TrajStat软件中。PSCF 函数定义为 W 的定义：
ij
所选研究区域经过网格（i， j）的污染轨迹 x 与该网 ì 1.00 80 < y ιj
ï ï
ij
ï ï0.70
格上经过的所有轨迹 y 的比（Salvador et al， 2004）。 W ij = í 20 < y ιj ≤ 80 （3）
ij
见式（1）。本文将 PM 质量浓度日均值≥75 µg·m -3 ï ï 0.42 10 < y ιj ≤ 20
ï
2. 5
ï ï 0.05
î
（二级标准限值）的轨迹定义为污染轨迹。 ï y ιj ≤ 10
PSCF =x y （1） 3. 3 浓度权重轨迹分析法
ij
ij/ ij
式中： PSCF 为经过网格（i， j）的潜在源污染贡献 PSCF 方法通过网格中污染轨迹所占的比例可
ij
值； x 为经过网格（i， j）的污染轨迹上的点数； y 为 得到污染物潜在源区的分布情况， 但无法定量判断
ij
ij
经过网格（i， j）的所有轨迹上的点数。 不同源区污染贡献大小的差异。而利用浓度权重
