Page 251 - 《高原气象》2023年第1期
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1 期                       张玉洁等:青岛市大气颗粒物污染特征及潜在来源分析                                         247
               轨迹分析法计算轨迹的浓度权重, 可定量得到不同                           的变化特点[图 2(a)]。其变化特征与其他地区
               污染轨迹的污染程度(Hsu et al, 2003)。具体计算                   PM 质量浓度的季节变化特征相吻合(李会霞和史
                                                                    2. 5
               方法如下:                                             兴民, 2016; 蒋超等, 2018; 尹承美等, 2019a)。青
                                    k   M                        岛市冬季 PM 质量浓度平均值为夏季的 2. 87 倍。
                             C ij =                      (4)                 2. 5
                                   M   ∑ C k τ ijk                                                           -3
                                       k = 1                     2018 年冬季 PM 质量浓度最高, 为 67. 8 µg·m ,
                                                                               2. 5
                                  ∑ τ ijk
                                                                                                             -3
                                  k = 1                          2020 年夏季 PM 质量浓度最低, 为 17. 4 µg·m 。
                                                                               2. 5
               式中: C 是网格(i, j)上的平均浓度权重; k是轨迹;                    青岛市冬季 PM 污染程度最为严重。2017 -2020
                      ij
                                                                               2. 5
               M 为轨迹总数; τ 是轨迹 k 在网格(i, j)的停留时                    年青岛市 PM 质量浓度平均值为 35. 3 µg·m , 与
                                                                                                          -3
                              ijk
                                                                             2. 5
               间, 用落在网格内的轨迹端点数代替; C 为轨迹 k                        环境空气质量标准(GB3095-2012)年平均浓度限
                                                    k
               经过网格(i, j)时对应的污染物质量浓度。同 PSCF                      值二级标准(35 µg·m )接近。2017 -2020年的年均
                                                                                    -3
               方法类似, CWT 分析法也引入了与 PSCF 方法相同                      值分别为36. 9 µg·m 、 33. 7 µg·m 、 39. 3 µg·m 和
                                                                                                            -3
                                                                                               -3
                                                                                   -3
               的权重函数W 来减小C 的不确定性, 见式(5)。                         31. 2 µg·m , 呈现降-升-降的变化趋势。2020 年
                                                                           -3
                           ij
                                    ij
                               WCWT =W ×C   ij           (5)     PM 年平均质量浓度相比 2017 年下降了 15. 45%,
                                        ij
                                     ij
                                                                    2. 5
               式中: WCWT 为引入权重函数的轨迹浓度权重值。                         其中2018年和2020年PM 年平均质量浓度均低于
                          ij
                                                                                        2. 5
               4  结果与讨论                                          年平均浓度限值二级标准。表 1 为不同地区 PM                    2. 5
                                                                 质量浓度年均值对比, 青岛市 PM 质量浓度年均
                                                                                                2. 5
               4. 1 PM 质量浓度及污染频率年变化特征                            值低于京津冀的北京、 长三角、 珠三角等地, 与上
                       2. 5
                   从 2017 -2020 年青岛市各季节 PM 质量浓度                  海接近。近年来青岛市采取了清洁能源替代、 洁净
                                                  2. 5
               及污染变化情况(图 2)可以看出, 季节变化呈现冬                         煤技术以及锅炉废气深度处理等措施, 大气污染情
               季最高, 春、 秋次之, 春季略高于秋季, 夏季最低                        况得到进一步改善。










                                    图2 2017 -2020年青岛市PM 质量浓度(a)及污染情况(b)季节变化
                                                           2. 5
                                              图2(a)黑色虚线为PM 年平均浓度限值二级标准
                                                             2. 5
                       Fig. 2 Seasonal variation of PM  mass concentration (a) and pollution (b) in Qingdao from 2017 to 2020.
                                               2. 5
                         In Fig. 2(a), the black dotted line is the secondary standard of PM  annual average concentration limit
                                                                          2. 5
                                                     -3
                   将 PM 日平均质量浓度大于 75 µg·m 定义为                    污染率最低。研究期间, 青岛市夏季未出现过污染
                        2. 5
               污染日, 也称为超标日。日平均质量浓度大于 150                         日。春、 秋季的污染日频率也较低, 最高频率出现
                    -3
               µg·m 定 义 为 重 污 染 日 。 2017 -2020 年 青 岛 市           在 2018 年和 2019 年的春季, 均为 5. 43%。2020 春
               PM 质量浓度超标日数分别为 30 天、 27 天、 42 天                   季未出现污染天气。青岛市的大气质量状况整体
                  2. 5
               和 27 天 , 年 超 标 率 占 比 分 别 为 8. 22%, 7. 40%,
                                                                 较好。
               11. 51% 和 7. 38%。从研究期间各季节 PM 质量浓
                                                     2. 5
               度污染日数的占比情况[图 2(b)]可以看出, 青岛市                       4. 2 青岛市大气颗粒物季节日变化特征
               重污染天气只出现在冬季, 2018年冬季重污染率最                             从 2017 -2020 年青岛市 PM 质量浓度季节日
                                                                                              2. 5
               高, 为 7. 78%, 2019年和 2020年冬季重污染率分别                 变化及污染频次分布(图 3)可以看出, 青岛市 PM                  2. 5
               为 3. 3% 和 1. 11%, 呈逐年下降的趋势, 2020 年重               质量浓度季节日变化呈冬季最高, 春秋季次之, 夏
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